岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

Responsibilities:主要工作职责行业分析，包括细分市场销量、价格、人群购买原因竞争对手分析，包括竞争对手产品策略解析、竞品预测、竞品分析、竞争策略制定。市场方程式制定，定义本品的细分市场定位、相对应的产品量价定义、配置策略、价格策略等。完成产品市场在各个项目节点的交付物，包括支持产品上市前的关键市场调研工作。支持品牌建设、用户运营、PR等工作需求，提供产品方面的内容、素材制作支持。 Qualification:任职要求Education Background: 教育背景· 本科及以上Experience:经验：5年以上市场营销方向相关工作（汽车、科技类产品、互联网、咨询相关行业），有独立完成某些完整项目的经验。有用户洞察、数据分析能力、互联网产品经验加分； Competencies:能力：较强的数据分析能力，能从复杂的数据流中分析出定量、趋势性结论。较好的逻辑性、策略性思维。优秀的口头表达能力、PPT技巧。对汽车及数字化产品有热情，能融入创业公司工作氛围。一起洞察年轻用户群体需求，创造前端、有突破性的电动车产品；对内容行业敏感，对行业最新的运营能力与玩法有自己的独立思考。抗压，自驱，有创造力，有激情；

职位职责： 1、负责国际电商业务东南亚市场用户侧产品体验设计工作； 2、负责从前期业务对接、策略制定、设计输出、开发落地以及迭代跟进的整体工作，能够独立完成信息架构、界面布局、操作流程的产品视觉设计；确保产品的易用性和界面设计品质，对UI及细节有高标准的追求； 3、能够结合业务情况，提供符合或超出业务预期的设计解决方案，对创新的交互形式和视觉设计有追求。 职位要求： 1、至少3年以上电商C端（用户侧）设计经验； 2、能够深入理解电商业务诉求，善于分析和梳理复杂的产品逻辑，能够将业务目标和用户价值转化为体验设计； 3、具备全面的UX设计能力和独立处理UI设计的能力；对色彩、图形、字体、动效等信息设计原则有深刻理解和掌控，能够独立完成用户增长和营销工具方面的产品设计； 4、擅长通过市场分析和本地化用户研究探索关键洞察，发掘设计机会点，驱动设计项目有效助力业务目标的实现； 5、具备较强的沟通协作能力，善于处理与多方合作的协作问题，能够积极推动设计方案落地； 6、在日常工作中，具备一定的英文沟通能力。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1.负责区域内目标合作商的挖掘和洽谈合作工作，并带领合作商完成外卖的业务目标； 2.协助合作商组建和管理团队，辅导合作商做好团队的管理工作； 3.给合作商团队成员有效的培训和辅导； 4.总结梳理合作商团队工作中的关键动作，使之流程标准化并落地执行； 5.从外卖业务数据和配送数据中发现问题，持续优化合作商的业务和管理； 6.从合作商的角度出发思考问题，保证商侧与外卖在资源互补、目标一致的方向健康发展； 7.对合作商团队进行公平公正且有效的工作考核，对不符合考核标准的合作商进行坚决清退。 岗位基本需求 1.有强大的自驱力，渴望成功； 2.出色的人际沟通能力、团队协作精神与团队建设能力； 3.良好的承压能力，能接受区域内长期出差； 4.精力充沛、高逆商，能够在压力下出色完成任务； 5.认同并有意愿去学习打造超强执行力的团队； 6.为人力行正道，强烈认同以客户为中心、团队合作、拥抱变化、诚信、勤俭、敬业、学习成长的美团价值观。 具备以下者优先 互联网渠道管理，新零售运营经验3年以上 在销售，运营，团队管理领域有5年以上积累者优先 岗位亮点 完善的晋升&考核机制 该岗位能全链路的管理外卖的供给、履约、用户三个维度，能使人具备全面的业务视野，为美团渠道管理中，复杂度较高的岗位，同时能积累丰富的渠道管理经营，拔高业务管理能力。 良好的公司文化以及团队氛围，成长空间大。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1. 根据外卖用户消费习惯、商品销售特征，梳理平台招商规则，并与销售团队建立协同机制推进平台商品数量、商品质量提升。 2. 对商品进行分类/分层管理，根据不同分类/分层及发展阶段制定运营策略并能够推动运营策略有效落地，打造适配下沉市场用户需求的货盘，最终提升商品转化率。 3. 优化商品定价、补贴策略，建立价格竞争力，实现毛利及销量的平衡，达成单量和利润目标。 4. 分析商户现状和挖掘商户需求，创新运营方法，探索适配业务发展阶段的供给运营方案。 岗位基本需求 1. 5-8年互联网运营工作经验，有电商品类运营或零售商品运营工作经验者优先。 2. 需熟练使用数据提取、数据整理工具，能够有效识别数据所代表的业务含义，利用数据指导运营目标达成。 3. 具备积极主动的沟通意识和良好的沟通表达能力，能够在高复杂度项目中高效协同内外部团队，推动运营工作不断前进，最终拿到结果。 4. 能深入到业务细节中并从中提炼工作要点，善于制定策略。 5. 做事风格实事求是、注重结果，用实际效果做评判，不包装不掩饰。 岗位亮点 1.美团重要创新项目，发展潜力大、发展动力强。 2.全闭环运营业务，能全面参与了解业务链条中的所有环节，深入了解外卖的运营机制。 3.注重个人能力提升，定期组织通用能力、专业能力相关的定向培训。 4.团队凝聚力强、目标感强、互助融洽、积极有活力。

零售市场活动策划 工作目标： -根据公司实际状况及发展需要，主导品牌/产品体验活动的策划与执行； -基于公司整体策略，持续迭代，协助梳理并推进零售市场体系规划、建设、业务推进执行及日常管理； 工作职责： -品牌/产品体验活动的策划与执行 1）主导活动规划及执行供应商的招募，并对中标供应商的各项工作进行监督与考核； 2）基于业务需求，积极进行跨团队沟通与协作，确保体验活动与品牌/产品年度传播策略、公关及媒介传播活动紧密结合； 3）参与车展及各类体验活动项目的现场搭建管理、展品管理及现场运营等执行工作； 4） 输出活动数据管理需求给IT部门，建立活动数据分析体系，通过对数据的研究不断优化活动策划和运营方案； 5） 项目成本控制在预算范围内且达到其所负责的项目执行目标，对最终执行结果负责。 -零售市场管理体系的搭建 1、提供营销支持工具包，包括传播素材、活动物料素材、专项业务指导手册、活动执行手册等。 2、进行月度/季度/年度/营销节点/节假日/开业等行动指南的撰写及下发； 3、根据内外部市场变化及品牌、销售目标，整合品牌/PR/SOCIAL等横向单位的营销内容，引导全国门店制订市场营销计划及预算分配， 营销行动包含但不限于上市、交付、体验、co-branding、车主活动等。 4、提供数字化工具，帮助零售店进行高效获客及保证品牌建设的统一步调。 任职要求 教育背景 1、最低学历：*****本科 2、专业要求：市场营销、广告学、新闻学、会展、汽车等相关专业 工作经验 5年及以上线下体验活动、零售市场运营专业经验 关键能力 1、独立思维，自我驱动，有强烈的同理心，对创造有温度的用户体验充满热情； 2、良好的沟通协调能力，能够清晰的表达产品逻辑，擅长远程、跨团队合作与沟通；拥有优秀的协调和统筹能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位资格： 1.本科或以上学历； 2.承接过文旅行业项目并完成合同签订，可提供佐证材料(脱敏)； 3.熟悉各类信息化系统及系统集成业务，参与过信息化类项目投标，可提供佐证材料(脱敏)； 4.具备优秀的沟通协调能力，抗压能力强。 工作职责： 1.执行公司的市场拓展策略，寻找新的商机和客户资源； 2.进行市场调研，了解行业动态和竞争对手情况，为公司业务发展提供参考和支持； 3.维护现有客户关系，与客户保持良好的沟通和合作，提高客户满意度； 4.参与项目投标工作，协助售前工程师完成解决方案的设计和报价； 5.负责项目的回款工作，跟进合同的签署和执行进度，确保项目款项按时回收； 6.收集市场反馈和客户需求，及时汇报并提出改进建议。

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

岗位职责：  1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；  2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；  3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；  4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。  任职资格：  1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；  2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；  3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；  4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言；  5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题；  6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述： 1、根据产品的发展变化以及市场调研情况，制定品牌策略、定位及品牌项目相关工作； 2、负责产品品牌的整合营销推广，协同媒体投放、公关传播完成项目策略落地，对项目进度、完成度、内容质量和效果负责； 3、进行市场、行业、竞品等信息的搜集、分析、研究。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上市场品牌工作经验； 2、熟悉品牌传播，对品牌建设有独到的见解，有SAAS行业、企业市场部/品牌部工作经验者优先。

职位职责： 1、负责产品海外全平台（PC+移动）发行工作（亚洲区为主），制定产品海内外发行策略，对产品的经营结果负责； 2、统筹协同内外部团队，高效落地发行策略，包括但不限于营销推广、UA获客、产品调优、商业化设计、社群运营、KOL合作、PR传播等工作； 3、敏锐洞察区域市场诉求，协助研发产品调优，帮助项目区域获客及拓盘。 职位要求： 1、5年以上海外发行经验，熟悉亚洲市场，有完整的成功新品全链路海外营销推广经验能力者优先； 2、热爱游戏，对MMO类、RPG/ARPG类用户有深度理解与洞察； 3、对海外区域文化有敏锐的触觉和理解，熟悉海外社群及内容平台，有较好的传播创意能力，熟练掌握主流平台的流量规则； 4、英语或日语优秀，可作为工作语言，有其他小语种能力加分； 5、较好的逻辑思维能力与学习能力，对数据足够敏感，有经营意识和创业精神。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述： 1. 熟悉非生产性采购特点，负责采购策略的制订及实施； 2. 负责供应商的考察、开发、管理及绩效评估；熟悉行业市场资源；建立品类优势资源池；具有一定的供应商资源； 3. 负责采购项目运作及商务管理，包括价格管理、商务谈判、合同签订及执行过程中的问题和风险管理；落实采购成本控制目标，关注效果目标达成，综合提升ROI； 4. 收集、分析市场及行业相关信息，逻辑分析能力好，为采购决策提供依据； 5. 负责品类SOP梳理和年度采购策略制定； 任职条件： 1. 本科或以上学历，行政管理类、工商管理、经济或其他相关专业，有IT/互联网行业，大型集团采购工作背景者优先； 2. 2年以上市场采购工作经验，对采购理念和采购过程管理具有清晰的认知和深刻的理解； 3. 具备良好的组织协调和沟通能力、学习能力和团队合作精神强，具有敬业、吃苦精神，具备较强的分析问题和解决问题的能力； 4. 具备较强的总结和汇报能力；具备较强的执行力；能在快速发展的企业中承受较强的工作压力。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。