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贷前岗位职责: 1、 负责贷前政策制定,并通过不断监控和优化,提升批核率,降低坏账; 2、 协助精准获客模型和策略,有效获取目标客户,提升客户质量;针对不同获客方式/渠道,制定差异化的准入、授信、促动管理政策; 3、 有丰富的业务经验和分析能力,及时发现业务异常及潜在问题,思考业务优化方向并推动落地执行 ; 4、 掌握一种以上的分析语言,能够自主取数,熟练使用数据挖掘软件进行策略分析和迭代,了解模型开发、验收方法,甚至能独立开发风险模型; 5、 具备流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通能力 ; 任职要求: 1、学历:本科及以上学历,211数学、金融,经济学硕士,计算机硕士等相关专业优先 ; 2、工作经验:3年及以上消费信贷风控策略相关领域经验; 3、工具技能:有数据库使用基础,利用SAS/PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 ;
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岗位职责 1、 负责贷前政策制定,并通过不断监控和优化,提升批核率,降低坏账; 2、 协助精准获客模型和策略,有效获取目标客户,提升客户质量;针对不同获客方式/渠道,制定差异化的准入、授信、促动管理政策; 3、 有深厚的业务经验和分析能力,及时发现业务异常及潜在问题,思考业务优化方向并推动落地执行 ; 4、 掌握一种以上的分析语言,能够自主取数,熟练使用数据挖掘软件进行策略分析和迭代,了解模型开发、验收方法,甚至能独立开发风险模型; 5、 具备流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通能力 ; 任职要求: 1、学历:本科及以上学历,211数学、金融,经济学硕士,计算机硕士等相关专业优先 ; 2、工作经验:8年及以上消费信贷风控策略相关领域经验, 具备3年以上风险管理经验者优先 ; 3、工具技能:有数据库使用基础,利用SAS/PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 ;
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岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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职位职责: GIP风控负责头条、番茄、西瓜、抖音精选等业务的社区安全和生态反作弊治理工作,是业务作弊问题治理第一责任人,为业务风险治理效果负责。 1、能充分理解业务和产品功能特点,结合业务阶段性战略重点灵活进行风控治理,确保风险和发展平衡; 2、能摸清并定位业务风险问题痛点,制定有效解决方案并协调资源推动问题解决,能设计长效机制引导平台秩序良性发展; 3、熟练掌握各类通用风控引擎(策略/指标/处置平台)的使用,抽象风险本质,搭建立体化的策略体系,同时具备良好的风控产品意识,能够高效驱动风控研发功能迭代; 4、联动安全、生态产运团队,共同为文本、图片、视频、团伙等风险识别模型的准召率负责。 职位要求: 1、熟悉互联网常见业务漏洞和利用手段,具备内容、行为风险策略或安全攻防经验的优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,具备较强的数据敏感度和数据分析技能,熟练运用SQL或同类技能,熟悉机器学习算法优先; 3、良好的沟通协作能力和项目管理能力,乐观担当务实,不惧挑战; 4、富有创业精神,自我驱动,有激情,并从有挑战的工作中获得成就感。
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职位职责: 1、负责抖音电商业务风控策略,治理范围为平台恶意行为(恶赔、恶退、恶拍、恶赔、恶评)等风险域; 2、通过风险感知及案例研判,及时发现新型作弊手法,并设计全链路治理防控方案; 3、通过商家端产品将风控防控能力赋能商家使用; 4、有效协同横向团队,整合产品、研发、算法资源,达成业务结果; 5、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等,调动各相关资源对风险进行预判和预防,完善风控体系。 职位要求: 1、5年以上风控相关工作经验,有电商商家安全风控产品运营相关经验者优先; 2、熟练掌握数据分析技能,具备良好的逻辑思维; 3、有良好的沟通能力,能与非专业人士沟通风控策略工作,推动项目进展,拿到预期结果。
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工作职责: 1、梳理及推动B站 商业审核产品的优化及迭代,对于不同资源场景(新增)下的审核系统接入进行对接; 2、对接 B站开发,就商业审核系统的整体改造升级做持续性的跟进及推动,提审审核人员产品上手程度、流转率、准确率; 3、推进审核数据能力的打造,包含,审核效率数据看版 / 审核回查系统优化等; 4、推进机审系统的打造和升级,进一步提升人效策略等; 5、日常汇总一线审核反馈,对系统合理的迭代需求,做定期排期更新,推动优化; 工作要求: 1、具备商业风控产品经验优先,且对于风控产品有整体规划及见解; 2、具备更好的工作自主性,有较强逻辑能力,且可系统化做工作内容沉淀; 3、有较强的推动力,对于不同优先级的需求推动上,可提炼价值,推进开发需求落地; 4、本科及以上学历者,有滴滴,快手,字节,美团等工作经验优先;
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工作职责: 1、负责海外风控流程相关业务,完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析,将业务需求拆分成独立的业务功能,并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计,优化,协助解决项目开发过程中的问题 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历,3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL,熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验
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职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控,减少公司利润损失,基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和资损,设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略,保障业务健康发展; 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.有良好的数据分析和策略分析经验,有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 5.可使用中英文作为工作语言,有海外工作经验更佳; 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作,可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系,可锻炼培养全链路风控能力
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腾讯音乐员工关系经理(合规与政策)
[深圳·南山区] 17:35发布25k-50k 经验5-10年 / 不限工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上岗位职责: 1. 负责集团员工关系管理和配套体系的落地实施,通过政策观察和组织分析,推动用工管理优化; 2. 参与员工关系案例处理,调控用工风险和优化机制,加强合规化建设; 3. 参与员工行为纪律管理,制定用工政策、流程以及管理工具的研究输出; 4. 跟踪行业法规法例和标杆企业动态,进行前瞻性研究,服务集团战略与组织目标。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,熟悉劳动法相关知识,有大型企业2年以上员工关系工作经验优先; 2. 具备较强的项目管理、统筹协调、沟通表达和数据分析能力,具备一定的前瞻性专业储备; 3. 良好表达能力,善协调沟通,具备职业心态和敬业精神。 -
风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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资深算法工程师(国际支付风控方向) 岗位职责: 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据,能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
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职责描述: 1、结合公司业务发展需求,负责建立与维护公司业务风控体系,推动实现产品、机制、业务流程的不断优化,建立业务健康高效的内、外部风控环境,减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式,结合业务发展动态,梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架,有效挖掘/识别各项业务风险,进行快速评估、有效控制,统筹推进落实改善(产品、流程、风控策略等),并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置,及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置,推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查,并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设,并基于对业务的理解深度和宽度,快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程,建立风险防控能力,提前预警和方案布局。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上业务风控经验,具有搭建完备业务风控体系的经验,具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力,并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力,能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。
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岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建; 2. 与技术团队协作,根据风控模型或策略需要,接入外部数据源,完成模型或策略的落地应用; 3. 与产品经理协作,设计产品决策流; 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况,优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、计算机相关专业优先; 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验,特别是线上信贷方面的经验; 3、具备优秀的沟通协作能力; 4、形象气质佳,可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。
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主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。