参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

岗位职责： 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究，包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化；负责计算机视觉算法前沿技术探索，以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业； 2、在智慧城市、城市治理（如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾）等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

职位职责： 1、从事视频理解基础模型的预训练、微调和优化研究。探索视频理解的能力边界和新应用； 2、搭建数据收集和处理流水线，设计评估方法，优化训练框架，使模型能在大规模数据上进行训练； 3、参与孵化与视频理解技术相关的新产品。 职位要求： 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士； 2、在计算机视觉、多模态大模型等领域有积累，并取得了有深度的研究成果，作为主要作者在**会议/期刊发表过相关论文； 3、具备良好的团队协作素质，自驱性强，具备独立开展研究工作的能力； 4、算法和编程能力强，熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言，有大规模的模型训练经验优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、博士学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有扎实的编程基础，熟悉C++/Python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；熟悉Caffe、Tensorflow、Mxnet、Pytorch、Keras等框架中的一种或者一种以上； 3、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标标测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先； 4、在**学术会议上发表论文者优先； 5、每周出勤时间不少于4天，连续实习3个月及以上。

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

职位描述 1、跟进计算机视觉及多模态等前沿技术方向，能够实现前沿算法，保持算法在工业界和学术界的领先； 2、探索计算机视觉及多模态算法在内容理解和内容生成等领域的应用，参与和推动技术落地到快手各产品线，如搜索、推荐、电商、商业化等； 3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，参与相关专利、顶会论文的发表。 任职要求 1、实习至少4-6个月、具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力； 2、在多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在**学术会议上发表论文者优先； 3、有扎实的工程能力，能够快速复现前沿论文和实现算法； 4、主观能动性强，具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

清华浙大北航团队 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 弹性工作制 丰厚年终奖 岗位描述 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 熟悉经典图像处理算法，数学功底优异。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程、网络编程等，有较好的Python/C++开发能力。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 满足以下任一项加分 有算法竞赛获奖经验（ACM，OI） 有视觉算法项目经验（2D or 3D） 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库 熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库 熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，熟悉目标检测、实例分割等常用模型 在校生可实习，时间要求为2个月及以上，每周3-5个工作日 一对一分配导师，外地同学免费住宿，实习不加班 工作地点： 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

1. 进行工业视觉方向的算法研究和落地； 2. 参与工业视觉涉及到的算法项目，如物体识别、缺陷检测等算法研究； 3. 推动计算机视觉相关算法的落地，包括模型算法的选型、训练、优化、工程化。 岗位要求： 1. 深入理解经典图像、视觉处理理论、方法和技术，且能独立承担图像算法分析与设计工作，能独立完成关键算法的特性开发； 2. 熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一种或者多种框架模型的训练和部署； 3. 熟悉分类，检测，分割等常见视觉任务模型，熟悉对应算法的应用场景和优化方法； 4. 有过图像、视频处理等相关开发工作经验，有移动物体检测，商品分类，人体姿态识别等开发经验优先； 5. 要求本科（含）以上学历，有5年以上自动化视觉方面工作经验；

工作职责： 1.负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割、OCR、多模态预训练、弱监督、超参优化、AIOT； 2.将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决实际问题； 3.将实践中的创新点以Paper/Github Repo/Tech Report的形式开源； 任职要求： 1.较强的理解能力，积极主动沟通； 2.具备良好的编程能力，熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等； 3.熟悉深度学习相关理论； 加分项： 1.在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/AAAI/IJCAI/ICLR/ICML/NeurIPS等国际**会议或者期刊上发表论文，相关比赛Top3，有相关专利； 2.熟悉pytorch-lightning/mmcv/HuggingFace等框架； 3.具备产品思维，有计算机视觉算法落地经验者； 4.编程能力突出（ACM/ICPC成绩优秀者、Github超多Star）； 5.熟悉Transformer的发展脉络，在CV/NLP/Graph上有应用经验的，了解其优缺点。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

一、岗位职责： １、基于对农产品（如蔬菜、水果、杂粮、干货等非标品）的视觉识别、结算交易等场景，进行相关算法设计、研发落地工作，完成相关技术文档的编写。 ２、负责将前沿的计算机视觉技术、图像处理技术应用于公司在售产品（智能视觉秤），并不断拓展非标品识别领域，持续优化模型提升商品识别率，支持公司业务的不断拓展。 ３、探索在零售领域场景的计算机视觉应用方案，包括但不限于：图像分类、目标检测、分割、视频理解等。 4、基于海量数据，探索图像的大模型算法，打造超高准确率，领先行业的图像识别算法。 二、任职资格: 1、 **硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、数学等相关专业，3年以上相关工作经验。 2、 熟悉深度学习理论，精通一个或以上深度学习框架（PyTorch 、TensorFlow、Paddle），有将计算机视觉模型应用于实际业务的成功经验，对检测、分类等算法有比较深入的应用和优化实践。熟悉嵌入式芯片ARM，X86平台 的模型转换压缩方案。 3、 熟练掌握C/C++和脚本语言编程（Shell, Python等）。 4、 在计算机视觉国际会议或者期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表论文，有相关专利者优先。 5、在公开数据集或国际比赛中取得优异成绩者优先。 6、具有良好的沟通协调能力，吃苦耐劳，乐于助人，有良好的团队合作精神。

岗位要求：1）负责实现并优化物体检测、识别及跟踪等方向的相关算法，用于移动端和服 务器端的企业应用；2）负责实现和优化行为识别，验证相关算法。3）调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；任职资格：1）计算机、通信、自动化控制等专业本科以上学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 9 5）以上英文能力，2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caffe / tensorflow等常 用深度学习框架；4）熟悉掌握opencv、PIL等图像处理库。 5）优秀应届毕业生同时考虑*以下为加分项：5）热爱人工智能领域、图像处理，具有良好的沟通能力和团队合作精神；6）有海外学历或工作经验优先；7）有物体/人脸检测、跟踪与识别等相关经验优先；8）有相关领域的获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明优先；9）期待与精英团队爆发性共同成长。本公司已经获得风投，优秀者可以获得期权激励。