工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优。 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题。 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能。 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳。 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践。 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先。 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决。

职位职责： 1、负责国际化内容安全业务，参与内容安全业务流程优化，探索使用多模态内容理解/大规模机器学习/LLM等先进技术，构建业内**的内容治理平台； 2、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型； 3、探索ML技术在在解决 长尾/复杂治理标准/高响应速度/样本不均衡等问题的最佳应用； 4、突破现有安全治理系统的流程，探索下一代内容安全业务交互模式。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： a. 有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； b. 机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； c. 机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）； 3、扎实的编程功底，熟悉python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位职责： 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

职责描述： 1、负责对业务系统进行渗透测试、漏洞扫描分析等，并形成相应测试结果报告； 2、负责与开发单位等就待整改问题进行沟通协调，提出加固整改建议，协助开发解决安全漏洞问题； 3、参与安全检查相关工作和重保、重要节假日值守等工作； 4、负责网络攻防演练等专项安全工作的组织、跟进及落实； 5、开展公司内部安全培训等培训工作； 6、完成领导交办的其他任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、信息技术、工程与自动化相关专业，1年以上渗透测试经验。 2、熟悉APP和Web网站渗透测试技术、攻击方法、手工检测及防御方法，能够挖掘常见OWASP漏洞，包括：SQL注入、XSS、SSRF、文件上传、命令执行、CSRF、XXE、Jsonp劫持等，对社会工程学攻击方法有一定研究； 3、熟悉信息安全体系和安全标准，掌握信息安全体系和安全风险评估； 4、熟悉主流服务器操作系统、数据库系统、中间件系统、网络设备、安全防护产品的部署原理和配置方法； 5、熟悉渗透测试步骤、方法、流程以及主流网络攻防技术，熟练使用各类渗透测试工具，能独立设计编写脚本应用工具，具有网络攻防演练经验优先考虑； 6、具有CISSP、CISP、HCIP、PMP、信息安全工程师等证书者优先考虑； 7、熟练使用office，具有良好的文档编写能力； 8、具有责任心、快速学习能力、适应能力、沟通能力、团队合作精神。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责港股新闻、市场及与香港资本市场相关的财经新闻采访、专题搭建、编辑工作及相关新媒体运营管理； 2、负责相关定制化财经资讯产品、财经会议的设计宣传与内容生产； 3、负责与香港媒体、香港上市公司、金融机构的对接和联络，定期针对热点事件进行采访与原创撰写； 4、负责组织策划投资策略会、金融峰会等各类大型活动。 任职要求： 1、本科以上学历，财经（经济学、管理学、金融学等）、新闻、中文、汉语言文学等相关专业，条件优秀者可适当放宽条件； 2、有志于从事金融行业策划、编辑工作，具备媒体从业经验者优先； 3、文笔流畅、熟悉网络编辑工作，具备良好的新闻反应能力； 4、了解资本市场动态，对金融市场和财经政策有较深认知，有自己独到见解；能进行财经分析并独立撰写者优先。

职位亮点：透过银行人和顾客的行为，解密背后的多元动机。你的每一份努力，都在提高营销和管理决策的胜率。 需要你做的事: 1、研究金融巨变时代，同行、管理者、员工、客户的认知模式； 2、发现银行营销战略落地中的阻碍因素和变革机会； 3、发布团队管理智慧、员工营销智慧、客户购买智慧白皮书； 4、给银行管理者提供组织赋能的策略； 我们希望你: 1、执着且擅长用数据说话； 2、沉迷于管理和营销中人性的多样性探索; 3、爱读书、爱读书，超爱读书； 4、数据控，自燃型人格，同理心泛滥。 其他说明: 1、擅长各种调研方法和工具 2、拥有敏锐的数据洞察力

【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发； 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略； 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验，有半年以上实盘业绩优先； 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力； 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

岗位职责： 分析主流去中心化系统的安全性，挖掘系统漏洞，并且设计工具，测试安全隐患对于整个系统性能的影响。 任职要求： 1、密码学、数学、计算机等相关专业硕、博及以上学历； 2、blockchain专业，分布式系统及计算机操作系统等相关专业，应用密码专业优先考虑； 3、对于去分布式系统的运行机制有一定了解，理解分布式系统容错机制（PBFT等）的候选人优选考虑； 4、对于去中心化共识机制有一定的了解， 理解Nakamoto Consensus的候选人优先考虑。

**公司简介： 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业，致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成，我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述： 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识，以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作，开发和优化量化模型，以实现卓越的投资业绩。 **主要职责： - 设计和实现高效的因子模型，用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略，包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据，提取有价值的信息，为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术，保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求： - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解，有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供： - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例，阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩，业绩优秀且操作资金大，提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后，可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请： 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱]，并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入，共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们，一起创造金融科技的未来！

一、单位及团队概况 鹏城实验室（Peng Cheng Laboratory），是中央批准成立的突破型、引领型、平台型一体化的网络通信领域新型科研机构，始建于2018年3月，主要从事该领域战略性、前瞻性、基础性重大科学问题和关键核心技术研究，是国家战略科技力量的重要组成部分。实验室总部位于广东省深圳市，聚焦网络仿真、网络攻击研判、安全评测、大数据关联分析等关键领域，研制网络空间安全研究的大型科学装置：鹏城网络靶场，构建网络靶场应用生态。研究方向为网络空间安全、目标网络仿真、人工智能、威胁情报分析与应用、安全测试与风险评估、漏洞分析挖掘等。主要使命任务是聚焦服务国家宽带通信和新型网络战略，服务国家粤港澳大湾区和深圳中国特色社会主义先行示范区建设。 廖清课题组由方滨兴院士领衔，由近20名中青年教授、研究员等组成。课题组团队近年获国家及省部级科技奖励10余次，牵头或参与重点研发计划等省部级及以上科研项目10余项。课题组科研氛围严谨融洽，欢迎各层次有志国家网络安全战略的青年才俊加入。 二、课题组负责人简介 廖清，哈尔滨工业大学（深圳）教授，鹏城实验室双聘研究员，博士生导师，毕业于香港科技大学，深圳市高层次人才。获2022年深圳市青年科技奖，先后入选教育部青年长江学者及教育部长江学者特聘教授。廖清教授长期从事数据挖掘及信息安全等方面的理论研究和工程实践，主要近5年发表相关学术论文九十余篇，指导学生获得2项国际学术会议最佳学生论文奖，授权国际/国内发明专利二十余项，主持并承担国家重点研发计划项目、国家自然面上项目等国家、省部级项目课题十余项，相关成果获国 家级二等奖1项、省部级一等奖4项。更多消息请查阅个人主页：http://liaoqing.hitsz.edu.cn/ 三、任职要求及应聘方式 1. 具有相关专业国内外知名大学的***博士学位优先； 2. 科研工程能力强优先，近5年在国际有影响力的期刊及会议上发表过较高水平的学术论文； 3. 掌握相关领域学科发展前沿，具有独立开展高水平研究工作的能力； 4. 有良好的沟通能力和团队协作精神，有参与重大工程任务且与工程师团队密切合作经验者； 5. 具有良好个人品质、敬业精神、学风正派，无科研诚信不良记录。 提供鹏城实验室内推资格，入职鹏城实验室廖清课题组团队。请应聘者准备个人简历发送至：*******************，邮件标题注明：pcl助理研究员/博士后应聘+毕业学校+本人姓名。 四、福利待遇 1、工资薪酬：实验室提供具有竞争力的薪酬，助理研究员年薪综合收入60万元起；博士后年薪综合收入58万起（含深圳市18万补贴）。（注：综合收入包含税前工资、绩效奖金、单位缴纳的住房公积金和企业年金等，各类人才补贴未计入在内） 2、环境福利：实验室配备良好的办公条件、优惠食堂和免费健身房，协助解决人才子女入学，可申请人才住房，高标准缴纳五险一金，补充企业年金，提供年度健康体检，协助落户和接收人事档案，全方位解除人才后顾之忧。

资深 Python 程序员（量化交易系统） * 参与量化交易风控系统的需求分析、架构设计和开发工作； * 使用 Python 开发高效、可扩展的风控模块，包括但不限于：     * 实时风险监控和预警     * 交易指令合规性检查     * 风险指标计算和报表生成 * 与量化研究员合作，将策略转化为可执行的代码； * 持续优化和改进现有风控系统，提高系统性能和稳定性； * 编写技术文档，并进行代码测试和维护。 **我们希望你具备：** * **3 年以上** Python 开发经验，具备扎实的编程基础和良好的代码风格； * 熟悉常用的 Python 库和框架，例如：NumPy、Pandas、Django/Flask 等； * 了解数据库技术，例如 MySQL、PostgreSQL 等； * 具备良好的数据结构和算法基础，能够编写高效、可维护的代码； * 对金融科技和量化交易有浓厚的兴趣，并愿意学习相关知识； * 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题。 **加分项：** * 有量化交易系统开发经验，熟悉风控系统相关技术； * 熟悉 Linux 操作系统和 Shell 脚本； * 了解分布式系统和云计算技术； * 有金融行业相关工作经验。 * **具有竞争力的薪酬和福利待遇：**     * 五险一金     * 年度体检、带薪年假、节日福利     * 弹性工作制、远程办公机会     * 丰富的团队建设活动和培训机会 * 广阔的职业发展空间和晋升机会； * 开放、平等、自由的工作氛围； * 与优秀团队共事的机会，学习成长的空间。

岗位职责： 1、协助首席研究员从事公司安排的相关行业及上市公司股票分析研究和调研； 2、协助首席研究员从事行业相关数据整理和分析； 3、在完成日常实习工作的基础上，完成一篇上市公司深度分析报告并于实习期结束时答辩； 4、实习期3个月，一周到办公室坐班实习3天。在实习考核答辩合格后，有机会成为正式员工。取得录用通知后，仍需继续到办公室实习。 任职要求： 1、2025年毕业的国内外院校在读硕士或以上学历学生，金融、数学、统计、财务相关专业优先。对股票证券有一定认知； 2、具备初步的研究分析能力、数据分析能力，熟练掌握Python语言等数据处理工具者优先； 3、有意愿长期在二级市场行业从事研究岗位工作； 4、善于深度思考，逻辑性强。具备沟通表达能力，具备工作主动性、责任心和团队意识，勤奋。