职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书企业应用团队，以打造高品质的商业 SaaS 产品，建设长期健康增长的商业模式为目标；同时创造及选取先进工具建设字节跳动的企业数字化能力，为字节跳动在多业态领域的发展提供有力保障。 我们正在招募富有潜力，才华横溢的同学，探索和研究互联网时代的企业应用产品，助力企业借助工具创新实现企业发展，期待你的加入！ 1、设计和开发面向SaaS ToB 的数据系统； 2、负责数据应用产品系统建设工作、需求分析、技术研究和实现，包括但不限于企业级报表服务，自助BI产品，画像服务、可扩展的数据存储方案、分布式搜索引擎技术； 3、负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的设计和编码习惯，热爱写代码； 3、有数据建模经验，熟悉维度建模理论，具备行业迁移能力； 4、具有良好的协调、沟通、表达能力，工作作风严谨，能承受压力； 5、有企业组织生产关系数据建模经验优先； 6、每周可实习4天及以上，可实习3个月以上。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

公司事务平台负责构建公司的公共战略体系，助力业务可持续发展及公司对外影响力的提升。通过内外部风险管理，确保公司合规发展；通过深耕公共战略，推动内外良好沟通，连接公司发展与社会期待，助力业务高质量发展；通过管理社会责任议题、公益投入等，助力公司创造更多社会价值；同时为公司提供行政、采购等基础服务。我们坚持“懂业务、拿结果，勇担当、善协同，不唯上、只唯真”的工作理念，期待具有公共战略素养、了解公司治理逻辑的你加入！ 岗位职责 1.负责Keeta香港业务的采购工作，包括但不限于基于香港本地化需求的物资和服务采购、供应商管理及采购流程优化。 2.通过市场调研和数据分析，评估香港市场的采购需求和供应链风险。开发和维护本地供应商关系，确保采购渠道的多样性和稳定性。 3.负责采购合同的谈判、签订及管理，确保合同条款符合公司利益和法律法规。协调公司内部相关部门，确保采购需求的及时响应和供应链的顺畅运行。 4.监控采购成本，制定并执行成本控制措施，提高采购效率。 5.负责境外采购相关的物流、报关及清关等事务，确保物资按时到达。 6.处理采购过程中出现的各种问题和突发事件，确保采购工作的顺利进行。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，国际贸易、物流管理、供应链管理等相关专业优先。 2.具备7年或以上采购工作经验，熟悉香港市场、有跨国企业采购经验者优先。 3.熟悉境外采购流程及相关法律法规，具备较强的合同谈判和供应商管理能力。 4.优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能与不同文化背景的团队和供应商有效沟通。 5.具备较强的市场敏感度和数据分析能力，能通过数据驱动采购决策。 6.熟练使用办公软件，具备良好的英文和粤语听说读写能力，能作为工作语言。 7.具备较强的抗压能力，能适应频繁的出差和快速变化的工作环境。 岗位亮点 香港Keeta业务作为美团国际化业务战略性的一站，采购团队0-1期间成长空间大。

工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责 1、数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 AI视频设计类工作：根据核保文案通过AI视频工具生成行销辅助视频； 5、 完成上级交代的其他工作。 任职要求 1、本科或以上学历，数学、精算、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、GLM、Boosting、随机森林、神经网络等机器学习理论； 3、至少熟练掌握一门数据库语言（Oracle、MySQL）和一种数据分析软件（SAS、R、Python、SPSS），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、熟练使用AI视频类应用软件； 5、具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

部门介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 学历要求： 大学本科 经验要求： 3年 岗位职责： 负责美团动态化容器（ReactNative、小程序） iOS 端、鸿蒙端的研发工作，其中包括： 1. 负责开发动态化容器 iOS 、鸿蒙端的功能组件，迭代动态化容器 API； 2. 参与动态化容器 iOS 、鸿蒙端架构设计，建设高可用的动态化容器； 3. 负责优化动态化容器 iOS、鸿蒙端性能和稳定性，提升用户使用体验； 4. 负责原生渲染盒模型、布局及组件能力建设，以及渲染层的性能体验优化。 岗位基本要求： 1. 具备出色的编码能力，扎实的数据结构、算法和操作系统等计算机基础功底； 2. 精通 iOS 内存管理、Runloop、Runtime、响应链等运行机制，熟悉客户端性能优化的原理和基本思路； 3. 具备良好的架构设计能力，能灵活掌握设计基本原则，并在开发过程中深入实践； 4. 具备严谨的思维逻辑，有良好的沟通协作和团队合作能力； 5. 具备数据意识，有数据分析能力，能从中发掘技术优化方向。 具备以下优先： 1. 了解 ReactNative、小程序、Hybrid 等前沿技术，有过 ReactNative、小程序等跨平台技术的开发经验； 2. 有过鸿蒙 ArkTS、C++ 开发经验，了解鸿蒙单框架系统的使用； 3. 有 C/C++ 工作经验、熟悉 W3C 标准、有过渲染布局的开发经验； 4. 技术社区的活跃份子、品质优秀的开源作品、妥善经营的技术博客。 岗位亮点： 1. 加入美团 App 研发团队，为亿万用户提供功能丰富、体验卓越的 App，帮助大家 Eat Better, Live Better； 2. 充分发挥技术的杠杆作用，满足复杂多样的技术需求，支撑并驱动业务快速发展； 3. 可以和互联网一流研发团队的技术大牛一起，综合学习，共同进步。

岗位职责: 1.主要负责会员、支付功能的开发； 2.登录功能的开发。 任职要求: 1、计算机相关专业大学本科及以上学历,三年及以上J2EE项目开发的经验； 2、精通Java、设计模式、网络编程(Netty)、并发编程、JVM内存管理及调优； 3、熟练spring. springMVC. Mybatis，阅读过相关源码并根据需要扩展； 4、熟练dubbo、spring-cloud (Nacos、Feign、Sentinel,gateway)，阅读过相关源码； 5、消息中间件:掌握rocketMQ. rabbitMQ. kafka原理及集群部署； 6、熟练 Mysql，具有sql优化、Mycat分库分表、索引优化、性能调优、数据库灾备等丰富的实战经验； 7、熟练Redis，具有集群搭建(Twemproxy.Codis、Redis Cluster)，冷热备份，性能调优、数据迁移等实战经验； 8、熟悉Docker 、Jenkins 、K8S，Server Mesh 对云原生有一定了解； 9、熟悉shell,python常规操作命令； 10、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，具备创新意识，责任心强，有良好的团队合作精神和抗压能力； 11、有会员，支付业务等相关经验。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。