• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动相关产品线(抖音、头条等)风控方向的数据产品开发; 2、负责数据质量,数据安全,元数据的监控,整合; 3、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 4、设计和实现高并发关键数据服务,用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求: 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先; 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责风控数据链路开发工作,基于公司基础组件搭建风控数据计算平台,参与在线/近线/离线计算能力建设; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、丰富的大数据生态系统开发经验,熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术; 2、4年以上大数据研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立实现能力; 4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 5、熟悉流式计算,有大流量系统开发经验者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(商家风控方向) 岗位职责: 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控,重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为,确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别商家的异常行为,制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 6k-11k·13薪 经验1-3年 / 大专
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述 1、对全球预订交易进行手动审核,在订单确认前识别发现潜在的欺诈活动,进行确认后的审核,确保交易的合法性并发现任何可疑行为; 2、执行并跟踪欺诈资损挽回流程,为公司挽回由欺诈交易造成的损失; 3、通过提供必要的文件和证据来支持索赔,处理退款程序; 4、与其他团队合作,调查和跟踪欺诈相关的案件和问题。 职位要求 1、专科及以上学历,优先英语或相关专业。 2、具备良好的沟通技巧,有耐心细心,能识别问题,如有风控审核或相关职位上的经验是加分项。 3、能够在轮班制环境中有效工作。 4、熟悉人工审核平台、工具者优先。 该角色为您提供了一个激动人心的机会,为我们组织的欺诈预防工作做出贡献,并需要灵活性以在轮班中工作。未来我们也会结合AI大模型,不断升级工具,如果您热衷于打击欺诈和保护公司的资产,请毫不犹豫地申请。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
  • 18k-23k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    一、职位职责: 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发,确保平台的高可用性和扩展性; 2、深入理解公司各重点产品及业务需求,通过数据挖掘和分析,发掘潜在价值点,制定画像平台的长期发展策略,拓展画像在多场景下的应用; 3、领导画像产品的持续优化,推动画像标签应用平台的建设和技术创新,确保其在市场中的竞争力和领先性; 4、与跨部门团队紧密合作,推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用,提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求: 1、精通Java语言及其生态系统,具备5年以上相关开发经验,能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案; 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理,具备大规模分布式系统的设计和优化经验; 3、计算机基础扎实,对技术有极高的热情,具备解决复杂技术难题的能力,并愿意持续学习和应用新技术,应对业务挑战; 4、深入掌握大数据常用开源框架,如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等,具备大规模数据处理的实战经验; 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验,能够从业务角度出发,设计和实施数据驱动的解决方案; 6、有出色的领导力和团队合作能力,能够带领团队共同实现目标,并推动团队的技术成长和发展。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 15k-22k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
  • 28k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控,减少公司利润损失,基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和资损,设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略,保障业务健康发展; 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.有良好的数据分析和策略分析经验,有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 5.可使用中英文作为工作语言,有海外工作经验更佳; 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作,可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系,可锻炼培养全链路风控能力