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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
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BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
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岗位职责: 1、负责软件产品的规划、设计以及持续的改进优化; 2、根据产品定位和客户需求,进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计,输出高质量需求说明文档及产品原型; 3、跨部门协调资源,整体把控产品研发进度,对接相关业务、设计、开发、测试团队,确保产品落地; 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作,跟踪整理产品运行反馈报告,持续改进用户的产品体验; 5、领导安排的其他工作; 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、3年以上产品设计经历,参加过大中型软件项目需求分析与设计工作,具有招投标行业工作经验者优先; 3、熟练掌握VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具,能独立完成产品原型设计; 4、可熟练使用SQL等进行数据查询、统计,有技术研发经历优先; 5、具备较强的需求分析和文档编写能力,能够把握需求重点和边界,将业务问题转换成解决方案;能够快速梳理产品业务流程和功能逻辑,平衡业务需求及功能逻辑完整性,能够针对业务需求提出功能设计方案; 6、具备强烈的工作责任心、积极主动,愿意学习新技术,能够承担一定的工作压力; 7、具备良好的团队合作、沟通协调能力,能抓住重点,高效与他人进行沟通交流。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2.3年及以上金融机构(银行、信用卡中心、互联网金融等)风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 4.工作细致、有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 结合美团生态数据,对小微客户和业态形成完整深刻的洞察,深耕美团端内流量、精准营销,提升产品*风险的到端转化效率,打磨中大额产品的线上化模式。
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职位职责: 1、建设和迭代商品分析方向的指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据产品的建设; 2、负责商品方向核心目标的追踪和异动分析工作,识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商品分析相关的研究洞察专题,短中长期可落地的解决方案,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力,数据分析能力强,能熟练应用各种数据处理和统计工具,包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python;有较强的撰写报告和PPT的能力; 3、好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考。
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职位职责: 1、负责消金资金和支付资金的流动性管理、盈利性分析等各项数据分析相关工作; 2、对资产负债管理、信托资金管理、备付金资金管理有深入的了解,能结合业务形态帮助业务进行管理提效、风险防控和降本增效测算; 3、能够根据业务定义数据分析问题,根据系统明确数据建设逻辑,建立完善的数据建设规划,搭建合理的数据分析框架并且持续完善。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年及以上数据分析相关工作经验,有金融或者互联网公司数据分析、中后端产品经理、策略分析等多方面经验者优先; 2、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发;统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力;对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解。
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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、负责协助智能招投标产品经理完成业务分析、逻辑推演、概念梳理以及产品实现确认,辅助推动产品功能开发和上线; 2、负责按需编写有关的业务梳理文档、研发配合文档等; 3、负责将业务分析结果与研发同步,配合研发人员完成业务到系统功能的转换; 4、负责招投标领域相关业务信息的反馈收集、整理和分析,形成迭代积累; 5、负责与产品团队协同,完成智能化产品功能开发、上线和项目落地。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、电子商务等相关专业; 2、两年以上电子招投标产品相关工作经验,熟悉电子招投标相关政策、规范以及技术要求; 3、对招投标业务有深刻的理解,熟悉国家招投标法、招投标相关条款等业务含义; 4、对智能化技术有一定的了解,了解大语言模型、智能体相关技术、主流前沿的智能化技术等; 5、熟悉互联网产品整体实现过程,具备一定的技术理解能力; 6、具备良好的沟通和协作能力。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式,建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等; 2、贷后日常业务流程监控和专题分析,及时发现问题和挖掘潜在机会,优化业务流程; 3、与相关团队合作,深入研究大金额催收路径和方法,重点关注人工电催效能提升,法催等非电催手段的前阶段应用机会等; 4、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索; 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验; 2、本科及以上学历; 3、较强的逻辑思维能力,业务理解能力,文字表达能力和学习能力;4、具有较强的风险合规意识; 5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先;2、具备一线实践经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台,来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程,一同见证团队的成长与壮大。一方面,美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能,业务空间广阔。另一方面,美团扁平的管理体系,提供给员工更大的空间以展示自己的才能,员工可以发挥更多的积极性和创造性。
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。