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职位职责: 1、与算法团队协作,基于大模型现状共同制定预训练的数据处理策略; 2、基于策略确认数据理想态,通过PE等手段对预训练数据进行过滤和处理; 3、针对训练后的模型,进行问题梳理和效果评估; 4、优化训练流程和资源配置,提高训练效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上互联网产品或运营经验,英语可作为工作语言,有PE经验优先; 2、具有较强的内容意识,计算机、教育、法律、心理、理化生、编剧等专业优先; 3、对大语言模型领域感兴趣,愿意投身于大语言模型/AIGC方向等领域积极探索; 4、具备较强的责任心和抗压能力,良好的沟通和团队合作能力,能够按时、高质量地完成工作任务; 5、加分项:有大模型相关领域工作经验,了解模型的训练逻辑。
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岗位职责: 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等; 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发,包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等; 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态,持续优化和改进现有模型和技术⽅案;基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术,构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒; 根据业务需求,与外部团队开展技术交流与沟通; 岗位要求: 计算机相关专业硕⼟及以上学历,有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验; 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种,具备良好的编码能⼒,有⼤型⼯程项⽬经验; 熟悉多种⾃然语⾔处理任务,如问答系统,序列标注,情感分析,摘要⽣成及抽取,知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验; 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen),熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch; 有团队意识,有良好的⽂档习惯和合作意识; 加分项: 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先; 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先;
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岗位职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化; 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求: 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试; 3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域会议或期刊者优先; 5. 实习时间超过 6 个月。
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岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
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职位职责: 1、基于公司战略需要,承接产研AI专项,进行LLM模型训练数据样本集标注、模型迭代效果评估、行业应用调研,以及安全合规保障等任务,与上游产品技术通力合作,共同推进业务目标达成; 2、持续关注AI行业,包括但不限于Chat-GPT、大语言模型、AIGC等,及时了解行业最新技术,对数据标注、模型训练、模型评估等工作方式持续更新赋能; 3、对队列交付中的重要环节负责,包括但不限于需求分析、承接、方案定制及训练、质检、交付等,具备突发疑难问题的解决能力; 4、带领团队设计和实现大语言模型方向AI训练流程,并不断优化迭代,带领团队高效完成标注和内容生产项目; 5、建设AI内容质量管理体系,并对质量结果负责,持续进行问题诊断、数据分析、模型优化等工作; 6、团队业务规划、目标管理以及人效管理工作,与上下游团队充分沟通协作,关注团队效果数据和目标达成。 职位要求: 1、本科以上学历,5年以上工作经验,具备搜索、人工智能相关的产品/技术背景优先; 2、具备较强的产品&技术协同合作的能力,擅长收集分析定位问题,制定改进方案和优先级,并推进问题的实施,跟进改进效果并进行衡量; 3、关注互联网产品,了解AI行业的动态趋势,对主流Chat-GPT、AIGC的相关产品有所了解; 4、对ChatGPT,GPT-4,Stable Diffusion等模型有深入研究且有实际训练经验者优先; 5、对数据敏感,有良好的数据分析能力,善于总结问题并能积极推进问题的解决; 6、具备强烈服务意识、领导力、创新能力、开阔视野、能保持高度工作热情,出色的业务沟通、内部协调及项目管控能力。
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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职位描述: 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进; 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验; 职位要求: 1.本科及以上学历,3年及以上产品工作经验,计算机/或Science学科背景(生物医药、化学材料)等相关专业优先; 2.对模型技术有浓厚兴趣,具备一定的技术理解能力; 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先; 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力,能快速学习、全面系统性思考。
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岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、负责自然语言处理(NLP)方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 3、主要从事AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用于实际业务,获取业务收益,更好服务用户; 4、前沿技术跟进研究,支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业,两年及以上NLP相关经验,熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架; 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究; 3、对 LLM 有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先; 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先; 5、有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先; 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。
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1、造型能力强,有一定的美术基础,能够参考原画制作出符合生产的3D模型,熟练运用如MAYA,Blender、3DMAX等主流3D制作软件 2、熟悉Unreal Engine引擎以及与其它制作软件的交互,例如:Maya、Max、Blender等;熟悉Metahuman,Character Creator等软件开发工作。 3、有元宇宙、数字人开发经验,了解虚幻蓝图及C++模式,可以从事简单的功能开发 4、对技术开发充满热情,具备良好的沟通协作与抗压能力
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工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
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岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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工作职责: 1、 在深入理解消费金融业务的基础上,进行风险特征的挖掘,并开发及上线; 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控; 3、 开发信贷风险计量模型,包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型; 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等,持续优化模型; 5、 负责编写模型的开发需求,协调整个模型上线实施流程; 6、 将模型和现有风控政策结合,优化现有评级及风险策略; 任职条件: 1、 精通python开发,熟练掌握数据库表开发的相关知识; 2、 3年及以上模型开发经验,有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑; 3、 熟练掌握常用算法,如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型; 4、 熟练适用HIVE SQL; 5、 硕士及以上学历; 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力,良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
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岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地,包括:语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据,结合自然语言处理、大模型等前沿技术,支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地,参与基础大语言模型应用研发,包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力 职位要求: 1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用,动手能力强,有主动探索和思考 2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术,并有项目实践经验 3. 熟悉主流大模型算法,对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验 4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;