岗位要求： 1. 熟悉计算机视觉(CV)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备计算机视觉领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.了解图像处理的基本理论知识，熟悉分类、检测、分割、拼接等常见视觉任务模型，熟悉各方案的应用场景和优化方法； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的算法框架，如Tensorflow、OpenCV等； 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与计算机视觉相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与计算机视觉相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研计算机视觉领域的新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

岗位要求： 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备NLP领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的机器学习框架，如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与NLP相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研NLP新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

岗位职责 1，负责数学模型建立，能够使用机器学习算法对数据进行处理，包括不限于降维，聚类，回归 2，负责数据处理，能够设计算法处理数据中的异常，分析数据的分布 3，负责公司业务领域的机器学习模型建模 4，能将机器学习算法落地，配合后端工程师完成算法落地 任职要求 1，本科以及以上学历，机器学习实际项目经验不低于两年 2，熟练使用编程语言（至少熟练使用python） 3，具备良好的沟通表达能力和团队协作能力 4，有大语言模型开发相关经验优先

1、根据项目主管交代的任务，完成嵌入式软件的编写、调试及相关技术文档的编写工作  2、对已有的各种代码优化过程和逻辑，提高计算性能 3、编写算法流程相关文档，交由软件部以C＃或其他方式实现 岗位 1、本科及以上学历，计算机、电子、通信、数学等相关专业。 2、有相关数字信号处理项目经验  3、熟悉FFT、FIR、小波变换等算法  会使用MATLAB工具 4、具备良好的职业道德和专业素养

岗位职责： 1、负责地图渲染后端研发； 2、负责移动地图端渲染引擎功能开发。 任职要求： 1、**本科学历，至少3年以上C++开发经验； 2、 精通C/C++语言，熟悉其他开发环境，如java等； 3、 思维清晰，有较强的学习能力，接受快速开发迭代； 4、 了解地图渲染知识，熟悉OpenGLES渲染优先。

一、工作方向： 1.负责面向智能化业务的人工智能开发平台研发与建设工作； 2.负责深度强化学习算法框架设计，多智能体决策场景下的强化学习算法研究工作； 3.负责机器学习类基础算法研发工作负责人工智能平台与国产计算环境的适配研究工作负责军事智能模型算法测试评估技术研究开发工作； 4.负责博弈对抗、自学习相关技术算法研发工作; 5.负责知识图谱、知识检索、智能推荐、等知识技术类技术、算法研发工作; 6.负责自然语言处理、计算机视觉类基础技术研发工作: 7.负责人工智能基础技术、前沿技术相关预研项目的论证、申报和研究工作。 二、岗位能力、资格要求： 学历：硕士研究生及以上 专业：计算机应用、应用数学、自动控制、人工智能、信息与通信等相关专业背景 经验：具有1年以上智能基础研发经验优先考虑，应届生也可

岗位职责： 1、负责数据分析、建模、可视化等工作； 2、分析数据源，选型和试验各种分析建模方法，构建合适的数据分析模型； 3、结合数据特征，模型方法，构建合适的可视化方式，展现数据价值； 4、持续根据和引入数据统计方法，机器学习方法等。 任职要求： 1、计算机、统计学、运筹学、数学相关专业，本科及以上学历，1年以上工作经验，有电力行业工作经验者优先考虑； 2、具有扎实的建模基础，丰富的大数据分析、数据挖掘经验，设计并落地过端到端算法解决方案； 3、熟练掌握机器学习常用算法：时序回归、LightGBM/XGBoost、随机森林、决策树、协同过滤、SVM、回归算法等； 4、熟悉神经网络，可以使用至少一种深度学习框架PyTorch、TensorFlow等，进行建模、训练和部署；熟悉RNN/CNN/LSTM等模型； 5、掌握C++或Python编程，熟悉常用的数据结构和算法； 6、做事主动，学习能力强、性格开朗，为人踏实，良好的团队合作精神。

职位描述： 1. 语音降噪算法开发方向： 在已有的抑噪和语音增强算法基础上优化设计适用于各种场景下的语音信号采样和降噪算法，为语音识别提供高质量的音频信号； 2. 语音算法开发方向：在已有的近二十种语音模型算法基础上针对特定场景进行算法优化开发，支撑产品开发工程师进行场景化产品开发； 3. 机器学习算法开发方向：针对样本数据和语音模型，优化训练算法以提高模型训练速度和拟合精度，获得全局最优的模型参数；设计不同于传统的语音分类方法，研究如何利用神经网络进行语音识别和语义理解，并进行工程应用开发。 任职要求： 1. 重点高校计算机科学、模式识别、控制理论与控制工程相关专业硕士学位，具有3年以上工作经验； 2. 掌握多元统计分析、数据挖掘、机器学习、神经网络理论； 3. 熟练掌握Python和C++程序语言； 4. 有较强的算法基础和工程实际经验； 5. 善于思考，具有独立解决问题的能力； 6. 工作踏实上进，具有良好的团队合作精神。

1、 负责CAD建模算法的研发、实现与改进； 2、 负责现有算法模块的调整、迭代与优化； 3、 负责编写及管理相关开发文档； 1、 机械、计算机、数学、信息工程等相关专业硕士及以上学历； 2、 掌握C/C++编程语言，熟练运用数据结构与算法； 3、 熟悉B样条曲线曲面，BRep，Half Edge、Mesh修复算法、空间索引算法等； 4、 具有图形算法等相关工作经验，有Parasolid、ACIS、OpenCascade等内核库开发经验者优先； 5、具备良好的学习能力、逻辑能力，良好的团队协作精神与责任感。

岗位职责： 1.负责结合数据挖掘的方法，利用关系挖掘、知识挖掘等技术，构建商品基础数据； 2.设计算法策略，从海量文本中挖掘特征，驱动商品知识的覆盖度和准确度的持续提升； 3.构建基于跨境电商的商品知识图谱，持续提升商品知识在算法和业务上的应用。 岗位要求： 1. 1年以上经验，有技术热情，具备强烈的责任感，有良好的求知欲和自驱能力； 2. 计算机、数学相关专业背景，逻辑思维严谨清晰； 3. 深刻理解机器学习、深度学习和数据挖掘相关算法； 4. 熟练掌握大数据处理技术，具备Spark分析海量数据的能力； 5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备很强的工程落地能力； 6. 有机器学习、数据挖掘、文本处理方面相关工作经验，能够独立负责子系统的技术调研、选型、开发与协调推进。 具备以下优先 1. 有商品知识图谱相关背景经验优先； 2. 有NLP、图像识别相关背景经验优先。

工作职责 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪 4、其他辅助工作 任职要求 1、硕士及以上学历，金融学、金融统计、金融数学、金融工程、数量经济及相关专业； 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力； 3、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力，能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件，熟悉关系型数据库使用； 4、熟悉金融数据（私募、公募、股票、债券、期货、期权）、有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验优先考虑； 5、工作细致认真，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力。

岗位职责： 1. 负责研究/开发/改进用于前端液晶面板/晶圆检验的先进图像处理和机器学习算法。任务包括:定义一个问题的陈述、研究学术论文,或基于当前的算法/调查提出可能的解决方案,原型的想法,得出可行性和性能,设计产品的方法,开发并实现代码,测试/调试/集成到软件产品。 2. 负责支持内部或客户现场的升级，提供快速的解决方案。 岗位要求： 1.电子工程，物理，数学，光学，计算机科学或相关领域的硕士及以上学历 2.至少在以下领域中的一个有较强的背景:数学建模、图像处理、计算机视觉、计算机图形学、模式识别和机器学习。 3. 熟练掌握C/ C++及面向对象编程 4.较强的算法和软件系统调试能力 5.良好的口头和书面沟通能力 6.工作积极主动，独立工作能力强，对工作有好奇心。 加分项： 1. 具有光学、计算机结构、代码性能加速或数值方法方面的知识 2. 熟练使用Matlab或Python等原型化语言 3. 具有嵌入式、多核、异构计算平台开发经验 4. 有检测装备或医疗图像处理行业相关经验