职位职责： 1、负责音乐大模型的数据方案制定以及评估体系设计，根据评估结论进行系统分析，提出有价值可落地的的改进方案，协同研发提升模型效果； 2、模型训练过程中每个阶段数据质量评估，确保大语言模型训练数据有效； 3、搭建模型最终效果评估体系并协同标注团队保证评估结论及时、准确产出； 4、负责音乐大模型在对应场景的落地应用； 5、大模型战略调研，及时了解业界发展动态，辅助判断未来发展趋势。 职位要求： 1、3年以上音乐产品/产品运营工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 2、需有音乐背景：要求音乐制作/作曲专业，音乐知识储备丰富，对某类或几类音乐有比较深刻的认知和了解；具备视唱练耳能力，能熟悉使用Cubase、Sonic、Protools等音乐宿主软件，投递需附上个人作品，包括不限于音频、乐谱、工程文件； 3、对大模型领域感兴趣，愿意投身于前沿领域积极探索； 4、具备较强的逻辑思维，富有创新精神，有较强的项目管理能力； 5、加分项：有算法模型产品运营经验、策略、数据分析背景优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发，基于业务实际需求，提供模型开发设计方案，推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型：开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析，为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征，衍生相应变量，设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求： 1.本科以上学历，统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业； 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验； 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，熟练运用SQL； 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言； 5.熟悉互联网金融风控特点。

职位职责： 1、平台运营流程诊断：全面评估现有平台运营流程，运用数据分析和业务洞察识别流程痛点、瓶颈与潜在风险点，为基于大模型的改造提供精准依据； 2、大模型应用方案设计：基于大模型技术特点与平台业务需求，设计定制化的运营流程改造方案，包括但不限于智能决策流程构建、自动化任务处理机制设计、用户行为分析与个性化推荐流程优化等； 3、模型集成与开发协作：与技术团队紧密合作，协调大模型在平台中的集成与部署工作，明确数据交互接口与技术规范，确保模型与平台现有架构的无缝对接与稳定运行； 4、流程改造实施与监控：主导平台运营流程改造项目的落地实施，制定详细的项目计划与里程碑，实时监控改造效果，及时调整优化方案以达成预期目标； 5、风险评估与合规管理：运用大模型对平台运营中的各类风险（如数据安全、交易风险、用户欺诈等）进行智能预测与评估，建立健全风险防控体系与合规管理机制，保障平台业务的合法合规运营； 6、团队协作与知识共享：与平台治理团队、运营团队、技术团队等跨部门协作，分享大模型应用经验与最佳实践，推动团队整体技术水平与业务能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学、统计学等相关专业优先； 2、具有平台治理或运营流程优化相关工作经验者优先； 3、深入理解大模型技术原理与应用场景，具备将大模型技术有效应用于平台运营流程改造的实践经验与成功案例； 4、熟练掌握数据分析工具与方法（如Python、SQL、数据可视化工具等），能够基于数据驱动进行流程分析与优化决策； 5、具备良好的项目管理能力，能够独立领导或参与跨部门项目，有效协调资源、把控进度与质量； 6、拥有较强的问题解决能力与创新思维，能够在复杂多变的业务环境中快速应对挑战并提出创新性解决方案。

工作内容： 1. 使用Maya软件制作项目中的3d角色头发模型大型搭建、UV拆分、拓扑、贴图绘制。 2. 能独立完成项目头发模型制作。 任职要求 : 1. 精通maya，PS，ZBrush等软件，了解Unity引擎的优先考虑。 2. 熟悉次世代模型全流程与头发插片制作。 3. 三年以上工作经验（实际参与游戏项目制作经验）。 4. 最好是参与过无限暖暖、以闪亮之名、逆水寒、天刀、明日之后等相关项目制作。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求，制定数据运营策略，为大模型项目提供有效数据支持； 2. 与内外部各相关方保持良好沟通，对外对接供应商采购招标，对内收集并协调各方数据需求，保持数据运营工作有序推进； 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制，保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付； 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，有数据运营相关工作经验； 2. 具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域； 3. 擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4. 强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力； 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力； 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI模型的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

岗位职责： 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化，并与产品结合落地； 2、设计开发端到端的AI系统，推动AIGC在集团各业务场景的应用落地； 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，**本科以上学历，软件，计算机等相关专业； 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言，有后端应用开发经验的优先； 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟悉主流机器学习算法的工程化； 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验； 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责: 1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。 工作要求: 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，博士、硕士优先； 2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算； 4、具备优秀的分析和解决问题能力，拥有良好的沟通、协作能力； 加分项： 1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究，及一线互联网公司实习经验者优先； 2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际**会议或期刊上有文章发表者优先； 3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作，与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模预训练语言模型，参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测，明确模型能力边界，对模型能力进行深入分析，产出围绕大模型的客观认知，从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型训练及应用，为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持，共同推动大模型的训练与应用。 5. 良好的项目管理能力，有一定的抗压能力和优良的意志品质。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 了解Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 对机器学习或深度学习算法的基础知识，自然语言处理或大模型相关算法和模型感兴趣； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 紧跟人工智能行业进展，对前沿技术和行业趋势有比较高的敏感度 7. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 8. 有生成式大模型（如stable diffusion）研究经验； 9.英语达到4级以上优先 10.有项目经验的优先。

岗位职责： 1、基于市场主体的经营活动信息，提供市场主体的征信产品和服务，本岗位为数据团队核心成员。 2、负责征信业务领域的模型设计、开发、评估，包括营销获客、反欺诈以及信用评估等模型。 3、参与三方数据的接入评估、质量保障等数据处理和ETL工作。 4、与销售、产品运营和其他数据团队紧密协作，完成内外部数据相关业务需求。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、机器学习等相关专业； 2、3年及以上金融领域公司工作经验优先，有大数据量信贷风控模型经验者优先； 3、对常见模型算法原理有较深刻的理解，包括但不限于逻辑回归、决策树、XGBoost等； 4、熟练使用Python、SQL等编程工具，熟悉Hadoop平台； 5、优秀的分析及解决问题的能力，较好的表达沟通能力，责任心强，细心耐心。

职位亮点： 零设计压力！按文档指引替换字体/图片/配色即可 30秒快速接单，手机电脑均可操作 当日结算不拖欠，熟练后日入150+很轻松 长期稳定派单，累计完成100单奖励200元 你需要做： 根据需求文档修改已有PPT模板 替换指定字体、图片素材 调整配色方案和版式细节 每次提交前进行终版校对 我们希望你： 能熟练使用PPT基础功能 有「像素眼」注重细节还原 每天至少有3小时灵活时间 会用Office基础功能 加分项： 有PPT模板使用经验/做过电商美工/在校大学生优先

岗位职责： 1) 运用深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术设计并开发新的算法（包括大模型及传统小模型），以解决特定行业图像处理、目标检测、视频分析、状态推演等方向的实际问题； 2) 对现有人工智能算法进行评估和分析，测试和评估算法的性能，找出性能瓶颈和改进空间，确保其在不同场景和数据集下的准确性和稳定性； 3) 与软件工程师合作，参与团队技术讨论和决策，将算法与软件和硬件相结合，将算法功能集成到产品和项目中，确保整体一致性和可用性。 4) 跟踪最新的人工智能和大模型技术进展，保持对领域趋势的敏感性，并在工作中应用新的技术和方法。 岗位要求： 1) 在计算机视觉、自然语言处理、科学计算及多模态等某一方向有扎实的理论基础和实践经验，人工智能、计算机科学、信号与信息处理、模式识别、机器学习等相关专业，本科生及以上学历； 2) 2年以上视觉(图像分类/检索、目标检测/跟踪、图像分析等)、自然语言处理、机器学习(深度学习)等领域项目经验； 3) 具有较强的编程能力，熟练使用c++/python/Java/.Net中的两项，熟悉PyTorch/TensorFlow等开源框架； 4) 在计算机视觉领域发表过高质量论文、或者视觉领域比赛中取得过名次的优先考虑； 5) 具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，有创新意识更佳。

工作职责： 1.挖掘和培养优质潜力作者。了解市场读者口味，审核投稿作品，对作品质量作分析判定，有效规避工作室文，枪文等，筛选出优质作品进行签约。 2.对新签约的作品，进行指导和跟进。对老作者开新书，作方向定位，新书大纲和内容进行指导。 3.对签约下来的作品，书名、简介、推荐语、分章、上架等做好安排，综合书的情况进行合理的推荐安排。 6.作品每月稿费的核算，跟进稿费发放。处理 岗位要求： 1. 大学本科或以上学历，有丰富的书籍知识和兴趣； 2. 对网络文学有非常深刻的理解，熟悉网络文学互联网营销方式，具有良好的写作指导能力，能够较为准确的判断作品价值；有在网络文学平台工作经验者优先。 3. 较强的外部沟通，协商与新领域开拓能力； 4. 良好的内部组织、协调、沟通能力和团队协作精神，能承受较大工作压力。