拉圾分类宣传员：3000-6000元/月(奖金十补贴   双休)、要求：30-60岁男女不限，身体健康)。客户经理：8000-12000大（底薪十绩效奖金十双休综合) 欢迎你参与智能垃圾设备轻创业，投资小，回本快，收益可观。诚邀加盟：为城市环境建设做贡献。

1.组织开展清扫保洁或垃圾分类项目月度、季度、年度经营分析活动，编制经营活动分析报告； 2.项目成本把控，完成项目考核指标； 3.贯彻落实公司及项目各项决策部署、规章制度、实施方案； 4.负责项目运营日常的工作管理、指导、监督、巡查、考核各岗位服务质量，执行与落实工作计划，把控工作进度与目标，总结、完善并提高项目人员与事务的高效进展； 5.负责对下属员工进行绩效考核工作； 6.负责项目政府领导现场视察接待与汇报及日常社区、物业公司的协调工作； 7.对项目组人员进行培训，不断提高项目人员水平能力； 8.积极完成上级交待的其他工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2、 认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3、 具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4、 熟练运用office,ppt等办公软件。 5、 接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6、 有清扫保洁、垃圾分类项目运营经验者优先录用。

1.负责清扫保洁或垃圾分类项目组内日常项目管理工作（包括计划、沟通、进度监控、变更等相关管理工作）; 2.整理、采集、分析项目垃圾分类及清扫保洁运营数据，并依据数据对各部门工作进行汇总统，包括日报、周报、月报等常态化数据的统计； 3.协调解决运营过程中出现的问题及难点； 4.配合执行公司相关运营政策； 任职要求： 1. 专科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2.认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3.具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4.熟练运用office,ppt等办公软件。 5.接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6.有清扫保洁、垃圾分类工作经验者优先录用。

这个工作主要是图片的筛选清洗。 没什么难度就是比较枯燥并且需要细心一些。 对人脸展示角度敏感的再联系我，脸盲勿扰，脸盲勿扰。 要求： 1、仔细认真，有耐心 2、可居家-有电脑，网速ok 3、每天至少工作3小时 4、周结，按实际审核通过数量计算

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

职位职责： 1、理解业务场景，基于业务知识及合规治理需要，设计不同业务场景下的数据分类分级标准及识别规则； 2、深入参与数据识别能力建设，与算法工程团队合作，准备高质量评估样本，评估算法模型的实际识别效果，保障识别结果高质量交付； 3、搭建数据安全治理看板，完成系统化指标监控及归因分析，从数据结果层面展示隐私安全治理水位； 4、与产品和研发团队合作，探索行业领先的隐私数据识别和治理方案。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL或其他数据分析脚本语言，了解Spark、Hive等大数据处理工具或框架，3年以上数据分析相关经验优先； 3、具备良好的隐私安全系统化建设思路，了解数据收集、存储、使用、分发场景中的典型风险及常见治理策略； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，跨部门协作能力优秀。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1. 根据外卖用户消费习惯、商品销售特征，梳理平台招商规则，并与销售团队建立协同机制推进平台商品数量、商品质量提升。 2. 对商品进行分类/分层管理，根据不同分类/分层及发展阶段制定运营策略并能够推动运营策略有效落地，打造适配下沉市场用户需求的货盘，最终提升商品转化率。 3. 优化商品定价、补贴策略，建立价格竞争力，实现毛利及销量的平衡，达成单量和利润目标。 4. 分析商户现状和挖掘商户需求，创新运营方法，探索适配业务发展阶段的供给运营方案。 岗位基本需求 1. 5-8年互联网运营工作经验，有电商品类运营或零售商品运营工作经验者优先。 2. 需熟练使用数据提取、数据整理工具，能够有效识别数据所代表的业务含义，利用数据指导运营目标达成。 3. 具备积极主动的沟通意识和良好的沟通表达能力，能够在高复杂度项目中高效协同内外部团队，推动运营工作不断前进，最终拿到结果。 4. 能深入到业务细节中并从中提炼工作要点，善于制定策略。 5. 做事风格实事求是、注重结果，用实际效果做评判，不包装不掩饰。 岗位亮点 1.美团重要创新项目，发展潜力大、发展动力强。 2.全闭环运营业务，能全面参与了解业务链条中的所有环节，深入了解外卖的运营机制。 3.注重个人能力提升，定期组织通用能力、专业能力相关的定向培训。 4.团队凝聚力强、目标感强、互助融洽、积极有活力。

职位职责： 1、负责端分发决策信息相关工作，提升封面、标题、推荐语等的多样化与个性化，缩短用户找内容路径，提高内容分发效率； 2、负责端搜索相关运营工作，DCG评估盘点优化项，解决排序、别名等体验问题提升满意度，提升有点比等相关指标； 3、负责畅听短剧体裁分发体验相关工作，优化分类、搜索、评论等场景，优化体验问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上内容型平台的内容运营、分发体验运营等相关经验，有声书音频体裁经验优先； 2、有良好的数据意识与数据分析能力，对内容有理解有兴趣； 3、务实有韧性，善于跨部门沟通协作。

岗位职责： 1.为商家经营效果、商家规模长期增长、商家运营能力提升负责，负责平台商户运营框架搭建、运营策略输出及落地； 2.挖掘商家及业务团队的运营痛点，根据商家及业务需求，优化运营流程，提炼和迭代商家运营的产品工具，通过产品实现运营效率的提升，助力业务增长目标达成； 3.深入一线，了解不同分类商家的痛点和阶段诉求，推进解决商家各类经营诉求，提升商家满意度； 4.协同各关联业务团队，评估横纵向业务及商家的需求优先级，推进项目立项、执行过程跟进及效果评估。 岗位基本要求： 1.具备平台化思维，有3-5年及以上商家/商品运营或营销运营相关经验； 2.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够策划并推进各部门协同完成项目落地 ； 3.具备较强的数据分析能力，能够基于业务分析抽取关键结论、辅助决策； 4.客户导向，能够从客户角度出发思考问题、建立解决方案。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

【岗位职责】 1.根据公司规定标准，对自如网图文信息进行质检，检核审核人的审核质量，确保信息合规； 2.结合日常质检的相关问题和操作经验，与运营、产品同学协作，提出审核标准、操作流程等的优化建议； 3.对信息进行数据分析，定期反馈信息问题，并进行整理、分类和汇总； 4.处理回复业务端问题，积极承担工作过程中分配的其他任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历，1年以上互联网内容审核工作经验； 2.逻辑清晰，具备良好的判断能力及高效执行力； 3.善于沟通，对待工作有高度责任心和团队精神；

工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作，包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等，通过运营分析，对客户进行分类，并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系，多维度、周期性、分类别监测客户转化效率，提出专业建议。 3、外部供应商的对接，能够提出并总结有效目标客户行为画像，推进数据测试，分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作，能够对转化团队有一定赋能，帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历，三年及以上行业内客户管理相关经验，具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力，熟练使用各类数据工具，能够产出对业务有价值的建议，独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队，具备良好的人际理解力，较强的沟通协作能力，能够随着业务变化快速调整。