职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

公司名称：青岛市菩根科技信息咨询有限公司 工作地点：市北区金沙路 岗位职责： 1. 根据学生的学习需求，制定个性化的学习计划，并跟踪和督促学生的学习进度； 2. 定期与学生、家长沟通，了解学生的学习情况，及时调整学习计划，提高学生的学习效果； 3. 组织和指导学生参加各类线上线下学习活动，提高学生的学习兴趣和自主学习能力； 4. 协助教师进行教学评估，为教师提供学生学习情况反馈，促进教学质量的持续提升； 5. 关注学生的心理健康，为学生提供心理辅导和成长建议，帮助学生解决学习和生活中的困扰； 6. 参与教学团队的建设，协助完成教学资源的整理和优化，提高教学效率； 7. 完成上级领导交代的其他相关工作。 任职要求： 1. 大专及以上学历 2.无工作经验要求 3. 愿意从事教育教学工作 4. 具备良好的沟通能力和组织协调能力，善于与学生、家长沟通； 5. 具备较强的责任心和敬业精神，工作细致认真，能承受一定的工作压力； 福利待遇： 1. 具有竞争力的薪资待遇和晋升空间； 2.提供完善的社保福利，包括养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险； 3. 提供各类专业培训和职业发展机会，助力员工成长； 4. 良好的工作氛围和团队凝聚力，人性化的管理模式。 应聘方式： 有意者请将个人简历发送至（****************），邮件主题格式请按“应聘学管老师-姓名-学历-毕业院校”发送，我们将尽快联系合适的候选人进行面试。

职位概述： 我们正在寻找一位充满热情、善于沟通的学习管理师，负责协助我们的学员，提供优质的教育培训服务。该岗位需要与我们的团队密切合作，为学员提供个性化的学习计划和跟踪服务，确保学员的学习进度和满意度。 主要职责： 1. 协助学员制定学习计划，跟进学习进度，确保学员按照既定的学习计划进行。 2. 与学员保持密切沟通，了解他们的学习需求、进度和困难，提供必要的支持和指导。 3. 定期收集学员的学习反馈，与教师一起分析学习数据，为教师提供改进教学的建议。 4. 维护学员的个人资料，确保信息安全和隐私保护。 5. 参与市场活动、校园开放日等推广活动，为学校吸引潜在的学员。 6. 完成其他与学习管理相关的任务和临时分配的工作。 职位要求： 1. 女性，年龄在22-35岁之间。 2. 无经验也可，欢迎热爱教育培训工作的应届毕业生应聘。 3. 性格开朗，善于与人沟通，有良好的人际交往能力。 4. 具备强烈的责任心和良好的团队合作精神。 5. 有一定的组织、协调和解决问题的能力。 6. 热爱教育事业，对教育行业有强烈的热情和兴趣。 加分项： 1. 有相关教育或客服工作经验者优先。 2. 出色的沟通技巧和谈判能力。 3. 熟悉使用办公软件和相关教育软件。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的培训和职业发展机会。 3. 良好的工作环境和团队氛围。 4. 五险一金等完善的福利保障。 应聘方式： 请将个人简历发送至我们的招聘邮箱（****************），并注明应聘学管岗位。我们将尽快安排面试，并给予反馈。 这是一个基本的岗位描述，你可以根据实际情况进行修改和调整。