职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

职位职责： 1、熟悉反作弊和安全攻防，了解系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，能独立制定有效的策略阻止作弊行为； 2、主动贴近业务，深入了解用户的行为模式，对业务规模及用户转化等数据有敏锐的洞察力，能基于数据做出风险判断和必要的归因； 3、负责反作弊相关的需求分析、风险评估、数据洞察、产品设计，以及项目管理； 4、独立为具体的业务场景和风险场景负责，协调好上下游资源共同为结果负责；并能主动自驱迭代结果，为业务正向发展和风险底线的持续夯实赋能。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

1.信贷风控场景下，贷中经营全流程模型和算法开发，包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点，灵活应用不同算法定制模型，实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿，创新探索用于风险/运营管理的算法，并推进落地，有效提升业务指标 任职要求： 1.3年及以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等，扎实的编程和数学基础； 3.熟练掌握常用的编程语言，精通Python、scala编程中的一种，掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4.良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省，优秀的沟通能力和抗压能力； 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

职位描述： 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述： 1、负责日常风控运营，熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路，采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控，甄别及处置，并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况，对风控运营流程标准化，并持续优化交易异常指标监测体系，提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求，并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门，进行案例管理与应急响应；上级交办的其他事项。 职位要求： 1、本科及以上学历，法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。

工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对数据产品应用效果进行持续评估； 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程，有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

工作职责 -负责百度商业风控审核平台及相关业务模块的研发工作，持续对产品进行改进与优化，提高产品性能和稳定性 -负责风控引擎的设计与实现，提供高性能、高并发、低延迟的审核服务 -配合商业风控策略团队，开展客户资质、信用、物料等各个纬度的大数据处理、反作弊工作，维护百度商业推广生态 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能 任职资格 -计算机相关专业专业本科或以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识 -熟悉C++/Go/PHP等多种开发语言，精通至少一种，了解各主流框架的使用及其原理 -具备优秀的数据库设计和优化能力，至少精通一种数据库应用 -熟悉Linux/Unix，能进行shell编程 -具有很强的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战性问题 -拥有风控相关系统研发经验者优先

职位职责： 1、负责快手风控系统的产品设计，能主动了解业务玩法，持续推进平台能力迭代，确保风控产品为业务提供长期价值； 2、可以快速响应业务诉求，解决业务痛点，给出合理的解决方案； 3、建立风控与业务的长效互动与沟通机制，推动风控效果对业务伙伴的触达与反馈； 职位要求： 1、具备良好的沟通能力、学习能力和抗压能力，能够快速理解业务，可以独立完成平台的规划并推进落地； 2、具备敏锐的洞察力和规划能力，可建立面向业务的指标评估体系； 3、有2年以上风控经验，熟悉策略平台者优先；

工作职责： 1.掌握银行/消费金融公司/互联网金融公司金融风险控制的基本原理，风险控制的目标，风险控制的知识，及科技金融的原理和知识； 2.掌握金融风控数据基本结构，利用Python等工具做金融数据的基本处理； 3.掌握金融风控数据建模的基本原理和知识，利用Python等工具对金融风控数据进行建模，并输出模型分析结果，模型比较，模型效率及模型解释； 4.利用风控建模的基本知识和Python等工具建模金融风控数据，并和技术开发工程师一起完成金融风控数据产品，包装上线运行； 5.完成各类第三方数据产品的测试工作，提出数据回溯策略，提取回溯样本和贷后表现，达成测试目标并完成测试报告； 6.领导交办的其它数据分析任务。 职位要求： 1.硕士以上学历(通过评估的优秀本科毕业生)，数学，统计学，大数据科学，机器学习，金融等相关专业，拥有国内名校或海外求学经历的优先； 2.精通统计学基础知识，熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目，毕业论文等优先； 3.精通多元线性模型，逻辑回归模型，熟悉常用的机器学习模型，决策树，随机森林，GBM，Xgboost、SVM，Bootstrap等优先，参加过数学建模竞赛并获奖的优先；有银行/消费金融机构风险建模和策略经验的优先； 4.精通Python，R等数学建模工具，具备一定的数据处理，建模经验；会其他工具java等优先；有大数据平台hadoop、spark、hive等工作经验的优先； 5.有大数据公司，尤其是互联网金融公司数据业务经验的优先； 6.如果你足够优秀，****。

工作职责 1、判断客户的推广内容及实际经营风险，依据风控策略查证推广违规行为，在证据链完整的情况下进行判定、存在风险但无法判定的情况下推动风险处置。 2、对百度商业广告风险case进行实时监控并及时发现变化趋势，深度挖掘分析风险露出原因，分析潜在违规风险点，且能跟踪进行解决，建立画像规则。 3、建立良好的风控数据监测，搭建线上数据平台，形成完备的数据存储体系，支撑日常数据获取的需求，实现数据可视化展现。 4、依据框架政策及违规处罚条款，监控框架投放行为，针对违规行为进行取证推送进行判罚，监控潜在风险，推动政策及策略更新优化。 5、依据客户开发规则，合理准确的对举报行为进行查证，及时发现行业客户特征，推动政策及策略更新优化。 职责要求 1、了解互联网广告风险，熟悉相关政策法规。对于互联网广告风险控制和管理有一定的理解和认知。 2、具备一定风险管理、内控、销售管理相关经验者优先 3、具有较强学习能力、逻辑分析能力、文字表达能力、沟通能力、组织协调能力、项目管理能力 4、心态开放、积极乐观，具有较强的抗压能力及团队合作能力 5、熟练使用办公软件，如Excel，ppt等

工作职责: 1、利用自身丰富的争议、纠纷、仲裁处理经验，在海外各项目所在国，与属地团队、商务、法务合作，主导、推动项目争议的解决。 With rich experience in dispute, dispute and arbitration, to lead and promote the settlement of project disputes in the countries of overseas projects by cooperating with ***** teams, business and legal affairs. 2、通过项目周会等手段，管理国际业务执行过程中的潜在风险、问题等，帮助项目实现项目目标。 Assist the project to achieve the project objectives by dealing with major risks and disputes during the international project execution. 3、根据国际项目执行过程中的风险来源的分布，在业务链条上制定对应的风险控制点、策略、行动方案。 According to the distribution of risk sources in the process of international project execution, formulate corresponding risk control points, strategies and action plans in the business chain. 4、建立风控管理体系，结合数字化建设，将风控的方法论结合数字化平台，实现风控的多维度管理。 The establishment of risk control management system, combined with digital construction, risk control methodology combined with digital platform, to achieve multi-dimensional management of risk control. 5、提升国际项目经理的风险控制意识，丰富项目经理的风险控制手段，落地风险控制动作。 Fortifythe risk control awareness of international project managers, enrich the risk control means of project managers, and implement risk control actions. 6、提升执行团队的全局思维能力，深刻理解以客户为导向，以经营为目标的思辨能力和解决问题的能力。 Enhance the overall thinking ability of the executive team, and have a deep understanding of the critical thinking ability and problem-solving ability that are customer-oriented and business oriented. 任职资格: 1、国际贸易基本操作流程：贸易方式、进出口流程 Have basic knowledge of procedures in international trade operation, including trade approaches, import and export procedure. 2、有商务、法务背景，并有国际工作经验 Business and legal background with international working experience 3、熟悉国际仲裁规则、流程，主导过海外争议解决全过程。 Be familiar with wind farm construction procedure. 4、10年以上工程领域工作经验 Be familiar with wind turbine lifting, assembly and related works. 5、熟练的英语听、说、读、写技能 English fluency.

1.进行公司风险管理体系建设，确保公司风险有效防控 （1）制定公司风险、合规管理制度，健全投资风险合规管理的全周期管控流程； （2）对公司整体风险进行评估，设计建立公司风险合规预警机制及控制体系； （3）组织召开公司风控合规联席会议，进行风控合规管理培训。 2.进行公司风险管理体系建设，确保公司风险有效防控 （1）投前决策监控，出具《风控意见书》，确保覆盖率100%； （2）投中交底监控：投融资项目交底，出具《合同执行概要表》，确保覆盖率100%； （3）投后风险处置：对投后风险事项提供风控解决方案。 3. 进行公司合同管理体系建设，确保合同管理制度完善 （1）拟定公司合同管理制度和流程； （2）拟定出具公司各类合同范本； （3）对公司签订的各类合同进行审核，草拟法律意见； （4）对公司及下属公司签署重大合同履约情况进行检查，提示风险。 4. 负责公司风险控制投后管理，包括跟踪、预警、决策、偏差处理。 （1）负责巡查跟踪项目及新增项目合同履约进展； （2）负责跟踪股权投资、代管基金、财务型基金治理及财务报告信息； （3）负责派出董事上报重大意见拟定； （4）负责对投后风险事项进行风险评估并制定风控解决方案。 5.进行公司日常风控合规管理工作，确保部门各项职责的落实 （1）联系公司内外部的风控管理工作事务，确保节点工作成果； （2）进行公司常年法律顾问和律师的聘用和管理。