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岗位职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作; 3、负责编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的数据价值,为业务发展提供决策支持; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先,有至少3年以上IT大数据分析经验; 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先; 3、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析;掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 4、具有PPT编写和汇报能力,能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述; 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先;能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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岗位职责: 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为、业务数据; 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发,负责相关文档的编写; 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑; 2、熟悉互联网行业,了解用户需求,懂用户体验; 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术,尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑; 4、至少掌握一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,有较强的实现能力,能熟练使用R语言、Python者优先考虑; 5、具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享,充满激情,乐于接受挑战
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岗位职责: 1、负责公司各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据分析报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
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【岗位职责】: 1、负责数据运营推广管理工作,制定整体发展战略,包括项目运营,对经营结果负责; 2、负责制定运营战略、运营策略及推广计划,通过执行情况优化运营策略,确保运营目标及运营战略的达成和落地; 3、负责深入挖掘客户需求及改进意见,及时反馈、跟踪和解决问题,巩固客户关系,提高客户满意度及客户对运营平台粘性; 4、负责分公司调研、数据模型和平台分析,总结运营亮点; 【任职要求】: 1、本科及以上学历,具备3年以上数据模型运营经验 2、具备独立运营能力,责任心强,较强的统筹协调能力、人际沟通能力以及演讲能力; 3、较强的数据分析能力,具备sql和python经验,有大型数据仓库架构经验优先; 4、具备团队合作能力,有干劲和冲劲;
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职位职责: 1、负责中心内业务数据体系建设,数据集搭建及维护,提升数据使用效率; 2、与业务紧密合作,承接数据需求,有效沟通并解决对接业务的问题和诉求; 3、持续监控业务指标,对业务进展给出解读,及时发现问题并定位原因,给出策略建议; 4、负责跨部门、跨职能数据口径对齐,指标体系整合及完善; 5、关注行业及业务发展动态,从数据视角输出分析报告, 协助推进策略落地。 职位要求: 1、3年及以上工作经验,具有复杂业务数据处理经验优先;有海外背景优先; 2、数据高度敏感、逻辑清晰、业务理解力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和状况; 3、沟通能力强,具备项目推动能力;认真细致,有很强责任心、执行力及团队合作精神; 4、精通SQL,熟悉Hadoop/Hive,有数据可视化产品的使用经验,了解常见的量化归因方法,熟练掌握Python或R优先。
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职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘;掌握Tableau等BI工具尤佳; 6、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先;有团队管理经验优先。
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岗位职责: 1、负责整体业务板块指标体系搭建,预警异常归因; 2、负责业务整体数据工作规划,数据底层规划,逻辑口径统一; 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作; 4、负责项目整体数据策略输出,项目整体前评估,跟进,后期复盘; 5、深入理解业务,从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、数学、经济学专业优先,从事互联网数据分析工作3-5年; 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先; 3、具有结构化思维,逻辑清晰; 4、熟练使用sql,可视化软件,spss,python/R 5、稳定性好,性格开朗,沟通协调能力优秀 6、自驱力强,能够主动发现问题,解决问题
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岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长,输出数据洞察,优化产品性能以及用户体验; 2、与产研、运营等部门合作,发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案; 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘,沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论; 4、负责系统化设计产品埋点方案,进而优化公司全线产品; 5、帮助公司搭建数据驱动文化,持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、5 年或以上数据分析相关工作经验,熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具; 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析; 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力,能适应快速变化的 Startup 文化氛围; 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业,理解行业指标与分析思路优先; 6、具备较好的沟通和团队合作能力,有良好的英语读写能力,可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利,以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先; 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;