岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定

职位职责： 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系，完成系统化指标监控及归因分析，为内部数据安全治理提供输入； 2、负责搭建数据安全治理看板，从顶层视角多维度展示安全治理水位，并进行内部业务线的横向比较； 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务，支持产品运营和数据安全管理策略落地工作； 4、支持内部数据安全治理专项，为项目提供数据分析结果，编制数据安全风险报告。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL，了解数据仓库，Spark、Hive等大数据处理工具或框架，可使用Tableau、Power BI等可视化工具；3年以上数据分析工作经验； 3、具有优秀的风险洞察能力，能够通过数据讲出好故事，同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，善于独立思考，有一定抗压能力。

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、在数据仓库内实施收集，清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计，多维分析和展现； 4、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台； 5、参与数据平台架构设计，核心开发任务。 职位要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、了解数据仓库，学习过主题建模、维度建模理论者优先； 4、了解MapReduce/Hive，熟悉Hadoop生态者优先； 5、有电信，金融等行业应用经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 7、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。

工作职责: 1.负责搭建数据监控指标体系，及时发现业务问题，高效诊断和分析，提示风险和机会； 2.负责设计并落地核心指标，推进数据可视化，将常规报表落地平台； 3.负责高效支持来自管理层等各方的数据和分析需求； 4.能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告； 5.完成领导交办的其他工作。 任职资格: 本科及以上学历，计算机、大数据及相关专业，3年以上工作经验，具备行业、监管数据治理经验者优先面试。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

技能要求： 1、具备三年以上数据安全相关工作经验，拥有丰富的银行数据安全工作经验者优先。 2、熟悉国内外个人隐私保护、数据安全相关法律法规、国标行标，熟悉数据加密、数据脱敏等数据安全相关技术。 3、具备良好的逻辑思维能力、产品设计能力和团队合作精神，善于沟通表达 **本科及以上学历。 工作内容： 1、负责数据分类分级-敏感信息识别等相关工作。 2、负责数据安全管理相关体系的建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化与落地。

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

1、安全管理体系岗 岗位职责 (1)跟进研究金融行业法律法规、安全理念与安全技术进展，结合集团实际，协助组织编制集团安全规划，执行集团信息安全战略； (2)负责集团信息安全治理、安全风险管理和安全合规工作；组织制订各专业领域的安全管理制度和规范，组织各成员公司及相关部门落实重点监管任务；组织制订各专业方向的安全度量指标和考核标准； (3)组织实施网络安全等级保护工作，组织实施全集团安全检查和风险评估，评估网络、主机、云平台、终端、应用、数据等各安全专业领域的不足，提出可行建议，推进改进和提升； (4)对接各级监管、各成员公司、集团各业务部门，负责集团各类监管材料报送； (5)组织开展全员信息安全培训和宣贯，配合内外部检查、评估、审计工作； 技能要求 (1)本科（含）以上学历，从事信息安全工作不少于3年，熟悉金融行业安全技术架构和安全管理体系，对基础安全、应用安全、数据安全、云/云原生安全等领域的安全理念和技术有较为全面的掌握； (2)熟悉信息安全领域法律法规和金融行业监管要求，具备保险业信息安全管理经验； (3)精通信息安全评估理论，熟悉安全审计流程和方法，有较为丰富的实践经验，擅长信息整合与提炼； (4)具备良好的跨部门/团队沟通协调和问题解决能力，能够推动解决安全问题，提出改进建议； (5)具备良好的文字功底，有体系文档编制经验，掌握文档编制框架、思路和要点，能基于标准要求结合企业实际构建和编制安全制度文档体系； 2、网络信息安全岗 岗位职责 (1)协同运维团队支撑网络安全运营体系的安全保障，确保网络安全体系架构的正确性和先进性，定期评估和分析现有网络安全体系架构的弱点并提出改进建议，与运维团队有效配合，确保网络安全方案的合理性和有效性，验证安全防护效果，重点解决网络层面的访问控制、分区隔离、入侵检测和防御、策略有效性等场景； (2)负责制定和实施信息系统的安全防护策略，确保应用的安全性、合规性及稳定性； (3)负责优化和推动安全基线的落地实施，确保核心基础设施符合安全基线要求，包括但不限于网络、主机、数据库、中间件等； (4)负责安全管控手段的推进覆盖及管理，提升整体安全感知及防护能力，包括但不限于网络安全、主机安全、应用安全和数据安全管控等； (5)负责安全管理平台的运营和维护，确保对已识别的安全进行风险告警、分析和及时处理，推动相关团队整改； (6)负责安全漏洞扫描及风险评估，协助和推进相关方按要求完成整改； 技能要求 (1)大学本科以上学历，计算机、信息安全相关专业，3年以上网络信息安全相关工作经验； (2)熟悉路由和交换等网络基础知识，了解云计算和云平台的基本概念和技术，熟悉云平台的基本概念、架构和运维管理； (3)具备扎实的安全知识，了解网络信息安全的基本概念、原理和常见攻击手段，掌握常见的安全防护技术; (4)熟练使用常见安全设备和工具，如WAF、HIDS、NIDS、漏洞扫描工具等，能够快速识别和处理安全威胁； (5)具备较强的沟通能力和协调能力，能够与团队成员、跨部门和其他相关人员进行有效的沟通和协调； 3、数据安全岗 岗位职责 (1)统筹全集团数据安全治理体系和合规工作，负责深入了解全集团数据安全现状，识别数据使用场景，结合行业最佳实践，推动数据安全风险的识别、评估、控制、跟踪； (2)负责集团数据安全相关管理框架、标准规范、制度及流程的制订和修订，开展全集团范围的数据安全合规培训和宣贯； (3)开展数据安全检查，推动数据安全管控的持续优化；配合内外部数据安全审计及检查； (4)参与集团整体数据安全方案规划、设计、实施及运营； (5)协助推动落实数据生命周期各环节的安全管控（如数据脱敏、数据加密、数据防泄漏等），协同业务、研发、运维等相关部门和条线，推动数据管理流程和技术手段的落地。 技能要求 (1)本科（含）以上学历，3年以上信息安全领域相关工作经验，有企业数据安全、隐私保护、个人信息保护、安全管理体系建设和运营经验者优先； (2)熟悉国内外数据安全相关法律法规、数据安全领域常见的安全风险、防护措施，具备实施落地经验； (3)具备数据安全风险识别、分析、研判、管控的能力，有良好的业务场景感知和理解能力； (4)逻辑思维、沟通表达及项目管理能力强，有较强的学习能力和创新思维； (5)具备良好的跨部门/团队沟通协调和解决问题能力 加分项 (1)具有金融行业集团的工作经验，能从集团视角协调和推动网络安全工作在全集团落地； (2)具备3年以上金融行业甲方安全建设和运维管理经验； (3)具备CISSP,CISM或网络方向高级认证如CCIE（Security）等； (4)具备良好的英语听、说、读、写能力，能够与国外团队进行有效协作和沟通；

工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言，进行过简单的Python数据分析（相关性、回归等）； 3、有linux相关经验，掌握linux操作 4、有SQL相关经验，会使用MySQL数据库； 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验；

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。