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8k-9k 经验在校/应届 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作,业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务,承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV,NLP,音频,LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术,推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作,负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求,团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新,用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景:随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破,内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战:(1)内容深度解析需求:短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据,且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为;(2)动态安全威胁:评论区涌现多模态越狱攻击(如隐晦图文组合提示词),传统单模态审核无法应对复杂对抗场景;(3)跨域迁移瓶颈:用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟,需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战:(1)多模态复杂性:用户行为涉及多模态交互(如视频+评论+购物),需统一框架实现内容理解与用户意图推理;(2)社区生态动态性:自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为,要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义;(3)生态协同需求:DAU-GMV转化率存在成倍提升空间,需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术;(4)技术整合价值:联合优化推荐、安全、跨域三大模块,可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向:大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,人工智能、计算机、数学相关专业者优先; 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底,熟练运用各种算法框架与工程框架; 3、在国际会议或期刊发表论文者(包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等)优先; 4、拥有扎实的机器学习基础,在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历; 5、具备良好的沟通协作能力,能够与团队共同探索新技术,推动技术发展。
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职位职责: 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景: 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长,以及AI生成能力对传统图形管线的冲击,用户对实时场景下,内容更泛化,制作流程的效率提升,高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展,正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移,为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战: 1、提升渲染上限:传统实时图形渲染框架诞生了近三十年,传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高,图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高,传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求,在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能,是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛:在用户互动场景中,素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容,但传统图形渲染技术依赖专业人士建模,门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产,同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新:在短视频拍摄场景中,传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮,AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型,正在重构视觉内容生产范式,存在对现有视频处理链路革新的可能性,但也面临许多挑战,如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,图形学、人工智能算法、计算机、数学相关专业优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++,熟悉实时图形渲染技术; 3、深入理解神经渲染技术(如NeRF、3DGS)或AIGC-3D技术,具备相关项目科研&落地经验,在SIGGRAPH/SIGGRAPH ASIA/TOG等**期刊会议上发表论文者优先; 4、主动性和自驱力强,愿意接受挑战; 5、优秀的分析问题和解决问题能力,对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队合作精神。
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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岗位职责: 视觉算法研究(检测、识别、分割、跟踪、分类、回归、模型优化、架构搜索等)。 任职要求: 1、 硕士及以上学历,图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业; 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力,能快速理解并重现论文中的算法; 3、图像基础扎实,熟练使用c++、python,opencv等开发语言和工具; 4、熟悉深度学习框架(pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2);熟悉深度学习训练流程,对训练样本设计有深入理解;如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳; 5、有良好的团队协作能力,能够独立思考,善于创新,针对问题提出有效解决方案; 6、每周能保证3-5天实习,能持续至少3月以上优先。
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岗位职责: 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地; 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地; 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格: 1、硕士及以上学历; 2、熟悉图像处理基础知识,有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先; 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务,如语义分割、depth预测、超分辨率等; 4、精通至少一种深度学习训练框架,如Tensorflow、Pytorch、Caffe等; 5、良好的编程能力,精通C/C++、Python; 6、每周能保证3-5天实习,能持续至少3月以上优先。
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我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情,我们欢迎您加入我们的团队,共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待: 任职要求: 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景,但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣; 2.精通Python编程,并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境,提高开发效率; 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验,那是我们非常看重的加分项; 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解,比如回归、分类、聚类、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)等; 5.具备算法实现能力,能够独立使用Python实现常用的机器学习算法; 6.熟悉SQL和NoSQL数据库,并能够有效执行数据清洗、处理和管理; 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力,能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件: 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验,曾参与机器学习或深度学习项目,有实战经验优先; 2.参加过计算机编程竞赛,并取得优异成绩,证明您的技术实力和竞技能力; 3.对自然语言处理(NLP)和生成预训练变换器(GPT)有一定研发经验,熟悉OpenAI、langchain等库,并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究; 4.掌握Linux、Docker等技术,并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力; 5. 具备学术写作能力,曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己,在人工智能领域实现自我超越,不仅参与到创新技术的研发中,同时也与一流的技术专家共同成长,那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入!
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1、负责公司肿瘤放射治疗剂量预测和图像分割的模型训练; 2、根据业务场景,参与实施方案的制定,技术的选型、算法设计优化等工作; 3、根据研发需要能够进行研发对接及沟通工作; 任职资格: 1、计算机相关专业硕士及以上研究生,有扎实的编程功底,熟练掌握图像处理与模式识别等; 2. 学习应用数学、图像处理、模式识别、机器学习等相关课程; 3、有过发表SCI论文的同学优先; 4、具有良好的沟通能力,积极进取,和良好的团队合作精神; 5、实习优秀者可转正。
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岗位职责: 1. 参与 LLM 模型开发,包括但不限于自制数据集、指令微调、模型评估等; 2. 紧跟 LLM 方向研究和应用方案,调研最新的论文并融合到现有的工作中; 3. 配合公司业务,开发面向用户的功能需求; 任职要求: 1. 具有 PyTorch 开发经验,有 DeepSpeed 相关经验优先; 2. 掌握机器学习和深度学习相关理论知识; 3. 掌握 Python / C++ 开发能力,具备良好的代码风格,会使用 CUDA 开发优先; 4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力,能主动提出问题;
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可远程办公。 工作职责: (1)开展计算机视觉相关领域研究和开发工作,包括但不限于:图像 / 视频的语义分割、实例分割、目标跟踪、生成问题、艺术风格迁移等; (2)提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先; (3)协助与工程化团队进行算法解决方案设计、实现、性能优化、应用落地; (4)积极协助推进从先进算法研究到产品开发的思路; 任职要求: (1)计算机等相关专业本科及以上学历,有计算机视觉、模式识别、机器学习等相关方向研究或实习经验; (2)在计算机视觉有深入研究者优先,如相关技术做到SOTA、发过顶会paper或者在相关竞赛中取得优秀的成绩等; (3)精通Python 或 C++ 编程语言,具备良好的算法设计、编码及验证能力; (4)精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架,并有相关项目实践经验者优先; (5)有深度学习模型压缩、性能优化,或移动端神经网络应用经验者优先; (6)能够了解一些前沿研究成果和趋势,具有一定的技术视野、创造性思维和想象力。
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职位描述: 1.协助进行国家重点项目中的算法调研和开发工作; 2.协助完成文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发; 3.优化搜索推荐系统算法; 4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究; 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.硕士学历,计算机、统计、通信等相关专业,可确保每周3天实习; 2.有扎实的编程能力,掌握至少一门后端编程语言(Python/Go/Java等); 3.对操作系统、数据结构和算法有一定的理解; 4.具有以下算法项目经验者优先:数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP; 5.有编程竞赛获奖经历者优先,例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。 工作地址
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实习工业机器人算法工程师的招聘正在进行中!我们正在寻找对工业机器人算法有热情、具备优秀的学习能力和适应力的实习生加入我们的团队。 作为实习工业机器人算法工程师,您将有机会参与各种工业机器人算法的开发项目,并在实践中学习和掌握相关技能。您将负责进行手眼标定、轨迹规划等算法的研究与实现,以及ROS MoveIt工具的使用和优化等工作。 我们希望您具备以下要求: 控制工程、机器人工程或相关专业背景,对工业机器人算法有浓厚兴趣; 熟悉手眼标定算法,具备相关开发经验; 熟悉机器人轨迹规划算法或ROS MoveIt工具,具备相关开发经验; 熟悉C++/Python编程语言,具备良好的编程习惯; 具备良好的沟通能力和团队合作精神; 有较强的学习能力和适应力,能够快速适应新环境和新任务; 有相关实习经验者优先考虑。 如果您对工业机器人算法有热情,并希望在实践中学习和成长,那么我们非常欢迎您的加入!请将您的简历发送至我们的邮箱,我们期待与您一起共创美好未来!
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招聘实习C++/Python算法工程师,有图像处理、深度学习、机器人控制、上位机软件、ROS开发经验者优先!我们正在寻找对算法有热情、具备优秀的学习能力和适应力的实习生加入我们的团队。 作为实习C++/Python算法工程师,您将有机会参与各种算法项目的研发工作,并在实践中学习和掌握相关技能。您将负责进行算法设计、编码、测试和优化等工作。 我们希望您具备以下要求: 计算机科学、数学等相关专业背景,对算法有浓厚兴趣; 熟悉C++或Python编程语言,具备良好的编程习惯; 熟悉常见的数据结构和算法,具备扎实的基础知识; 有图像处理、深度学习、机器人控制、上位机软件、ROS开发经验者优先; 具备良好的沟通能力和团队合作精神; 有较强的学习能力和适应力,能够快速适应新环境和新任务; 有相关实习经验者优先考虑。 如果您对算法有热情,并希望在实践中学习和成长,那么我们非常欢迎您的加入!请将您的简历发送至我们的邮箱,我们期待与您一起共创美好未来!
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岗位职责: 1、利用关系抽取、事件抽取等技术,从海量非结构化文本数据中进行信息抽取; 2、参与公司知识图谱应用项目,负责算法的设计和开发实现、性能优化等; 3、关注知识图谱,信息抽取、大数据等方面的前沿技术,负责NLP、知识图谱等算法实现。 任职要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历; 2、有大规模知识图谱构建、知识融合、图数据库搭建、专家系统、图表示学习、推荐算法经验者优先; 3、熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++等至少一门语言,熟悉tensorflow、pytorch、keras一种或多种开发框架; 4、能跟踪学术界与业界最新进展,具有较强的研究能力者优先。
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工作职责: 1、负责Litmatch产品内,多个互动场景的推荐效果优化(包括但不限于,智能匹配,Feed推荐,Push推送,用户推荐等) 2、通过优化模型效果,改进推荐策略等手段,提升内容分发效率,提升用户满意度。 职位要求: 1、2024年/2025年毕业生优先,能满足实习时间3个月及以上,每周至少4天者优先,要求线下实习。本科/硕士/博士在读,计算机、电子、自动化等相关专业; 2、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题,良好的团队合作意识和沟通能力 3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识,机器学习算法如LR,GBDT,DNN等,推荐算法如CF,FM,FFM,DeepFM等。 4、能熟练使用 Hadoop / Hive / Spark / Flink等分布式计算框架。 5、有扎实的编程基础,良好的代码风格,较强的动手能力。
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岗位职责: 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作; 2、参与公司相关专利、论文撰写工作; 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求: 1、 计算机相关专业本科以上学历(包括2022年本科、硕士或者博士毕业生),人工智能方向优先; 2、 精通自然语言处理技术,包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等; 3、 熟悉机器学习的基本算法,并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验:问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取,有大规模数据分析和挖掘的经验,熟悉常用分析工具; 4、 有扎实的Java和python基础功底,优雅的代码风格,喜欢研究源码实现; 5、 工作积极主动,有责任心,能够承担压力,同时有较好的团队协作能力;较强的学习能力,能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正,转正后薪资:12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利