工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

（岗位名称：仓库分拣员 职位描述： 1. 负责仓库货物的分拣、打包、复核工作，确保货物准确无误； 2. 根据订单要求，对货物进行分类、整理、摆放，保证分拣效率； 3. 使用扫描设备进行货物的扫码确认，确保分拣数据的准确性； 4. 按照规定的时间节点完成分拣任务，保证订单按时发货； 5. 维护仓库现场秩序，确保分拣区域的清洁和安全； 6. 与其他部门协同工作，确保物流环节的顺畅。 职位要求： 1. 高中及以上学历，物流、仓储等相关专业优先； 2. 具备一定的物流仓储知识，熟悉分拣流程； 3. 手脚麻利，能够承受站立工作； 4. 具备良好的团队合作精神，能够适应快节奏的工作环境； 5. 有仓库分拣工作经验者优先。 工作时间：8小时/天，轮班制。 薪资待遇：根据个人能力及工作经验面议。 工作地点：公司仓库。 岗位亮点： 1. 提供稳定的收入和良好的工作环境； 2. 有机会学习仓储物流知识，提升个人职业素养； 3. 公司提供完善的培训体系和职业发展路径； 4. 享受国家法定节假日及完善的社保福利。）

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

本公司是快消行业的经销商。现仓库急招多名分拣员。主要是按照订单把货物分拣归类。

招仓库分拣员（全职/兼职） 工作内容：拣货、收货理货、入库。 时间：排班轮班/固定班次人员要求： 年龄20-45岁，男女不限； 会基础的电脑操作； 有责任心； 需要有健康证。

（招聘岗位）：仓库分拣员 （工作内容）：货物的｜分拣｜贴标｜入库｜配货｜打包｜出库等工作 （面试地点）：新市区三工二队宁海四巷七号，仓库 （工作地点）：新市区三工二队宁海四巷七号，仓库 （工作时间）：国家法定时间，每天八小时，如有需要加班，加班费另算 （休息时间）：每月4添，其中3添为带薪休假，1添自由调休 （薪资待遇）：首月实习日薪0.1K，次月如考核达标，签合同转正式工4.5K，加班费另算，月均5K+ （合同期限）：1年起签，如您在工作中表现卓越，可签2-5年 （福利待遇）：为增强员工的归属感，增强企业的凝聚力， 改善和提高员工的生活水平，特制定以下福利机制。 1：针对节假日组建聚餐活动(中秋节，元旦节，端午节，年会) 2：按相关规定，公司提供带薪婚假7天（拍酒席图片） 3：春节福利，年初一至初三放假休息，上班人员底薪三倍待遇 4：3年以上老员工和组长，享受公司购车购房补贴3万元 5：公司每年提供室外团建一日游 6：每年提供户外扩展训练或室内培训专业技能知识 7：不定期设立pk奖励机制 8：优秀组长年终发放分红福利，优秀员工发放奖金福利 9：提供免费单身宿舍，中午有营养餐 以上是我公司为您提供的信息，请仔细阅读

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。