工作职责 1、负责所在区域的新客户拓展，销售培训整体解决方案； 2、以顾问方式对客户需求进行分析，深度挖掘及需求跟进； 3、与客户就培训服务进行深入有效的沟通，能够很快识别客户的培训需求并提供建议及方案； 4、负责合作谈判并对合作项目的进度跟进管理，完成公司下达的销售目标。 任职要求 1、2年以上培训行业B端销售经验，熟悉人工智能、大数据等技术在培训方面应用，了解培训行业生态、技术趋势和行业趋势； 2、具备优秀的沟通能力、谈判能力、学习能力，以及在压力下同时处理多项任务的能力； 3、有敏锐市场洞察力，有较强的项目风险管理管理及处理能力； 4、熟悉培训、咨询行业的运作模式者优先，熟悉政府职业教育培训业务优先； 5、工作积极主动，善于思考，责任心强，执行力强，团队协作能力强，能承受较大工作压力。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责 1、负责所在区域的新客户拓展，销售培训整体解决方案； 2、以顾问方式对客户需求进行分析，深度挖掘及需求跟进； 3、与客户就培训服务进行深入有效的沟通，能够很快识别客户的培训需求并提供建议及方案； 4、负责合作谈判并对合作项目的进度跟进管理，完成公司下达的销售目标。 任职要求 1、2年以上培训行业B端销售经验，了解培训行业生态、技术趋势和行业趋势者优先； 2、具备优秀的沟通能力、谈判能力、学习能力，以及在压力下同时处理多项任务的能力； 3、有敏锐市场洞察力，有较强的项目风险管理及处理能力； 4、工作积极主动，善于思考，责任心强，执行力强，团队协作能力强。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

职位职责： 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营； 2、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 3、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，能够熟练使用SQL/Hive； 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 3、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力； 4、熟悉中台业务大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

职位介绍： 我们正在寻找一名经验丰富的数据库工程师加入我们的团队，您将负责确保MySQL 和MongoDB集群实例的性能、可用性和安全性，并与其他团队紧密合作，按要求准备相关文档和说明。 工作内容： o 您将负责数据库架构设计和数据库运维，包含但不限于数据库架构的调研、数据库安装、升级、容量规划、备份恢复、容灾策略实施； o 您将负责据库的性能优化、故障分析和处理、确保数据库安全、支持高并发和高可用的要求； o 您将编写各类数据库规范性文档，进行SQL审核并制定相关规范和标准，制定数据库用户密码策略，完善安全管控； o 您将负责数据库自动化运维工具的开发； o 您将配合开发部门制定数据库技术方案，如集群方案、解耦拆分方案、读写分离策略、分库分表策略，数据同步迁移方案等; o 您将完成上级领导交给的其他工作任务。 我们希望您： o 拥有本科或以上学历，计算机科学或相关专业； o 3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验，具备大型数据库（TB级）运维经验或者分布式集群运维经验者优先； o 熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构，精通MySQL数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系，熟悉MongoDB，Redis； o 熟悉数据库选型，能够根据业务需要改进数据库架构，提供高可用，高性能，高并发，可扩展，安全稳定的数据库解决方案； o 熟悉数据库监控相关的工具和监控指标； o 具备Python或Shell开发经验者优先； o 熟悉公有云（如Ali Cloud，AWS等）或者私有云数据库相关产品者优先； o 熟练的英语口语及书面表达能力 。

工作职责 工作职责： 1.负责公司大数据业务集群及任务的运维工作（Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/phoenix/es/doris等）确保高可用 2.负责集群容量规划、扩容及性能优化 3.参与设计实现大规模分布式集群的运维、监控、数据监控、报警、故障处理和管理平台,负责线上任务的维护 4.深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向。 5.深度优化大数据平台离线和实时作业计算引擎及存储技术，提升集群效率并降低成本; 6.研究运维相关技术，根据系统需求制定运维技术方案，开发自动化运维工具和运维辅助系统； 任职要求 1.本科及以上学历，3年以上大数据或数据仓库运维经验； 2.熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Zookeeper/Spark/doris等开源项目，有patch源代码经验者优先； 3.熟悉kafka消息服务，以及基于kafka的日志流系统，熟悉flume，fluentd等高可用日志系统； 4.良好的客户服务意识，强烈的责任心和使命感，执行力强，富有团队合作精神； 5.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题； 6.熟悉脚本语言Shell/Python/go等编程语言的一种并有相关开发经验。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 负责研发部基建运维，设计、部署并维护可靠、可扩展的基础设施系统，包括云计算、容器、分布式系统等； 2. 负责参与持续交付和自动化建设，制定持续集成和持续交付的流程和工具； 3. 负责事故响应和故障排查，快速定位并解决生产环境中的问题，分析事故原因,制定预防措施,持续改进系统可靠性。 岗位要求： 1.熟悉至少一种主流编程语言,如Python、Go、Java等,熟练进行代码编写、调试和优化； 2.熟悉常见的系统架构模式及常见云计算平台, 如微服务架构、分布式系统等,具备部署架构设计和优化经验及在云环境下构建和优化系统的经验； 3.熟悉SLI/SLO/SLA指标管理,对系统可用性、容错性等进行持续监控和优化，同时具备成本优化意识, 能够通过资源分析、负载预测等手段,优化系统运行成本。

岗位职责： 1. 负责研究数据的入库、清洗、存储，包含高频行情数据，wind基本面数据 2. 负责交易系统对接及运维，包含生产及测试环境部署，监控 3. 负责日常jenkins任务检查，包含盘前、盘中、盘后任务及数据处理 4. 自动化工具开发，实现系统监控、日志分析及数据对比和复制 5. 搭建并维护CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI），提升开发与部署效率 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机，软件工程相关专业，1年以上相关工作经验 2. 熟悉常用数据库，包含PostgreSQL，clickhouse数据库 3. 精通Linux/Windows系统管理，系统配置、常用软件安装及性能监控 4. 熟练使用脚本语言（Python/Shell），容器化（Docker）及监控工具（Prometheus） 5. 高度责任心，工作细致，富有团队精神及清晰的时间观念 加分项： 1. 有证券、期货等金融行业的基础知识 2. 优秀的逻辑思维与问题解决能力，适应金融行业快节奏环境

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。