岗位职责：1、负责存储过程、函数的编写；2、负责整理项目文档；3、负责数据库性能分析与调优、排错；4、系统数据库的定期维护和异常处理；5、分析客户统计、分析、报表需求，能够根据各种报表工具相关特点，正确地向数据建模工程师反馈数据模型设计修改建议；6、依托各种报表工具，进行固定报表或分析报表设计与开发； 岗位要求：1、具有数据开发（BI、数仓、数据挖掘等）项目经验；2、掌握常见关系型数据库Oracle、MySQL；3、熟悉Oracle、DB、SQL Server、Teradata等主流数据库（至少1种）；4、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，有独立开发存储过程以及项目实施经验；5、熟练掌握Cognos、Qlikview、BO等至少一种报表工具；6、具备航空领域行业背景、或了解航空业务知识者优先；7、工作认真负责、积极主动；8、良好的沟通能力及团队合作精神；9、可接受实习生

岗位职责： 1. 分析客户统计、分析、报表需求，能够根据各种报表工具相关特点，正确地向数据建模工程师反馈数据模型设计修改建议 2. 依托各种报表工具，进行固定报表或分析报表设计与开发 3. 编写报表设计与开发说明书 4. 测试、安装、实施、部署、系统维护 岗位要求： 1. 了解DW/BI基本理论，有实际DW/BI项目前端实施经历 2. 熟练掌握SQL语言，熟悉Oracle、Mysql、DB、SQL Server、Teradata等主流数据库（至少1种，了解Teradata者优先） 3. 熟悉BO、Cognos、OBIEE等报表分析工具的使用、开发 4. 至少2个以上上述报表工具的报表设计与开发项目实施经历 5. 了解Java相关技术和框架者优先 6. 熟悉上述报表工具的二次开发者优先 7. 具备航空领域行业背景、或了解航空业务知识者优先 8. 具有良好的学习能力、沟通协调能力

岗位职责: .发展在Cognos/Tableau软件的帮助下，对各种企业进行测试，提供仪表板解决方案，并协助所有最终用户 .分析所有项目，并为此制定企业战略，为所有Cognos/Tableau应用程序提供支持。 .借助Cognos/Tableau为管理层准备所有报告。 准备各种Cognos/Tableau报告对象的所有设计和代码，并确保符合行业内的所有最佳业务实践。 监控工作，确保所有SQL脚本和文档的利用率所有数据库的要求，分析数据异常，并准备周期报告 .为所有Cognos/Tableau问题提供支持，维护所有新技术知识，为所有仓库功能准备报告。 。SQL查询的性能调优 任职条件: 本科或同等学历，计算机科学或相关专业 3~7年的Cognos或Tableau实际操作经验。 熟悉BI解决方案，能够提供E2E解决方案。 具有较强的技术能力，能进行影响分析，对基础设施的变化进行问题调查，使其符合不断绿化的要求. 有使用RDBMS系统，SQL和SQL分析功能的经验 有独立工作能力和创新思维能力。 优秀的书面和口头沟通能力。能够成功地谈判，解决冲突和维护与业务，开发和架构需求相关的技术选择。 优选条件: 使用其他报告工具的经验 拥有Snowflake等云仓库工具的使用经验 Python/Spark相关知识/Azure是加分项。 有敏捷/Scrum应用程序开发经验

岗位职责： 1、 参与产品设计：根据业务需求，积极参与大数据方面包括HANA数据库、Cognos 11或 AI 产品的讨论、定义、设计等工作； 2、 对BI系统、大数据项目（NET CORE/TOMCAT）部署维护工作，接受医院申请单范围的工作； 3、 协助项目经理现场联络、实施工作； 4、 技术文档编写：按照公司软件实施管理规范要求，根据上级分配的任务，编制相关实施运维文档，保证实施过程可传承； 5、 软件调试：根据开发要求，进行重要模块的软件调试工作，并根据系统中具体的难点问题，参与针对具体技术难点的技术攻关,确保项目的高质量完成； 6、 领导交办的其他工作任务。 任职资格： 1、计算机软件、信息工程等相关专业，大专以上学历； 2、有数据库相关软件的测试、运维、技术服务相关工作3年以上经验； 3、能够熟练使用的数据库 sqlserver，oracle，mysql，hana，国产数据库中的至少一种，具备sql优化能力； 4、至少一年的ETL经验，能够熟练使用kettle，dataservice，infomatica中的至少一种； 5、沟通能力良好，工作耐心细致； 6、有医疗行业的工作经历优先。

岗位职责： 1、负责BI需求方案、前端分析报表开发实施工作； 2、负责ETL开发工作。 任职要求： 1、计算机相关专业，2年以上cognos开发经验; 2. 参与过BI类项目的需求分析、设计、开发等工作； 3. 在项目中从事多维模型设计、报告、图表等开发工作; 4. 熟悉Cognos开发流程及相关组件： Query Stdio、Report Stdio，进行报表的开发； 5、熟悉商业智能、数据仓库、数据集市应用，熟悉BI项目实施流程； 6、熟练使用PowerDesigner等设计工具； 7、熟悉ORACLE、SQL Server等主流数据库，掌握存储过程； 8、有Maximo等EAM产品或水电行业经验的优先考虑。

岗位职责： 1、根据业务需求进行数据开发，提供相应数据服务； 2、根据数据模型建设数据仓库，开发数据立方体提供多维分析服务； 3、配置、维护及优化调度程序、数据结构，提升程序性能和用户体验； 4、持续进行数据治理工作，保持数据基础运转的前提下进行数据价值提升。 任职要求： 1、具有1-3年数据项目开发经验； 2、熟悉至少两款关系型数据库（Oracle、Mysql、SQLserver、Db2等），熟练使用SQL进行存储过程开发； 3、掌握数据ETL流程并熟练使用过一种以上ETL工具（kettle、Datastage等)； 4、熟悉Linux系统，熟练使用Shell命令进行脚本编程； 5、熟练使用至少一款报表分析工具（帆软、cognos、tableau、echart等），帆软优先； 6、有医疗行业信息化项目经验者优先。

工作职责 1. 参与银行/保险业管理分析类系统的开发和维护； 2. 负责业务分析、数据建模和相关程序开发； 3. 参与数据库设计与相关的程序开发工作。 任职要求 1. 计算机/电子/数学类相关专业本科以上学历，3-4年数据开发经验； 2. 良好的数据库理论知识，精通SQL编程，有较好的SQL性能调优经验，具有ORACLE数据库开发经验者优先； 3. 熟练使用Cognos，FineBI，FineReport等BI工具； 4. 熟练使用Datastage、Shell 等数据处理工具； 5. 拥有良好的自学能力和自律能力，以及良好的沟通表达能力； 6. 拥有银行相关的业务分析、数据分析和ETL开发经验者优先。

【岗位职责】: 1、与业务对接，理解业务需求，输出数据应用落地解决方案（包括etl设计、模型设计、数据服务等）； 2、负责数据应用开发，包括etl、数仓、报表、数据服务API开发等； 3、带领小团队，完成数据项目实施。 【任职要求】： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先； 2、5年及以上数据库仓库开发经验，精通SQL语法，熟练掌握数据仓库设计理论、方法及开发规范； 3、至少掌握一种主流ETL工具（Datastage、kettle、dataX等）； 4、至少掌握一种主流报表开发工具（Cognos、TableaU、帆软等）； 5、至少熟练使用一种OLAP数据存储引擎（clickhouse、presto、Kylin、doris等）； 6、熟悉主流的大数据处理架构（Hadoop、hive、Spark、Hudi、Iceberg等）； 7、具有良好的综合分析、专业判断能力，能独立工作并解决问题，工作责任心强，富有团队协作精神和良好沟通协调能力。

岗位介绍： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务需求，独立进行数据模型设计、数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如：Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具（如： Finereport 、FineBI、Cognos）。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述： 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。

岗位介绍： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务需求，独立进行数据模型设计、数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如：Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具（如： Finereport 、FineBI、Cognos）。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述： 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。

工作职责 1、基于Hadoop大数据平台环境进行数仓、集市开发，可根据需求分析说明书完成数据仓库、数据集市、BI报表等开发； 2、负责与用户沟通、澄清需求，验证底层数据，完善需求文档和编写数据模型设计文档； 3、根据业务发展需要进行数据仓库、数据集市建设，保证指标口径的统一完善； 4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发工作经验，处理数据量TB级及以上； 2、3年及以上企业级数仓集市设计、开发经验，深入了解数据仓库集市设计理念及建模方法； 3、熟悉Hadoop生态圈，重点熟悉Hive、Spark、Flink等关键组件，且有相关开发经历； 4、熟练Hive数据库，精通Hql开发及其调试调优，熟悉ETL开发流程、熟悉主流的ETL调度平台； 5、熟悉主流BI开发工具，如FineBI、SmartBI、Cognos等； 6、思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，具有良好的语言和书面表达能力；为人热情活泼，有良好的团队协作能力。 6、具有商业分析和数据挖掘经验优先； 7、有保险等金融行业经验优先。

Job Description： - A Bachelor’s degree in Computer Science (or equivalent experience). - 3-5 years of design, development and delivery experience. - Experienced with Spark, Scala, Reporting (BI publishing tools- tableau, hyperion, BIP, Cognos, etc.) or Python, SQL, pandas, database. - Experienced with Data Warehousing solutions. - Experienced with various data analytics tools, troubleshooting and optimization. - Preferably has experience with BigData technologies. - Preferably has knowledge or experience with ETL tools. - Preferably has some knowledge of optimal data pipeline architecture. - Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc. - Fluent English NCS广州直招，非外包！！！！

岗位要求： 1. 3年以上大数据平台架构相关经验； 2. 熟悉shell脚本、Hadoop开源框架的原理； 3. 精通Java、SQL、DB2、IIAS、Cognos、Datastage、Oracle等语言； 4. 逻辑思维清晰，能够独立完成数据指标、数据模型、数据质量等相关的开发； 5.有银行相关系统的实施经验，了解银行主要业务。

About the role: As the Data Platform Modernization Architect, Group Manager, you carry the overall accountability for performance and growth of this offering. You’ll partner with other architect to define and implement a strategy for offering identification and investments. In this role, you’ll serve as the “face” of the offering both internally and externally, supporting pre-sales, tailoring, sales and delivery, as well as management of capability and capacity. In addition, connect globally with offering alliance partners, including Accenture and Microsoft. Your main responsibility is to drive the Data Platform Modernization offering. Day-to-day, you will: · Lead pre-sales, solution planning and solution design efforts for sales pursuits related to the Data Platform Modernization offering · Lead and contribute towards effective delivery to clients, including project mobilization, delivery innovation and quality assurance · Educate, enable and coach account teams to position Data Platform Modernization offerings with clients · Enable and empower your global Data Platform Modernization offering team members to support you in implementing the global offering plan · Drive our partner relationships including those with Microsoft and Accenture at the offering level · Oversee and as necessary, review deals according to deal approval matrix · Monitor contract performance with delivery leads to surface issues and contribute to resolutions as well as manage escalation of key staffing and coordinate across geographies to meet delivery commitments · Identify high-priority solution areas within the offering and help prioritize internal investment initiatives · Travel as required by the business About you You are business technology executive looking for a challenge in the exciting domain of Data Analytics & Artificial Intelligence. You have experience in growing and leading a medium to large scale, international business technology services organization with a history of developing Data & Analytics solutions to deliver impactful business and client outcomes. As a business leader, you also have a track record in selling and delivering Data & Analytics solutions to clients. You have excellent interpersonal, communication and leadership skills, with experience of leading a high-growth, high-demand, top talent global team. In addition, your professional skillset likely includes: · Pre-sales, solutioning or delivery background in Data Management, Business intelligence & Analytics including experience of providing architectural direction for solutions · Consulting experience with a passion for driving Data & Analytics solutions and leading through advisory including Data Governance, Data Analytics strategy & Roadmap · Experience with BI & Analytics tools like Microsoft SQL Server, SSIS/SSRS/SSAS, Power BI, QlikSense, Tableau, SAS, Cognos, SAP-BO etc. · Experience in Cloud based Data Management & Analytics solutions, preferably on Microsoft Azure like Azure Data Lake, Stream Analytics, CosmosDB, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Purview, and Azure Data Factory (ADF), Azure SQL, Polybase · Successful business development and market making within a diverse customer portfolio and complex channel management · Building impactful partnerships with ecosystem of partners including organizations of a scale, complexity and sophistication similar to Accenture and Microsoft · Demonstrated managerial, leadership and effective peer teaming expertise in large, multinational, organizations with globally distributed teams · Ability to achieve through influence and effective navigation of matrixed organizations

岗位职责： 1.数据相关技术识别、机会发现，对集团数据相关技术的领先负责; 2.促进集团各领域数据能力沟通共享，提升数据价值挖掘转化能力，针对不同的业务需求和技术类型，组织例会、开展活动，包含平台培训、技术分享、项目经验交流、能力发布等形式; 3.根据集团科技战略，分解集团级战术项目并推进项目按计划落地达成：①算法融合平台建设 ②统一数据湖建设 ③数字孪生与仿真技术; 4.专技委技术盘点能力汇聚，领域匹配需求，横向拉通样板场景，形成1个数字化样板案例，推进样板落地，生态共建、应用场景落地转化，各领域复制推广. 任职要求： 1.数字化转型和数据技术专家，对数字化基本规律、数字化成熟度评估、软件定义可行性度量、企业业态演进、数据的管理和治理等领域，在理论和实践层面都理解深刻。洞察数据技术的基本规律，对数据可观测行、架构可行性、业务可接受度都有理论创新和实践经验； 2.数据湖、数据仓库、数据私有云、数字孪生架构师。能够从高阶企业架构（Enterprise Architecture）视角设计和实现数字化转型方案，并且具备将设计方案工程实现的动手能力； 3.精通数据技术理论，在数据湖、数据中台、大数据平台、数据库私有云领域，设计和实施方案处于业界领先水平；精通大数据技术，能够亲手搭建大数据平台，掌握 Hadoop、Spark、MapReduce、Kylin、Mesos、Kettle 等技术栈；能够亲自完成海量实时流处理程序搭建； 4.精通数据库技术，是 MySQL、Oracle、SQLServer 资深管理员；掌握 Kafka、Redis、MongoDB、Elasticsearch 等中间件技术栈；能够亲自完成高并发实时数据服务搭建，解决业务数据库实时同步和海量数据快速访问； 5.精通商务智能 BI 和数据分析，基于微软 MDX on HTTP 设计 Kylin MDX 金融分析方案，掌握 SAP BO的 WebI 和 Xcelsius，Oracle BIEE，Micro Strategy，IBM Cognos 等分析平台； 6.掌握主流编程语言和前后端框架，例如 Java、Python、PHP、JS、C#、NodeJS、Android。能够使用机器学习和神经网络，设计和实现了业界经典的自然语言处理（NLP）案例。