职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB商业化、产品相关分析经验，有一定行业背景，深度参与过新业务增长加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

职位职责： 1、整体负责飞书渠道业务的佣金核算、伙伴佣金对账、数据整理与分析等相关工作； 2、了解业务和市场环境，基于伙伴业务完成和佣金情况，定期评估伙伴情况，支撑飞书整体生态政策的制定和复盘； 3、进行跨部门协作，与产品、数据、财务、CSM等多团队配合，不断提升佣金结算自动化比例，关键项目执行效果进行持续跟踪，并基于执行效果进行复盘和迭代； 4、持续跟踪业务数据，及时发现风险点，为业务指标异常提供预警、监测和解读。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备商业数据运营或商业数据分析工作经验； 2、良好的数据敏感度，能发现业务细节和数据的关联，从大量数据提炼核心结果，并独立完成数据分析报告； 3、逻辑思维强，有较强的数据分析能力，能通过数据分析寻找问题及解决方案； 4、熟练使用SQL/Excel，掌握Power BI等数据产品工具者优先； 5、具备跨团队项目协作和管理经验； 6、学习能力强，能够快速理解业务，沟通协调能力强，执行力强。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 岗位职责： 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出； 2、基于对业务、核心项目的理解，搭建指标监控体系，并进行业务核心指标监控； 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 4、根据分析结论，协调业务方进行结论验证，并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验； 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具，以及一些其它数据分析工具，具备数据统计和挖掘能力优先； 4、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现并解决问题； 5、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析，形成分析结论； 6、有较强的写作与分析呈现能力，将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁，0距离接触业务，体感丰富。且有较多机会深入一线，体验BC两端客户真实感受； 2、有机会在长链条复杂业务中，参与重大项目的管理及协调工作； 3、业务当前处于市场优势地位，且发展前景好，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

岗位职责 1.以业务全局视野建立数据支持方案，为业务管理层决策提供有质量的数据服务； 2.支撑管理层各类专题分析，通过数据不断驱动业务，实现不断优化业务发展，提升业务效率； 3.运营指标体系，并借助监控体系与业务线团队深挖并定位问题，组织跨部门沟通，推进实施并确保不断优化完善； 任职要求 1.数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历； 2.有广告、电商、互联网、零售等行业分析经验的优先； 3.熟悉SQL或熟悉Excel 4.诚实、勤奋、严谨

岗位职责： 1、 洞察监控：帮助业务团队梳理和搭建数据指标体系，监控核心数据变化并且能够深入分析解读，输入可落地的策略建议 2、 专项分析：深入业务，通过数据分析等方式针对实际业务问题形成专题专项分析，产出对业务有直接推动作用的策略，并推动落地实施，评估策略效果，提出优化方向 3、 其他工作：基于核心项目需求，提供数据支持，输出专项分析建议等 岗位职责： 1、 本科及以上学历，数学、统计学、经济学，计算机等相关专业优先 2、 7年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验 3、 精通 Excel、SQL等工具，熟悉Hive数据库结构，R、Python优先 4、 严谨的逻辑思维及较强的分析和结论输出能力，能够独立开展完成数据分析和报告 5、 学习意愿和能力强，能够基于细节来理解和把握业务需求，有耐心，擅长团队沟通协作

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

【职位描述】 1对国际及机票流量和新客指标负责，通过流量结构和新客行为分析，挖掘增长机会； 2负责流量及新客监控体系搭建，进行异动分析； 3 深度联动产运团队，结合用户行为分析，提出增长机会点，联动落地。 【任职要求】 1 3 年及以上数据分析工作经验； 2 以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心； 3 具有流量分析并成功落地增长项目经验的优先。

工作职责: 1.深入理解汽车行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模，得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.3年以上数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

职位描述 1、面向快手海外业务提供数据分析支持； 2、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 3、帮助业务看清行业，拆解业务指标；对日常的指标异动能做出合理解读。 任职要求 1、拥有统计学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟练使用 SQL以及 Python/R/SAS/Tableau 等工具； 3、有将业务问题拆解成具体的数据分析问题的能力，过往工作涉及过业务归因分析或行业研究分析优先，有互联网广告分析经验优先； 4、自驱力出色，目标导向，善于和业务团队沟通，能解决实际问题。 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先。

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1、数据处理：根据客户的业务需求，负责收集、处理和分析供应链计划相关的数据，包括但不限于销售数据、库存数据、市场趋势数据等。确保数据的准确性和完整性，通过数据清洗和验证，去除异常值和错误信息，提供高质量的数据支持。 2、数据分析与洞察：运用统计学和数据分析方法，深入挖掘数据的潜在规律和趋势，提供数据驱动的洞察和建议。编写分析报告，向客户呈现分析结果，为其运营决策制定和调整提供数据支持。 3、数据模型与可视化：根据客户的业务需求，构建和优化数据模型，提高数据处理和分析的效率。利用数据可视化工具创建直观、易懂的图表和仪表盘，帮助客户更好地理解数据，指导运营决策。 4、技术支持与沟通：为客户提供计划系统相关的技术支持和咨询服务，解答他们在数据处理和分析方面的疑问和问题。与客户的相关部门保持密切沟通，了解他们的具体需求，确保数据服务能够满足其业务目标。 5、服务维护与优化：负责监控数据服务系统的性能和稳定性，确保数据服务的正常运行。 6、知识更新与能力提升：关注供应链数据服务领域的最新动态和技术发展，不断学习新知识和技能。参与内部的知识分享和技术交流活动，提升个人专业素养和服务能力，为客户提供更优质的服务。 岗位技能： 1、硕士学历，物流管理、工业工程、供应链管理、运筹学、统计、数学、计算机、营销类相关专业及其他商科、理工科专业； 特别优秀的本科生也可以考虑。 2、具备商业数据分析能力、统计学知识和软件应用基础、Excel使用技能（会使用复杂函数公式及高级功能）；有Python、SQL等技能优先。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有销售预测、时间序列分析等领域经验优先； 4、具备出色的商业分析思维和研究能力，有数据洞察力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，快速识别商业问题和机会。 5、了解ChatGPT等对话模型的基本原理和应用场景，能够利用ChatGPT等对话模型提升日常工作效率、优化服务质量，例如提升代码编写、测试、优化效率，运用对话模型辅助分析和推理。 个性特质： 1、细心、耐心，对数据敏感，能够发现并解决数据中的异常或错误。 2、积极主动，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 3、有责任心，能够按时完成任务并保证工作质量。 职位福利：绩效奖金 本职位为全职职位，同时接受实习生投递