职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

职责： 1.研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向 2.结合实际应用场景，提供全面技术方案，包括但不限于模型训练、评估、部署 3.挖掘发现公司潜在业务需求，推动业务落地 岗位要求： 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，3-10年相关经验。 2. 有独立建模，训练，优化的经验 3. 熟悉图像处理算法，能根据业务需求构建，优化模型 4.熟悉使用以下编程语言至少一种：python，Java，scala，c++。 5.掌握主流机器学习算法和深度学习相关技术，熟练使用至少一种深度学习框架如TensorFlow/Pytorch等。 6.在细粒度分类方向，多模态信息处理，图像检索经验者优先

1.参与医疗AI项目，负责医学图像算法的开发与研究； 2.负责算法研发与更新，并提供必要的技术支持及文档； 【岗位要求】 1.计算机、数学、生物医学等相关专业、已获得硕士及以上学历，3年以上算法类研发工作经验； 2.能熟练使用C++编程； 3.具备扎实的数学基础，熟悉常用的图像处理、机器学习算法原理，能快速实现常见算法； 4.具备良好的英文文献阅读与撰写能力； 5.加分项（以下任一经验）： a)有CV领域顶刊论文或相关大赛获奖； b)有ITK、VTK等开发经验； c)有医疗影像处理经验，熟悉成像原理及DICOM数据格式； d)有医疗智能系统研发经验；

岗位职责： 1.负责体育比赛球员目标检测与追踪、人体姿态估计算法的研发和设计 2.基于比赛数据，进行深度学习模型的构建、训练、调优及迭代 3.探索和评估新技术，负责技术方案的调研和改进 任职要求： 1.本科及以上学历，专业领域包括图像处理、模式识别、人工智能等相关领域，具备相关项目经验 2.精通至少一种编程语言（C/C++/C#/Python），熟练使用数据结构和算法 3.了解机器学习、深度学习算法和网络结构，熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/PaddlePaddle） 4.扎实的数学基础，优秀的中英文文献阅读能力，出色的问题解决能力和团队合作精神 5.具有深度学习模型部署优化和模型加速经验者优先

一、岗位职责： 1.负责公司产品与图形图像处理相关的软件用户需求收集，整理分析； 2.负责公司产品软件功能的编码实现，单元测试，集成到系统以及集成到系统后的相关bug修复； 3.负责自己负责相关软件功能模块的扩展功能实现，集成到系统； 4.负责自己负责软件模块的使用现场问题跟踪，解决； 5.负责相关模块的质量体系文档修订，补充； 6.如则工作相关专利申请，工作文档修订，补充。 7. 负责相关项目及质量体系文档编写，归档； 二、任职资格 1. 学历本科以上，计算机相关专业； 2. 工作经验1-2年， 3. C++程序语言经验,有QT+VS开发图像算法经验； 4. 良好的团队观念及协作精神，具有创新意识和独立获取新知识的能力; 5. 了解dicom3.0,掌握vtk,itk,dcmtk,opencv优先 6. 有医疗器械行业经验，对医疗器械法规有一定了解； 优厚福利： 良好的办公环境和工作氛围，包午餐； 周末双休不加班，工作时间：9：00-17：00； 年终奖，补充公积金，各类节假日福利，不定期的团建活动； 欢迎您加入“中惠医疗”这个大家庭！！！

岗位职责 1、研究和开发视频图像质量增强算法，包括超分、插帧、去噪、去模糊等。 2、 优化和改进现有算法，提高视频图像质量和清晰度。 3、与团队合作，将算法应用于实际项目中。 职位要求 1、计算机科学、电子工程、数学相关专业，5年以上工作经验。 2、 熟练掌握深度学习、计算机视觉等相关技术。 3、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4、 熟练掌握C++、Python等编程语言。 5、具有视频图像质量增强算法开发经验者优先考虑。

上海自有园区，政府合作项目，稳定长久发展，是您**期间的良好选择 1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化; 2、负责算法开发、验证和测试; 3、优化公司已有的X射线安检机的物质分类算法、开发新的物质分类算法 4、结合公司的硬件，开发和实现图像处理算法，优化X射线安检机的图像质量； 5、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作； 6、执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑。　 任职要求：　　 1、***本科以上学历，计算机、数学、物理、电子等相关专业，本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需2年以上工作经验;　　2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;　　 3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;　　 4、具有一定的编程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和QT优先;　　 5、Matlab、Opencv等图像处理工具至少熟悉一门; 6、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力; 7、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神; 8、有X射线图像处理工作经验者优先

1. 编程语言：Python、Matlab、Java、C++其中一项 2. 具备一定的数据分析经验，了解机器学习、深度学习等算法，在某一特定领域具备实战经验 3. 可以认真负责完成客户的需求，具备良好的沟通态度，对项目认真服务 4. 此岗位长期招聘，按项目结算。

工作职责：1、设计和实施深度学习中的医学图像分析算法；2、处理大规模数据集和实际问题；3、负责深度学习、强化学习等新型算法的研究和建设工作；4、与业务部门紧密合作，以了解需求并交付成功的AI解决方案；5、负责相关专利申请，期刊或论文编写；6、与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析。任职要求：1、***博士以上学历，统计学、数学、计算机或工科教育背景，硕士要求3年及以上相关工作经验；2、熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 3、精通Python并具有C ++快速原型开发的能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等；4、曾在重要期刊/会议/论坛发表论文，或者对业界做出重要贡献；5、责任心强，具有较强的学习能力、解决问题能力，良好的沟通能力；6、具备出色的英语书面和交流能力；7、有医学图像和医学大数据经验者优先。

岗位职责： 1、负责视觉传感器进行用户面部表情追踪，裸手追踪，3D场景重建等相关计算机视觉算法开发与技术落地； 2、负责VR/AR领域的新的计算机视觉技术的预研与落地 3.负责计算机视觉相关技术的研发和实现，深入业务场景，寻找和整合解决方案； 职位要求 1、硕士及以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学/物理/相关专业； 2、在深度学习、计算机视觉、计算机图形学、计算成像或相关技术领域有较深的理解； 3、5年以上计算机视觉算法开发经验，擅长比如人脸识别与表情追踪，手势识别，稠密和稀疏点云3D重建，姿态估计，物体识别，场景理解，双目立体匹配，物体虚实叠加等任意或多个领域优先； 4、精通线性代数、数值优化和概率估计方面的数学知识； 5、扎实的数据结构和算法设计基础，精通C/C++，掌握Python/Perl等一门以上脚本语言； 6、优秀的分析问题能力和解决问题能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 8、在相关会议或期刊发表过学术论文者优先。

工作职责： 1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的工程研发工作（文档处理方向）。 2.负责文档内的对象检测、分类、跟踪、识别、图像旋转、文档定位、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和工程实现。 任职资格： 1、计算机类相关专业本科以上。 2、在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3、熟悉文档（对象检测、分类、矫正、版面分析）处理、识别算法。 4、熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验。 6、动手能力强，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力。 7、精通Caffe、Tensorflow、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。

• 职位描述 1. 研究图像相关算法，包括但不限于：OCR，目标检测，图像分类，图像语义分割等方向 2. 基于图像、文本等多模态特征对文档、票据进行智能抽取 3. 负责自动化办公业务场景中图像相关算法的挖掘、设计、研发、落地 4. 熟悉一种或以上深度学习框架（TensorFlow，Pytorch等） • 任职要求： 1. 1年以上图像算法经验，重点硕士学历及以上，有过OCR、票据抽取落地经验； 2. 熟练掌握使用java或python，至少掌握一种脚本语言 3. 熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向 4. 熟练掌握计算机视觉相关理论与技术方法 5. 具有良好的沟通表达、团队合作能力以及快速学习能力

岗位职责: 1. 医学图像空间3D定位和融合配准算法； 2.空间定位图形功能性能应用维护与开发； 3.基于Matlab/Python算法的C/C++功能实现。 任职资格： 1.良好的数学和计算机图形学基础； 2.有过空间三维图像定位和融合配准相关应用的开发经验； 3.使用过Unity，UE4等图形库进行至少1年以上的相关项目开发； 4.精通C++、VC、QT开发，掌握三维图形引擎或游戏渲染引擎开发； 5.熟悉3D图形学原理和3D几何，有较好的算法基础； 6.有过基于物理的渲染（Physically-based Rendering）算法开发经验优先。

岗位职责: 1. 医学图像空间3D定位和融合配准算法； 2.空间定位图形功能性能应用维护与开发； 3.基于Matlab/Python算法的C/C++功能实现。 任职资格： 1.良好的数学和计算机图形学基础； 2.有过空间三维图像定位和融合配准相关应用的开发经验； 3.使用过Unity，UE4等图形库进行至少1年以上的相关项目开发； 4.精通C++、VC、QT开发，掌握三维图形引擎或游戏渲染引擎开发； 5.熟悉3D图形学原理和3D几何，有较好的算法基础； 6.有过基于物理的渲染（Physically-based Rendering）算法开发经验优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。