• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入; 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设; 3、建设数据质量体系,形成完整的数据监控和数据校验机制; 4、负责直播相关数据需求的开发,能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求: 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库,熟悉常见的NoSQL存储; 3、熟悉Hive数据仓库设计,了解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 4、丰富的大数据技术经验,熟练掌控至少2种大数据技术,包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等; 5、具有良好服务意识与数据sence,团队意识和协作精神; 6、较强的内外沟通能力,有数仓开发经验者优先。
  • 新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发; 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险,对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求: 1、3年以上的java技术战的开发经验,熟悉Spring Boot,具备分布式架构系统开发经验者优先; 2、优秀的数据库设计和优化能力,熟悉Mysql,Redis,ES,Doris者优先; 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先; 能力要求: 1、具备产品思维,良好的沟通能力和团队意识; 2、具备良好的时间管理和流程意识,善于学习,可快速适应新项目新技术; 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、推动支付安全能力的设计与落地(包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加解密、数据共享、权限管控、安全审计、支付应用安全等); 2、推动支付业务线数据安全风险治理(包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等); 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证,跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。 职位要求: 1、信息安全、网络安全、计算机相关专业出身,3年以上数据安全相关工作经验; 2、熟悉数据安全生命周期,了解各生命周期数据安全风险点及建设重点工作内容; 3、熟悉常见安全攻防技术以及闭环风险管理思路,针对数据安全风险发现与治理有丰富的实践经验,有数据敏感度; 4、熟悉数据安全产品,如数据防泄露、UEBA、敏感数据识别、数据加解密、数据共享等,有数据安全产品规划、设计、开发、落地运营经验; 5、熟悉企业级大数据安全问题,如Hive、Spark、ElasticSearch,有信息安全数据挖掘、数据分析、情报分析实践经验者优先; 6、具备较强的逻辑思维能力、抗压能力、沟通协调能力及项目管理能力。
  • 25k-32k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历,5年以上大数据或AI应用工作经验,需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计,具备出色的业务理解和数据洞察能力,能清晰地定义、拆解业务问题和需求;熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程,并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力,善于向上及业务沟通,同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求,规划设计数据智能应用解决方案和产品,提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程,持续跟踪业务应用效果,推动产品方案迭代,为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力,持续推进AI应用平台话和产品化建设"
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 20k-30k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 30k-40k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    ****总部:上海市浦东新区江耀路晶耀前滩T6幢(6/8/11号线地铁东方体育中心站); 工作时间:9:00~18:00;午休12:00-13:00,周末双休 岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。