• 8k-10k 经验不限 / 本科
    数据服务,信息安全 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责配合项目经理完成系统的现场实施工作; 2、负责撰写实施文档,协助项目经理进行软件的安装、调试、测试、交付及维护工作; 3、协助项目经理完成用户培训及系统运行跟踪,对项目的用户及客户满意度负责; 4、负责向用户提供技术支持,负责项目实施及验收后的维护工作; 5、深入了解并掌握公司产品,收集并及反馈用户需求,持续创新更加合理的解决方案,使用户获得更好的应用体验; 6、深入了解并遵守公司流程、规范,根据用户提出的需求,整理反馈给产品经理,不断优化公司项目产品。 任职要求: 1、本科学历,计算机类相关专业,欢迎应届毕业生; 2、有一定计算机基础,对数据库MYSql、中间件(tomcat、weblogic)等有一定的基础应用知识,能处理基本的数据库操作语句、解决基础的服务器环境、部署问题; 3、优秀的人际交往和协调能力,极强的社会活动能力,较强的语言和文字表达能力; 4、能承受一定工作压力; 5、参与过智慧城市行业相关软件项目的实施,并具有一定的项目实施经历优先。
  • 35k-45k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据建设,从业务目标出发搭建数据指标体系并管理数据口径,为数据的准确性、及时性、安全性、稳定性负责 2.能够沉淀广告业务分析思路与框架,设计体系化数据产品方案,与相关团队协作并推动产品落地; 3. 负责广告业务核心数据产品建设,能通过合理应用数据工具,提升业务数据获取效率; 4.制定数据资产建设与维护标准,保证数据资产的复用性和长期稳定 岗位基本需求 1.五年以上数据产品经理工作经验,熟悉业内数据产品方案的使用场景,有较强的数据分析能力; 2.了解商业化广告的数据指标体系,能深刻理解业务,具备良好的业务视野和洞察力,能够敏锐捕获数据价值和产品机会; 3.有较强的责任心,优秀的沟通能力和解决问题的能力,具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式,工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程,充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析; 4、熟练掌握数理统计方法,逻辑性好;有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入理解AI大模型,对大模型技术及数据有深刻认知,对数据质量和模型性能的影响敏感; 2、有用户视角,理解AI对话中用户的诉求,对结果质量和用户满足度敏感; 3、负责实际应用场景中大模型数据的标注和质检工作,根据标准规则对模型结果进行标注、质检、验收; 4、学习并可以通过PE(Prompt Engineering)撰写提升标注效率和准确率; 5、基于专业知识输出培训资源,并对团队成长赋能。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网产品运营经验,有搜索推荐或者PE撰写经验者优先; 2、熟练使用Excel、SQL等数据分析工具,具备较好的数据获取、分析能力; 3、具备优秀的内容理解和文本撰写能力,有较好的逻辑思路; 4、有较强的自驱力和学习能力,对AI有激情,能接受快节奏的工作; 5、具备较好的团队沟通、协作能力、复杂问题解决能力,抗压能力强。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验,扎实的Java基础,熟悉后端编程语言 3.具有高并发,微服务架构、多线程开发经验,具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验,门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地,包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等,能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现; 2. 负责持续优化应用架构,提升算法工程效率,提高系统在高并发高流量环境下的容错能力,保证系统的高可用性; 3. 深入理解业务需求,理解关键问题和决策,对所负责的领域系统给出专业合理方案,促进高效达成。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 4k-7k 经验3-5年 / 大专
    企业服务,其他 / 上市公司 / 500-2000人
    一、岗位职责: 1、通过电话、电子邮件、在线聊天等多种渠道,及时响应客户的咨询和问题。 2、准确理解客户的需求,提供有效的解决方案或将问题转交给相应的技术支持团队。 3、记录和跟踪客户服务请求,确保问题得到及时和满意的解决。 4、维护客户关系管理记录中的数据,确保信息的准确性和完整性。 5、收集客户反馈,为产品改进和开发提供有价值的见解。 6、参与定期的客户服务培训,不断提升专业技能和服务水平。 二、任职要求: 1、大专及以上学历,专业不限,有软件行业客户服务经验者优先。。 2、至少3年客户服务或技术支持相关工作经验。 3、出色的沟通能力和问题解决能力。 4、熟悉客户关系管理软件(CRM)和办公软件(如Microsoft Office)的使用。 5、能够在高压环境下工作,具备良好的时间管理和组织能力。 6、能接受轮班工作安排。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。