工作职责： 1、负责企业风险数据仓库的设计、开发与性能优化； 2、将业务需求整理成数据需求，负责数据体系构建（数据接入、集市主题规划、数据治理、日常运维、BI体系）。 工作要求： 1、有数据仓库设计开发经验优先，有信贷相关经验优先； 2、熟练掌握SQL，有SparkSQL性能调优经验优先； 3、熟悉维度建模理论，实际主导过数仓项目者优先； 4、熟悉常用大数据组件，有实时数仓经验优先，有海量数据处理经验优先，有数据治理经验优先； 5、具有良好的沟通表达能力、理解能力及团队精神，责任心强，有一定的抗压能力，积极乐观。

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团外卖国际化业务核心数据仓库及相关服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2. 参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作； 3. 参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作； 4. 负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议； 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，2年以上数据开发经验； 2. 熟悉大数据技术基本原理，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等，掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识； 3. 对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题，能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求； 4. 在经营、流量、履约、营销增长任一方向具备丰富的领域知识，熟练使用SQL与常见数据分析方法； 5. 做事有责任感和主动性，面对复杂业务问题，可以从技术和业务多角度推进，最终达成目标； 具备以下者优先 1. 参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现； 2. 主导过某核心领域数据指标体系设计与落地； 3. 充满好奇心，不自设边界； 4. 有过国际化相关从业经验； 岗位亮点 1. 能全面参与美团境外业务全球拓展的建设过程，了解境外业务全貌及参与系统架构快速演进； 2. 如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场； 3. 如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战； 4. 如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务全球拓展的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感;

数据1 岗位职责： 1、负责数据仓库项目的数据分析、模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有传统数据仓库经验优先；有银行数据类项目背景优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。 数据2 岗位职责： 1、负责银行监管报送项目的模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有银行监管报送ETL开发经验优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。

工作职责 1、数据库各种事件和问题处理 2、数据库备份及灾难恢复 3、数据库监控及可用性管理、系统调优 4、数据库计划作业和非计划作业（服务中断）维护 5、接受轮班 任职要求 1、本科及以上学历，1年或以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验； 2、熟悉主流关系型数据库的体系结构，及相关技术（包括：Mysql、PostgreSQL、Oracle）； 3、了解NoSQL数据库（包括：MongoDB、Redis）相关技术，有分布式数据库相关经验者优先 4、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验者优先。 5、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力，严谨的逻辑思维能力。接受轮班。

工作职责 1、数据库各种事件和问题处理； 2、数据库备份及灾难恢复； 3、数据库监控及可用性管理、系统调优； 4、数据库计划作业和非计划作业（服务中断）维护； 5、接受轮班。 任职要求 1、本科及以上学历，1年或以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验； 2、熟悉主流关系型数据库的体系结构，及相关技术（包括：Mysql、PostgreSQL、Oracle）； 3、了解NoSQL数据库（包括：MongoDB、Redis）相关技术，有分布式数据库相关经验者优先 ； 4、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验者优先； 5、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力，严谨的逻辑思维能力、并接受轮班。

岗位职责： 1、负责公司数据库架构设计、运维管理、性能调优和容量规划； 2、解决数据库疑难问题，重点、难点技术问题攻坚； 3、制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案，提升系统的稳定性和健壮性； 4、根据现状整理数据库架构的不足，推动数据库架构演进； 5、负责数据库相关项目管理和实施，以及日常自动化运维工具开发和优化； 6、参与前瞻性新技术研究，推动新技术、新规范等的落地； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，5年以上DBA工作经验； 2、熟悉主流数据库产品，精通MySQL等关系型数据库；熟悉RedisMongoDBElasticsearchClickhouse等数据库，精通其使用场景,能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和模型设计； 3、熟悉数据库高可用架构，精通数据库调优，并有数据库高可用架构经验，以及大数据量数据库的优化经验； 4、熟悉主流云平台(AWS/GCP/阿里云)数据库产品和原理，有丰富的运维和管理经验； 5、熟悉关系型数据库设计流程及规范，至少掌握一门开发语言(Golang/Python/Shell)； 6、具备良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力，有重大项目端到端交付经验优先； 7、具有服务意识，善于思考，积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神； 8、具有大型电商数据库集群管理经验，或跨多云多中心数据库管理经验优先；

工作内容 1.负责金融大数据采集，计算，分析处理等相关开发工作，设计各层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS等） ； 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作，包括支付、理财、证券、小贷等业务 ； 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作，包括资产管理、质量效能等。 任职要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，熟悉数据仓库建设及常用建模理论； 2.熟悉ETL过程与模型设计，包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等； 3.熟悉Hadoop，Spark，Flink，Kafka等相关平台和组件； 4.熟悉Java，shell，Python，SQL等至少两种开发语言； 5.良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真严谨负责； 6.具备以下经验者将优先考虑：； 7.有大型数仓模型落地经验者，具备模型性能优化，链路优化等经验者； 8.熟悉大数据引擎原理者，比如spark、hive、flink、clickhouse等； 9.熟悉金融领域业务知识，并熟悉金融数据资产应用者。

岗位职责： 1.基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2.完成数据实时分析业务指标,构建实时数仓 3.与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发，测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 4.调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 5.探索ETL 最佳实践，将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 6.与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求： 1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个复合需求的通用性并持续进行优化； 2.具有处理非结构化数据和复杂的 ETL 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序,及数据管道性能； 3.了解或者熟悉敏捷开发流程与原理，完整经历从需求到部署的整个生命周期； 4.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5.熟悉spark streaming或者flink等实时分析框架 6.至少具有 Java/Scala/Python 其中之一的编写经验； 7.具有数据管道编排工具的使用经验，例如 Airflow等； 加分项： 1. 有企业级云计算的使用经验，如GCP，AWS，Azure，阿里云等 2. 具有流量分析以及跟踪的经验； 3. 对数据工程、数据科学愿意付诸实践； 4. 具有在 SaaS 行业工作的丰富经验； 在数据工程或者商业智能领域有所精通。

1、熟悉数据应用系统分析、设计和开发流程； 2、熟悉hadoop、hive和Gauss等开发技能，三年以上的数据开发经验 3、熟悉 linux 常用命令，shell 脚本的编写 4、熟悉ETL设计开发，对数据仓库、数据平台等有深刻的理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验 5、精通SQL编程，具备MPP数据库性能优化、SQL调优等能力 6、熟悉数据仓库分层以及数据库模型 备注：一定要有银保监会监管报送项目相关的经验

作为数据仓库架构师,负责设计、实现和维护公司的数据仓库系统。需要具备扎实的数据仓库架构设计经验,熟悉金融行业的数据需求和流程,同时熟悉 SQL 语言和常用的大数据技术,如 Hadoop、Spark 等。此外,还需要具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与其他部门的同事合作,确保数据仓库系统的有效实施和维护。 职位要求: - 8年以上数据仓库架构师经验,有丰富的项目设计和实现经验,在金融行业有相关经验者优先; - 211以上****,计算机、软件工程、数据与统计等相关专业; - 熟悉数据仓库架构,包括 ETL、DDL、数据存储等方面; - 熟悉 SQL 语言,了解常见的数据库和 SQL 查询操作; - 熟悉 Hadoop、Spark 等大数据技术,并能够应用于实际项目; - 具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与其他部门的同事合作,确保数据仓库系统的有效实施和维护。

1、**本科以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、三年以上大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先； 4、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 6、思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我；

职位描述 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据仓库团队规划建设，打造行业领先的数据仓库团队，发挥数据价值； 3、负责需求的沟通与数据开发项目管理。 职位要求 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、5年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验； 4、有大数据团队负责人角色经验者优先； 5、有复杂业务场景的数据体系建设经验优先。

【工作职责】 1、负责数据库集群规划设计、实施落地、问题攻关、性能优化； 2、负责数据库平台集群安装实施； 3、负责数据库性能调优、SQL性能调优； 4、负责Oracle、MySQL等迁移到GaussDB数据库的语法迁移、数据迁移； 5、负责数据库升级、补丁安装； 6、负责数据库容灾、备份方案规划及实施； 7、数仓项目的技术难点问题公关。 【专业知识】 1、大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、postgres、GaussDB等），大型数据库从业经验（Oracle/GaussDB/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL）优先。 2、具备金融，运营商，电力，政府行业数据库项目实施经验。 3、熟悉Linux系统，熟悉进程间通信，内存管理，网络通信机制，熟悉shell、perl、Python任意一种脚本语言。 4、精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法。 5、熟练掌握数据备份、恢复、容灾、双活等高可用技术架构原理和方法。 6、具有OCP、OCM、华为大数据HCIE优先。 【业务技能】 1、985/211**本科优先，责任心强，有带10人以上团队经验优先； 2、有五年以上大型公司数据库数据仓库项目架构设计及实施经验者； 3、有政府、电力、金融等行业项目架构设计、交付开发经验； 4、思路清晰，善

天王星量化旗下量化私募基金，正在寻找一名数据库工程师加入我们的技术支持团队，您将在我们优秀的技术人员的指导下，参与解决模式设计、数据架构规划、技术选择等业务问题。 岗位职责 ● 负责涵盖多种数据库技术的重大项目，如 MySQL、Postgres、ClickHouse、InfluxDB、Prometheus、Kafka 等 ● 部署、扩展或管理数据库整体架构 ● 协助团队解决模式设计、数据架构规划、技术选择等业务问题 任职要求 ● 中国985高校（或者海外顶校）计算机科学类本科学历或以上 ● 熟练掌握Python、Go、SQL ● 能够用 Linux、 shell 等来理解和排除系统故障 ● 3年开源数据库使用经验 ● 沟通能力强，有团队协作和主人翁意识 ● 自驱力强，对工作认真负责，有潜力 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，欢迎挑战，不惧高压力工作环境 额外加分点 ● 有 PB 级数据仓库和分布式数据库系统的工作经验 ● 有金融/贸易行业经验，特别是支持交易后处理系统 ● 有DevOps / SRE经验 ● 有ETL管道经验