职位职责： 1、参与生活服务业务商家数据平台产品的落地，包括数据参谋、数据工厂等系列数据平台产品； 2、参与数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务； 3、参与数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、有本地生活行业经验的优先，对酒旅、外卖、综合、餐饮行业的业务模式和商业逻辑清晰的优先； 2、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、熟练使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎，具备数据组件化开发的能力； 6、具备较好的数据分析sense，有良好的协作能力。

岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、工作经历需满2年。最短工作经历不少于一年。

岗位职责 1. 负责机器人视觉识别系统的算法开发，包括目标检测、识别、跟踪和分类算法，并优化迭代视觉算法，提升算法的准确性和实时性，确保在不同环境下的稳定运行； 2. 负责将视觉识别算法集成到机器人系统中，确保算法与机器人硬件（如摄像头、传感器）的无缝对接； 3.进行系统调试和优化，确保视觉识别系统在实际应用场景中的稳定性和可靠性； 4.协助解决系统集成过程中出现的技术问题，确保项目按时交付； 5.跟踪国内外机器人视觉识别领域的最新研究成果，探索新技术的应用可能性，推动公司技术的创新和发展。 任职要求 1.计算机科学、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立开发和优化视觉识别算法； 3.熟悉计算机视觉基础理论，包括图像处理、特征提取、目标检测、识别和跟踪等； 4.了解机器人系统的基本原理和架构，能够将视觉识别算法与机器人硬件进行有效集成； 5.参与过相关科研项目或实际项目开发，具备一定的项目经验和问题解决能力。具有机器人视觉识别系统开发经验者优先； 6.接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优； 2、负责业务算法的开发； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/数学/机器学习相关专业，2年以上AI领域相关工作经验； 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能，充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络，并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节，具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验，有NLP经验尤佳； 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验，有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架； 6、AI框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强，理解能力强，逻辑性强，具备团队协作精神； 2、思维灵活，学习能力强，求知欲强，有钻研精神，对技术新趋势保持关注； 3、执行力强，勇于承担责任，能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利：五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利

一、岗位职责： 1、负责公司大数据平台系统与应用研发，基于大数据技术特点对数据的处理、抽取、挖掘、分析以及功能代码的实现； 2、深入理解业务逻辑，结合当前架构或业务场景提供可行性优化方案，参与数据模型体系构建、数据模型算法实现、数据主题设计 和开发，搭建实时和离线的数据公共层； 3、主导建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码，编写相关技术文档； 4、关注大数据领域前沿技术、方法，将合适的技术方案适时引入业务场景。 二、任职资格： 1、计算机科学与技术、大数据、应用数学等相关专业，本科及以上学历，5年及以上工作经验； 2、熟练掌握大数据平台（包括但不限于Hadoop、HDFS、Map Reduce等）基本原理及架构，了解大数据通用平台物理设备、网络转发、端口协议等方面的知识； 3、对大数据生态圈有深入认识，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验，具备Hadoop、Hive、HBase、kudu、Impala、Kafka、MapReduce、Spark、Kylin、Oozie、Sqoop、ElasticSearh等技术的熟练使用。 4、熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化； 5、熟练掌握JAVA语言，熟悉Spring Cloud微服务架构，对JVM有了解者优先，熟悉Python更佳； 6、对数据敏感，能够通过业务模式和数据字典洞察数据规律，总结归纳数据规范； 7、具备优秀的沟通和组织协调能力，有团队意识，任务执行力强； 8、具备大数据平台运维和开发经验，能够独立升级大数据平台核心组件及相关功能者优先。 *不是外包公司，项目稳定、工作稳定。

职位描述 TensorFlow自然语言处理 语音算法 知识推理 知识图谱Python 岗位职责： 1、负责公司AI模型的工程化开发以及部署 2、负责与产品经理对接，实现产品经理的AI模型需求 3、运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，构建行业知识图谱库、推理平台； 4、负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 5、追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职要求： 1、大学本科以上，数学及计算机相关专业。 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等主流的深度学习框架 3、有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 4、至少精通Python语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 5、有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。

1. 了解基本的数据结构和预处理等相关算法； 2. 熟悉python和java； 3. 能用java进行后端封装 4.熟悉大数据分析相关的框架以及基本算法，特别是机器学习算法，或者深度学习算法等 5.有基于微服务部署大数据机器学习负载的经验。 6. 熟悉 Spark、Flink 等技术，熟悉 FlinkML。 7. 熟悉 ETL、SQL，熟悉 MySQL，PostgreSQL 等主流数据库 8. 了解时序数据库，了解 K8s 开发

1.负责视频推荐算法系统研发，挖掘和分析海量用户和视频的数据，深入理解用户各类行为，构建用户和商品的画像体系； 2.挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地； 3.不断提升推荐效果及多目标全局指标； 任职要求 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验； 2.有较为扎实的编码功底，熟悉scala，python、java编程等至少一种编程语言，有离线、实时大数据开发能力，熟悉Tensorflow2.0、Spark、Flink； 3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉特征处理、召回、排序、重排； 4.具备跨团队合作的经验，有良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决问题 加分项： 1.有推荐系统、广告系统、或搜索等系统相关的算法研发经验，参与过诸如视频点击率预估、个性化推荐模型、实时模型推荐等相关项目； 2.在RecSys等相关会议上发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

岗位职责： 1、负责社交类APP算法开发工作； 2、参与大规模个性化推荐系统的算法开发，优化推荐模型和推荐策略； 3、针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果和性能； 4、分析与挖掘业务数据，发掘有价值信息。 任职要求： 1、本科以上学历，数学、统计、计算机专业优先，具备3年左右相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力、有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大数据，流式计算，推荐算法，有相关应用； 4、有强烈的上进心和责任感，具备良好的沟通协作能力；

岗位职责:  1. 针对海量用户行为数据，构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型；  2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量，开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。  3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立，通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练，识别安全威胁；  4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究，利用数据分析的方法解决安全类问题；  5. 对海量业务数据进行分析建模，挖掘目标行为特征；  6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设，研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。  任职资格:  1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，3年以上工作经验；  2. 扎实的编程基础，至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言，能够自主完成数据分析及挖掘工作；  3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库，能够自主完成数据提取与分析；  4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架；  5. 有较强的数据分析和解决问题的能力，具有模型结构设计，训练调优和压缩优化经验；  6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术，有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；  7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；  8.有不错的大数据优化经验

工作内容： 1. 负责高性能、高可用的大数据数据处理与分析paas软件的研发。 2. 参与包含数据集成系统、元数据管理、数据质量管理等平台的构建与维护； 3. 基于spark上用scala编程语言开发，完成相关网络安全产品的需求实现。 4.了解一定的数据挖掘算法，熟悉相关数据模型 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业五年以上工作经验； 2. 扎实的计算机基础，掌握常用的数据结构及算法，熟练掌握Scala/Python/go/Java 中的一项或多项； 3. 了解分布式系统、大数据平台，有完整的数据工程项目经验，具备一定的框架设计以及抽象能力； 4. 熟悉 Hadoop 生态体系，包括但不限于：Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、Beam 等； 5. 良好的团队精神以及合作意识，热爱技术，高度自驱，追求卓越，对数据敏感； 6. 对批量计算、流式计算、时序数据处理、存储引擎、资源调度等一项或多项有深入理解优先 说明：自研项目非外包，但此岗位会有出差，介意勿扰 学历最低要求本科， base上海，北京，长沙，无锡，成都均可

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 深度学习相关算法的代码实现、测试及验证 任职要求： 1. 机器学习、统计、应用数学、信号处理、人工智能、运筹优化或相关专业硕士或博士学历； 2. 熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、MATLAB； 3. 能熟练运用至少一种深度学习架构进行深度学习的算法实现和大数据分析； 4. 有运用算法处理、分析至少一类数据的实战开发经验（数据类型包括但不限于语音、图像、文本、网络、时间序列等）‘ 5. 具备严谨的科学态度，良好的沟通表达能力及团队合作意识； 6. 在机器学习、NLP、语音、机器视觉、统计学、大数据等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者、熟悉贝叶斯方法者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 研究金融大数据挖掘与分析领域前沿； 2. 研究量化交易、时序处理关键算法； 3. 研究深度学习、预测分析、数据挖掘、数据安全和文本挖掘等； 4. 研究大数据核心关键技术（包括区块链技术）； 5. 参与中心各个领域方向的研究。 职责要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融工程、经济等相关专业2022届毕业生，博士优先； 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，具备扎实的数理及金融功底； 3. 熟练掌握数据分析体系架构、方法，熟悉机器学习算法、人工智能、金融科技等领域； 4. 熟悉数据库技术或大数据技术，如SqlServer、Hadoop、Spark等； 5.熟悉至少一种常见开发语言，如JAVA、Python等； 6. 在校期间有相关项目经验者或发表相关论文/专利者优先考虑

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。