岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位职责： 团队介绍：Ads Infra（广告系统架构）是负责建设字节跳动中国区广告业务架构与基础架构的中台团队。Ads Infra的工作职责包括：负责字节跳动中国区的广告投放系统、广告算法服务和深度学习能力的架构设计与实现；负责抖音、今日头条等各端上的广告业务中台系统研发；负责构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。我们一端链接广告主的海量营销需求，一端承载字节跳动中国区产品、媒体合作伙伴的海量流量，依托可靠的计算广告技术和深度学习能力，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、针对广告/推荐/搜索等场景，优化模型训练/推理的计算图执行效率； 2、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎； 3、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU/NPU的并行计算能力，支持各种机器学习和深度学习模型的构建和部署； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，例如最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术、编译优化技术的引入和落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础； 2、熟悉Linux操作系统和开发环境，熟练掌握C/C++/Python等一种或多种编程语言并深入了解语言特性，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力； 3、拥有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力； 4、熟悉至少一种机器学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他自研框架），熟练掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护。 加分项： 1、熟悉主流高性能并行编程技术，有GPU编程经验（CUDA或Triton）； 2、有TensorRT/Cutlass开发经验，熟悉TRT-LLM、VLLM等推理框架； 3、熟悉开源ML编译器代码（XLA/MLIR/TVM）并有相关开发经验； 4、熟悉PyTorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

职位职责： 1、参与面向AI场景的框架的建设、参与前端框架、运行时、工程框架、开发者工具、平台的建设； 2、参与前端解决方案的设计，以满足AI应用框架智能化场景的需求； 3、参与设计架构清晰的Framework与API，打造具备良好开发体验的开发者工具； 4、参与技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动产生更多业务价值； 5、帮助AI应用开发者提升效率和质量，持续引进最佳实践、探索和引入更佳的技术方案。 职位要求： 1、掌握基于TypeScript、React、Node.js 生态的技术栈，熟悉现代Web工程体系； 2、具备良好的技术基础，能够持续优化工程架构、研发工具和工作流，追求极致效率、性能和稳定性； 3、能够持续关注全球AI前沿社区的技术动态，保持学习、探索未知领域、进行重难点技术调研与攻坚； 4、熟悉AI技术生态、有Prompt Enginering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验者优先； 5、有全栈研发经验、跨端框架、性能优化、有自己的开源项目、技术产品或开源社区贡献经验优先。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责： 1、负责大模型相关应用场景的探索和落地，聚焦２B／C方向，协同算法和产研完成项目落地和运营支持； 2、基于大模型能力和业务目标，通过调研及评估等手段，推动大模型相关应用及产品优化，对业务目标负责； 3、设计产品交互、提示词调优以及设计有监督微调任务提升产品体验； 4、建立有效数据分析框架，拆解归因用户行为数据，指导产品迭代创新。 岗位要求： １、本科及以上学历，计算机、自然语言处理、人工智能等相关专业优先； ２、有AI和大模型产品运营经验优先，尤其是对话机器人相关经验； ３、３年以上互联网产品运营经验，有金融行业从业经验优先； ４、具备良好的沟通协调能力和数据分析能力，对大模型落地有浓厚的兴趣和独立的思考判断。

岗位职责： 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研，产品规划和产品验证，能够和业务一起为产品线的市场表现负责； 2、协同市场和业务团队，定期做行业动态监测和分析，形成前瞻性的产品规划； 3、基于目标市场、目标客户的需求定义，提炼产品规划，负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理； 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力，对云原生，AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验，能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械类，电子类，软件类等相关专业毕业； 2、从事产品工作5年以上，3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验，对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累，并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验； 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力，对产品市场具有一定的敏锐度，能够把握相关技术的发展动向，并能够从客户和业务的角度来进行产品实现；独立负责过至少一款产品的商业化全过程； 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人，AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑，熟悉IPD产品开发方式优先考虑； 5、有创新和创业精神，思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心； 6、数据敏感，具备较强的数据分析能力，有行业洞察和市场分析能力。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1.研究并跟踪隐私计算技术发展前沿，研发隐私计算平台并在集团应用场景落地； 2.分析业务需求，理解业务场景，设计满足业务需求的隐私计算解决方案； 3.负责隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现； 4.基于业务应用场景的隐私计算能力研发和落地，包括但不限于PIR、PSI、机器学习和深度学习等场景； 5.加密方案/加密算法的设计、安全性证明； 6.已有加密方案/加密算法的安全性评估。 任职要求： 1.密码学/数学或相关领域硕士或以上学历，5年以上工作经验，有2年以上隐私计算工作经验，博士学历优先。 2.熟悉可搜索加密（SE）、TEE、MPC等隐私计算能力的实现，掌握同态加密、不经意传输、零知识证明等隐私计算基础知识。 3.有实际从事或完整参与过隐私保护计算领域项目经验，具备产业化实践经验者优先。 4.熟悉深度学习框架，例如Tensorflow、Pytorch等。 5.具有良好的沟通、文档撰写以及团队协作能力，能够快速学习新的技术，对新技术有很强的敏锐度和洞察力。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

岗位要求： 1.负责深信服AI PaaS应用开发平台模块设计和功能开发，提升用户AI应用的开发效率、降低开发门槛，为业务智能快速创新赋能 2.对接客户构建垂直场景的AI应用快速发布的产品解决方案，支持用户AI应用快速交付 3.研究支撑AI应用开发主要组件（如prompt工程、agent编排、RAG方案、插件使用等方向）的开源方案、面向生产化的工程实践优化 4.持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，推动AI平台的技术升级 任职要求： 1.本科及以上学历，有5年以上研发工作经验，有较深的计算机相关专业知识背景。 2.熟悉常见AI和大数据框架Hadoop/Spark/Tensorflow/pytorch/keras等，熟悉各种分布式计算框架，例如Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣；熟练掌握docker及kubernetes等平台，对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验; 3.具备3年及以上分布式后台服务开发经验，具备多语言多组件的条件的服务集群开发经验，产品开发中实际使用分布式计算/实时计算框架及分布存储/缓存框架等，使用Java/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发。 4.熟悉深度学习技术框架及工作原理，能熟练安装、部署、运维和调优这些框架（如Tensorflow/Pytorch，MXNet等)， 有机器学习平台（Kubeflow、Ariflow、dify.ai等）开发经验者优先，有AI应用开发经验者优先； 5.优秀的团队协调能力；具备较强的ownership，以结果为导向，在负责领域内善于思考并积极改进。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1 、负责 AI 直播数字人的项目规划和产品设计，为AI 直播用户体验和交易效率负责。 2 、推动多部门协作，帮助AI 在多业务的落地并完成业务价值探索。 3、 完成数据分析和指标体系设计，能够基于产运协作做好 4 、调研行业 AI 发展动态，完成行业分析调研和策略解读。 岗位基本需求 1 、具备5 年以上的用户产品设计经验，具备AI产品经验者优先。 2 、具有长链路的系统设计能力，和跨部门的协同推进能力。 3 、良好的数据分析能力和团队协同能力。 4 、本科学历，有强力的自驱力和学习能力。 岗位亮点 团队氛围nice 、项目空间大、成长机会多、有创新探索机会

【职责描述】 1、作为支持自如集团招聘交付COE团队的HR，通过项目运营管理，招聘全流程交付，实习生带教，城市招聘赋能专项等方式，推动招聘交付目标达成，并为城市HR提供咨询、建议、工具，营销赋能等支持； 2、利用Mapping方法论，建立相应人才库。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年招聘领域工作经验 2、能够独立开展规模型业务类岗位社招闭环，匹配业务实际用人需求，含招聘交付方法论、业务面试官管理、人才模型搭建等； 3、技能和素质要求： ①能结合业务现状进行思考和经验应用； ②有较强影响力，能成为业务的合作伙伴，并提供专业的建议。 【加分项】 1、RPO渠道； 2、强关单能力，至少列举出1~2个独立负责项目。

工作职责 工作职责 1.围绕汽车行业经销商使用场景进行B端产品的设计，输出解决方案 2.将人工智能技术与真实的业务相结合，实现人工智能+平台+服务的模式; 3.利用产品化手段，推动主机厂数字化转型和用户体验提升 4.基于对客户需求的敏锐洞察，不断创新产品形式，升级产品功能，强化产品价值、保障产品效果 岗位要求 1. 本科以上学历，3年及以上汽车行业产品经理或AI产品相关工作经验； 2. 有智能客服系统服务全链路工作经验优先； 3. 理解自动语音识别技术（ASR）及自然语言处理（NLP）等其他AI技术的业务应用； 4. 理解模型工作方式，有语音/文本质检项目经验优先 5. 数据逻辑清晰，业务理解能力强，有dashboard或大屏可视化数据设计经验优先。 6. 有企业数字化数字化转型落地经验或企业内部信息化各模块管理经验优先；