-
岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
-
【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
-
职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
-
岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
-
职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
-
职责描述:参与数据库软件的设计和开发工作,根据用户反馈,对软件进行优化和性能调优,并完成不同场景下的适配工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,编程能力扎实,至少熟练掌握C、C++、Rust等编程语言中的一种; 2、熟悉Linux开发环境,对系统内核、系统性能、存储、网络等方面有一定的理解,有相关开发经验; 3、对计算机体系结构有一定的了解,熟悉并行和分布式系统下的编程和性能优化; 4、有关系型数据库、图数据库、KV数据库或者分布式存储系统开发经验的优先考虑; 5、具有较好的沟通表达能力与团队合作意识、较强的钻研能力和攻关能力。
-
一、岗位职责: 1、参与云数据平台规划,分析业务问题,数据模型设计; 2、负责核心数据处理程序开发、部署调优、验收,及交付材料编写; 二、任职要求: 1、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验;熟练使用Spring boot,了解Spring底层结构,具备从事分布式相关系统的开发 2、精通大数据仓储技术栈有(Spark、Hive、HBase、redis、kafka、Hadoop等)相关开发经验 3、精通SQL,熟悉常用主流数据库,包括MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Oracle,并精通其中任意一种,具有SQL性能优化经验 4、掌握主流ETL开发工具(Sqoop、Kettle) 5、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink
-
职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
-
岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
-
工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先
-
岗位职责: 1、保证公司数据库集群系统的稳定、高效运行 2、根据业务需求改进数据库架构,实施数据库集群与高可用架构方案 3、能够快速定位和排除数据库故障,并对数据库进行持续性能优化 4、负责对开发团队提供技术支持和技术培训 5、负责数据库自动化运维平台建设,能够提出改进方案 职位要求: 1、具有两年及以上的MySQL管理经验; 2、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构, Innodb底层原理,备份恢复原理; 2、熟悉MySQL架构设计,主从复制、负载均衡技术、高可用架构有一定的设计经验; 3、熟悉NoSQL数据库原理,有Redis、MongoDB等NoSQL技术使用经验优先; 4、有一定的开发能力,熟悉Shell、Python、Golang其中之一 5、能够应对高并发和复杂业务的同学,有TiDB使用经验优先; 6、良好的团队协作能力,乐于接受挑战,有责任感,自我驱动,能应对突发应急情况;
-
工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
-
岗位职责: 1、负责数据库相关工具产品的开发和维护; 2、负责所开发模块的单元测试及回归测试; 3、解决产品开发中的关键技术问题,并具有一定的新技术探索能力; 4、负责产品相关文档的编写; 5、负责对产品的实施及售后工作提供必要的技术支持。 任职资格: 1、3年及以上 JAVA 语言开发经验; 2、对io、多线程、状态机、流水线等基础有深入理解 3、熟悉 SWT、AWT 等 C/S 技术; 4、熟悉 SpringBoot、VUE 等 B/S 开发技术 5、熟悉 MySQL, Oracle, PostgreSQL,SQL Server 等数据库; 6、熟悉 ShardingSphere,Druid 中关于SQL解析的代码逻辑; 7、JAVA基本功扎实,具有良好的代码编写风格; 8、沟通能力强;可适应加班及出差。
-
岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战; 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展,参与产品需求讨论、技术方案确定,解决并实现业务需求; 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化,提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力,并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历,2年以上互联网大数据处理经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉Java、Scala开发常用语言框架,有扎实的Java基础及良好的编码能力; 3. 熟悉大数据开源技术,包含(不限于)Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术; 4. 了解大数据行业解决方案应用架构,有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先,有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力,善于思考,能独立分析和解决问题,能独立了解数据需求,并可以转化成分析产品设计并实现; 6、责任心强,具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项: 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先
-
"高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"