职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

大参林集团管培生（运营） 大参林集团层面的管培生，您将参与公司一线岗位轮岗，学习并掌握零售药店的人员、场地以及经营管理方式；您还将接受定制化专项培养，并根据个人意愿和考核结果综合定岗，为未来向核心中高层管理者或条线专家发展奠定基础。 【岗位职责】 1、参与公司一线岗位轮岗，深入了解零售药店的人员、场地以及经营管理，通过实践掌握相关知识和技能； 2、根据集团要求完成各阶段的工作任务和目标要求，并定期进行工作及学习总结，提升自身能力和专业水平； 3、参加集团定制化的专项培训，包括但不限于管理知识、沟通技巧、领导力等方面的培训，经过考核合格后，根据个人意愿和综合能力定岗，并往公司未来的核心中高层管理者或条线专家发展。 【岗位要求】 1、***本科及以上学历，应届生或近3年内毕业生均可； 2、要求专业对口，详见岗位分类要求； 3、热爱医药行业，能够接受基层（门店）轮岗，性格积极阳光韧性强； 4、沟通表达能力强，善于团队协作，有明确的职业规划和成就欲望； 5、认可大参林的企业文化和人才培养方式，符合能力测评要求。 营运类：医药/管理/市场营销/金融类等专业，负责经营地区业务、团队管理等 【成长路径】门店新员工训练期→代理班长→班长→代理店长→店长→代理片区主任→片区主任→代理营运经理→营运经理→更高职位 商品类：医药/市场营销/工商管理类等专业，负责品类管理、供应链管理、采购谈判等 电商类：医药/电子商务/市场营销类等专业，负责线上平台运营管理、店铺经营等 商业分析类：数据分析，战略管理类专业，负责商业模型或数据分析、提供决策支持等 医疗类：医药/管理/市场营销等专业，负责互联网医疗运营、创新医疗板块业务管理等 财务类：财务/经济/会计等专业，负责费用管理、财务审核、会计出纳等 风控类：医药相关专业，负责医药质量管理、门店合规管理等 IT类：计算机/软件工程等相关专业，发展方向有产品经理、项目经理、前后端开发、测试、运维、大数据等 人力类：人力资源/行政管理/心理学/财务会计类等专业，负责人力规划、招聘培训、薪酬绩效等 【工作地点】 职能岗：广东省广州市荔湾区龙溪大道410号（公司总部） 营运岗：广东/广西/福建/浙江/江西/上海/安徽/湖北/河南/河北/江苏/山东/山西/陕西/黑龙江/辽宁/内蒙古/四川/重庆/新疆等省份（自治区及直辖市）可安排

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责： 1. 负责AI产品全生命周期管理，重点聚焦大语言模型（LLM）在业务场景的落地应用； 2. 深入理解主流大语言模型（如GPT系列、豆包、文心一言、Deepseek等）技术特性，设计符合业务需求的AI解决方案； 3. 主导AI能力与业务场景的融合规划，构建从需求分析、方案设计到效果验证的完整闭环； 4. 协调算法、工程、业务团队，推动大模型微调、提示工程、RAG等技术的产品化实施； 5. 建立AI产品价值评估体系，持续跟踪产品效果并迭代优化； 6. 关注行业前沿技术动态，规划AI产品技术演进路线。 任职要求： 1. 本科及以上学历，10年以上产品经验； 2. 具备主流大模型实战经验，至少主导过1个以上LLM落地项目全流程； 3. 熟练掌握Prompt Engineering、Fine-tuning等大模型应用技术； 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI应用开发框架； 5. 具备优秀的业务抽象能力，能将复杂业务需求转化为技术解决方案； 6. 熟悉机器学习全流程，具备基础算法理解能力。 加分项： 1. 有NLP/多模态大模型项目经验者优先； 2. 具备技术背景（算法/开发经验）者优先； 3. 有AI Agent、知识库系统建设经验者优先； 4. 在GitHub等平台有AI项目贡献者优先。 能力要求： - 技术理解力：能准确评估不同LLM的适用场景和技术边界； - 场景洞察力：善于发现高价值AI应用场景，设计可行落地路径； - 产品架构力：能构建包含数据、算法、工程的完整解决方案； - 商业敏感度：具备成本收益分析能力，平衡技术投入与商业价值； 我们提供： - 参与前沿AI技术落地的核心项目机会； - 与优秀AI研发团队协作的工作环境； - 行业竞争力的薪酬+AI项目专项激励； - 定期技术培训与学术会议参与机会；

岗位职责： （一）技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势，定期发布行业信息技术应用分析报告； 2. 推进公司科技研发体系建设； 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划，并推动落实； 4. 落实技术规划有关工作； 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作； 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发； 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导，以及疑难技术问题的分析、定位及修正； 8. 开展内外部技术交流。 （二）售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计； 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2.8年以上人工智能开发、架构设计工作经验，具备扎实的技术开发基础；具备大语言模型训练、微调经验者优先； 3. 能力要求：     （1）编程能力：精通Python，熟悉C++/Java等编程语言；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）；具备高性能计算（HPC）或分布式计算经验者优先。     （2）深度学习理论：扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构；熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     （3）数据处理能力：熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink等）；具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验；熟悉SQL及NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB等）。     （4）模型设计与开发：具备完整的AI模型开发经验，包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程；熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术；有实际落地项目经验者优先。     （5）架构设计能力：熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备高并发、高可用系统的设计经验；熟悉AI模型服务化（如模型即服务，MaaS）的架构设计。     （6）团队协作与沟通：具备良好的技术文档撰写能力；能够高效协调跨部门资源，能独立推动项目落地；有技术团队管理经验者优先。 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息： 工作时间：08:30-12:00 13:30-17:00 双休（研发团队弹性1小时上下班） 福利待遇：加班调休及餐补 保险保障：五险一金（一档社保、12%公积金）、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利：每年20天的探亲假（报销路费）、法定节假日、带薪年假、产假（产检假.陪产假.哺乳假） 培训福利：入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障：企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动：文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀：结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位职责： 1、负责财富管理产品核心业务（基金、债券、票据等）客户端需求整理，完成相应的功能设计、上线及后续分析迭代； 2、与对接方协作，完成项目对接，确保产品能够按照计划完成开发和测试，并按照产品设计和要求上线； 3、负责产品功能的规划与设计，制定详细的产品需求文档和产品原型图； 4、追踪产品上线之后的用户反馈和使用情况，不断调整和优化产品，提高用户满意度和用户活跃度。 岗位要求： 1、***本科以上学历，专业不限，1-2年产品经理工作经验，有金融基础优先； 2、能独立完成客户端功能点的全流程跟进，有自驱力；有相关实习经验优先； 3.、熟悉使用Axure RP、Sketch、Photoshop等产品原型设计和图片处理软件。 4.、具备敏锐的市场洞察力和较强的商业意识，对互联网产品有较深入的了解。 5、逻辑思维清晰，对用户体验敏感；有数据分析的意识，对数据敏感。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。