岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、多份工作经历需最近2份工作均满2年，或最近1份工作经历满3年。仅有一份工作经历的需满两年。 7.工作地点：上海，成都

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

职责描述： 1.在全行架构的统一框架内，负责线上渠道应用架构设计和产品功能研发； 2.负责移动金融重要系统的技术方案设计，组织架构评审、代码走查、问题分析等技术管理工作； 3.负责移动金融核心代码开发及调优； 4.负责创新技术在移动金融领域的应用。 任职要求： 1.***本科及以上学历并取得相关学位，计算机及相关专业； 2.有5年以上银行系统研发项目经验，3年以上大型分布式系统架构师或者技术负责人经验，具有良好的系统分析和系统架构设计能力； 3.熟悉Linux等操作系统，精通JAVA语言，具有微服务项目架构实施经验； 4.熟悉分布式架构、金融级应用安全、高性能高可用技术、容器化技术； 5.对行业先进技术研究和应用充满激情，具备良好的逻辑思维能力，具有很强的独立分析问题和解决问题的能力，具备优秀的学习能力、交流沟通能力和团队协作能力； 6.熟悉单元化、分布式数据库、同城双活、云原生和服务网格者优先考虑。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

高级组长（需要管理经验）： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

职位描述 1、保障大数据相关计算和存储等核心系统的高可用，同时关注系统容量与稳定性； 2、深化系统可观测能力，提升监控智能化，帮助系统开发&团队快速定位故障； 3、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA； 4、构建自动化运维方案，参与设计、实现能够保障线上大规模集群快速迭代和自动化管理的大数据运维平台； 5、提升大数据基础设施的资源利用率合理化，成本治理和分摊； 职位要求 1、本科以上学历, 计算机相关专业, 并有3年以上相关大数据SRE工作经验； 2、扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3、熟悉一种或多种编程语言，例如 Go/Java/Shell； 4、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5、熟悉Docker、K8S等容器化与云原生技术的架构与原理，对于常见的故障与问题有实践经验，具有分布式/大数据等系统经验优先（Hadoop/Spark/Flink 等）；有腾讯云、aws等多云运维经验更佳！ 6、具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先；

职位亮点： 薪资福利好，技术牛人多，工作氛围好，上升空间大； 能深度参与区块链应用业务核心系统的搭建； 完善的人才培养和晋升体系，个人能力可以得到飞速成长； 能全面接触证券、基金、区块链等金融业知识与背后的系统架构，拓宽个人视野。 工作职责： 1.负责区块链托管钱包核心系统的架构设计和实现； 2.实现多链支持，包括但不限于比特币、以太坊、波卡等主流公链；设计并实现高性能、高可用的区块链节点管理系统； 3.负责实现符合业界安全规范要求的密钥管理系统；协助制定和实施系统安全策略，确保资产安全； 4.开发区块链交易监控、分析和处理系统； 5.与前端、运维、安全等团队紧密合作，确保系统的整体质量和性能。 工作要求： 1.工作认真负责、积极主动，能独立承担模块设计和开发； 2.具备良好的问题分析和解决能力、学习能力及团队协作能力； 3.精通golang、网络编程、Linux操作系统，具有扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握和理解MySQL、redis等常用数据库； 4.熟悉分布式系统设计，具备高并发、高可用系统的开发经验； 5.深入理解区块链技术原理，熟悉主流公链（如比特币、以太坊）的底层实现，具备丰富的密码学知识，熟悉常见的加密算法和协议； 6.有区块链钱包、交易所或其他金融科技相关项目的开发经验者优先考虑。 加分项： 1.参与过开源区块链项目或有相关技术博客、演讲经历； 2.熟悉智能合约开发，有Solidity或其他智能合约语言的开发经验； 3.了解金融行业法规和合规要求； 4.具有系统安全审计经验或相关安全认证；

岗位职责： 1、根据公司战略要求及业务需要，拓展线上消费场景及互联网平台金融业务合作，包含资产合作、资金合作等 ； 2、熟悉各类互联网异业合作业务，负责项目的平台资源接入及维护、并推进项目落地执行，包括指定商务合作方案、完成商务谈判、协议签署及关系维护等工作； 3、负责挖掘创新业务合作机会，探索新业务模式，寻找业务增长点； 4、负责收集内外部业务需求，提出项目改进及优化建议。 岗位要求： 1、***本科及以上学历，经济、金融、财会、管理等相关专业； 2、有银行网络金融、消费金融公司等同业金融类机构、大型互联网金融平台工作经验者优先，3年以上工作经验，对消费金融场景有深入理解； 3、熟悉互联网金融产品，具有优秀的商务BD及资源整合能力，有敏锐的市场嗅觉，有统筹规划、资源整合的能力； 4、有良好沟通能力、执行力强。

岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施，确保整体收益； 2.负责结合客群特征制定产品金融属性，整合相关资源完成产品框架和系统规划设计， 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程； 3.经营效果分析，追踪业务产出，对最终业务结果负责； 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研，帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设，提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历； 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验，对产品核心要素及影响有相应理解； 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先； 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力； 5.工作积极主动，具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。

为培养支撑公司未来发展的综合管理人员，在2年轮岗周期内经历公司综合管理，销售、运营、市场、财务部等多个核心部门的轮岗工作： 1、了解公司综合管理业务全貌，通过实际业务实践，掌握公司产品全周期业务逻辑； 2、在公司核心管理人员的带领下，参与相关业务管理实战，培养管理意识及掌握管理方法论； 3、协调公司内外资源，提供专业化的私募业务产品服务。 任职要求： 1、本科及以上学历，有志于金融行业长远发展，金融、经济学专业优先。 2、精力充沛，喜爱竞争挑战和有强烈成功欲望。 3、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识。 4、具有一定的金融行业知识，具有外汇、期货、证券、黄金投资等相关业务从业经历者优先。 5、有创业精神，能适应初创公司的工作模式。 6、熟悉python。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；