职位描述： 1、根据跨境业务监管及公司合规要求，参与制定及修订商户进件审核工作制度。 2、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。撰写可疑交易报告，上报监管。 3、从单点以及全局角度，对交易进行事中及事后的审核，及时对可疑/非法交易进行预警。负责收单/收款业务在卡组织、银行等机构的业务中的相关交易争议处理（调单、拒付等），及时处理各类争议交易，防范由于处理不当造成的拒付风险。 4、负责公司内部争议处理操作规范编制，标准化内部操作流程和要求。 5、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上支付、电商、金融从业经验，有风控准入审核或合规从业经验优先。 3、熟悉银联、VISA、MASTER等组织的争议处理规则，具有较丰富的卡组织争议处理经验。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。

岗位职责： 1、负责业务合规培训宣导； 2、监督/检查合规制度的落地实施； 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查，还原事实真相，风险信息收集与统计； 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等； 5、完成领导交办的其他工作； 任职要求： 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点； 3、信贷行业两年以上的调查经验； 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神； 5、事业心强，个性自信、积极； 6、能适应短期出差；

职位职责： 1、负责日常广告业务风险运营管理工作，关注业务特征和生意增长的风控合规，完成日常风控数据统计分析，追踪异常并深入分析，制定产出相关分析报告； 2、对接与落实业务团队在合规化处理及效率提升的需求，对于各类业务风险场景给予风控建议，搭建与迭代风控策略、规则、流程，增强各合作团队风险防范意识； 3、帮助销售推动审核、违规、客诉相关的各项内容，协同与配合如战略、商业安全、内控等部门，负责相关业务团队的培训、答疑，对问题销售和合作伙伴进行专项运营支持，推动业务健康发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，有风控管理经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，有较强的逻辑思维能力及抗压能力； 4、精通Excel和PPT，熟练使用其它数据分析工具优先。

职位职责： 1、负责隐私合规平台的平台设计和研发，为集团业务场景提供合规解决方案的底层能力开发； 2、针对分布式架构的合规风险，结合隐私保护算法、设计、安全工具、研发流程等多种工具和手段，提供技术解决方案和落地； 3、调研合规的前沿进展，探索可行方案以解决合规痛点问题，并持续推动架构演进。 职位要求： 1、本科及以上学历，熟练掌握Golang/Java/Python中的一种语言，具备扎实的编程功底； 2、具备平台系统设计开发经验，独立负责过部分功能模块的设计和开发落地，具备根据业务需求独立完成技术抽象设计及开发的能力； 3、有一定的数据研发能力，包括离线相关技术栈的使用，SQL脚本编写； 4、积极乐观，责任心强，有自驱力，对技术怀有热情，具备良好的服务意识及团队合作能力。 加分项： 1、有互联网中台或业务系统架构落地经验者优先； 2、有隐私合规、数据安全和风控研发相关经验者优先； 3、有数据平台的架构设计、代码开发经历者优先。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

工作职责： 1、负责海外风控流程相关业务，完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能，并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计，优化，协助解决项目开发过程中的问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL，熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

公司事务平台负责构建公司的公共战略体系，助力业务可持续发展及公司对外影响力的提升。通过内外部风险管理，确保公司合规发展；通过深耕公共战略，推动内外良好沟通，连接公司发展与社会期待，助力业务高质量发展；通过管理社会责任议题、公益投入等，助力公司创造更多社会价值；同时为公司提供行政、采购等基础服务。我们坚持“懂业务、拿结果，勇担当、善协同，不唯上、只唯真”的工作理念，期待具有公共战略素养、了解公司治理逻辑的你加入！ 岗位职责 1.跟踪和分析外卖、配送、劳动用工、电子商务领域相关法律法规、政策和行业动态，及时更新和调整公司的合规策略和流程。 2.负责制定和完善公司的合规制度、规范和流程，确保公司各项业务活动符合法律法规和行业要求。 3.协助相关部门进行合规风险评估和合规审查，提供合规意见和建议。 4.组织和开展内部合规培训，提高员工的合规意识和知识水平。 5.监督和检查公司各项业务活动的合规执行情况，及时发现和解决合规风险和问题。 6.建立和维护与相关部门的良好沟通和合作关系，及时了解合规要求和政策变化。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，法律、劳动用工、经济等相关专业背景优先。 2.具备互联网行业合规工作经验，熟悉相关法律法规和行业规范。 3.具备良好的法律意识和风险识别能力，能够独立分析和解决问题。 4.具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与各级别的员工和部门进行有效的沟通和协调。 5.具备良好的组织和计划能力，能够有效管理和推动合规工作的落实。 6.具备较强的学习能力和适应能力，能够及时了解和掌握新的法律法规和行业要求。 具备以下者优先 1.法律、劳动用工、经济等相关专业背景优先。 2.具备竞争、电子商务、平台治理、劳动用工领域合规经验的优先。 岗位亮点 大型本地生活综合平台能够提供更丰富的合规治理实践场景，能够提供具有竞争力的薪酬福利和良好的职业发展机会，包括： 1.专业发展机会：深入了解电子商务、外卖配送、竞争法等法律法规和行业规范，提升专业知识和技能，为您的职业发展提供广阔的空间。 2.全面合规经验：积累制定和执行合规体系、合规策略的能力，服务商业目标遵守法规要求。 3.多方合作与沟通：良好团队成员支持，以及与不同业务部门和外部研究机构合作机会。 4.创新业务支持：关注互联网、人工智能等新领域治理问题，提升创新领域商业洞察力和合规决策能力。 5.社会责任感：为公司的合规性和道德经营做出贡献，参与社会责任和企业治理。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有良好的数据分析和策略分析经验，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R 等，了解常见的机器学习算法和实践经验； 4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 5.可使用中英文作为工作语言，有海外工作经验更佳； 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作，可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系，可锻炼培养全链路风控能力

岗位职责： 1. 负责集团员工关系管理和配套体系的落地实施，通过政策观察和组织分析，推动用工管理优化； 2. 参与员工关系案例处理，调控用工风险和优化机制，加强合规化建设； 3. 参与员工行为纪律管理，制定用工政策、流程以及管理工具的研究输出； 4. 跟踪行业法规法例和标杆企业动态，进行前瞻性研究，服务集团战略与组织目标。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，熟悉劳动法相关知识，有大型企业2年以上员工关系工作经验优先； 2. 具备较强的项目管理、统筹协调、沟通表达和数据分析能力，具备一定的前瞻性专业储备； 3. 良好表达能力，善协调沟通，具备职业心态和敬业精神。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。