• 35k-60k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验; 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,对市场、行业和同业保持关注和洞见; 3. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好
  • 25k-40k·14薪 经验不限 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责贷前风险策略管理,包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控; 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征,制定差异化的风控策略和额度定价; 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,不断完善授信、用信管理方法与手段; 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用,提升策略和模型的精准度; 5、不定期开展专项分析; 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有3年以上信贷风险领域从业经验,信用卡、消金相关从业背景优先; 3、具备风险政策、数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn)优先; 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,沟通能力强; 5、自我驱动能力强,优秀的学习能力和目标管理意识,重视有效效率和团队合作。
  • 35k-65k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘美团客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责经营贷和消费贷产品的准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2.5年及以上金融机构(银行、信用卡中心、互联网金融等)风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 4.自我驱动、责任心强、喜欢思考、工作细致,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 这里有开放包容的工作环境,这里有坚持高标准的团队,加入美团,我们将一起秉承以“客户服务为中心”的理念,深耕美团流量,打磨中大额产品的线上化模式,而你也将获得快速成长的机会,并收获优秀的合作伙伴。
  • 50k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责 1、 负责贷前政策制定,并通过不断监控和优化,提升批核率,降低坏账; 2、 协助精准获客模型和策略,有效获取目标客户,提升客户质量;针对不同获客方式/渠道,制定差异化的准入、授信、促动管理政策; 3、 有深厚的业务经验和分析能力,及时发现业务异常及潜在问题,思考业务优化方向并推动落地执行 ; 4、 掌握一种以上的分析语言,能够自主取数,熟练使用数据挖掘软件进行策略分析和迭代,了解模型开发、验收方法,甚至能独立开发风险模型; 5、 具备流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通能力 ; 任职要求: 1、学历:本科及以上学历,211数学、金融,经济学硕士,计算机硕士等相关专业优先 ; 2、工作经验:8年及以上消费信贷风控策略相关领域经验, 具备3年以上风险管理经验者优先 ; 3、工具技能:有数据库使用基础,利用SAS/PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 ;
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道/客群,制定差异化的准入、授信、交易、促动经营等策略; 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向; 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通。 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业; 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有风控经营策略经验优先; 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化; 4、能接受一定强度的工作压力。
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    高级风控策略分析 职位描述 1、负责交易、账户等风控运营工作,完成相关风险场景的定义、识别策略部署、处置动作的落地等; 2、设计并监控风险指标,分析和评估现有和潜在风险,制定风险缓解和对策计划; 3、和产品、研发、人工审核团队合作达成业务结果,持续优化风控策略或模型; 4、通过深入调查黑灰产市场,持续进行风险类情报的监控采集,为业务提供情报服务。 职位要求 1、本科及以上学历,6年及以上信用卡反欺诈风控运营经验,了解国际支付业务和市场,有信用卡拒付(Chargeback)运营经验优先; 2、能洞察风险问题本质,有业务和数据分析的经验和知识,善于应用数据分析发现和挖掘问题; 3、善于交流,有良好的资源协调和沟通能力; 4、具备良好的英文读写能力,具备听说能力者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际电商美国市场商家增长团队的目标和预算制定,确保和业务整体目标保持一致; 2、负责目标拆解、过程追踪、预算管理和风险管控,识别商家增长过程中的潜在风险,并制定应对策略,确保目标的可实现性; 3、负责日常项目的例行汇报工作,发现并提出项目中的问题推进解决; 4、负责牵头跨域的横向项目,提出创新的解决方案,并推动协同方共同落地,从而实现业务增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上战略、商业分析、数据策略经验,有数据分析经验者优先; 2、较强的数据处理能力,能够处理复杂的业务分析,并发现产品问题和机会,提出优化改进方向; 3、具有良好的沟通协调能力,能处理多部门合作,积极推动项目落地; 4、较强的中英文书面和口头沟通能力; 5、学习能力强,积极主动,抗压能力强。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际电商美国市场商家增长团队的目标和预算制定,确保和业务整体目标保持一致; 2、负责目标拆解、过程追踪、预算管理和风险管控,识别商家增长过程中的潜在风险,并制定应对策略,确保目标的可实现性; 3、负责日常项目的例行汇报工作,发现并提出项目中的问题推进解决; 4、负责牵头跨域的横向项目,提出创新的解决方案,并推动协同方共同落地,从而实现业务增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上战略、商业分析、数据策略经验,有数据分析经验者优先; 2、较强的数据处理能力,能够处理复杂的业务分析,并发现产品问题和机会,提出优化改进方向; 3、具有良好的沟通协调能力,能处理多部门合作,积极推动项目落地; 4、较强的中英文书面和口头沟通能力; 5、学习能力强,积极主动,抗压能力强。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪,定期输出收益最大化策略方案,并推动收益策略落地,提升公司经营收益; 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法,为在营门店、筹开门店提供定价支持; 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法,负责市场信息、市场动态采集,输出市场研究结论,为公司经营决策提供决策支持; 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程,协同产研团队打造收益管理数字化工具,驱动全国门店落实收益策略,提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历,本科及以上学历,统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分,3年以上收益管理相关工作经验; 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域,经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先; 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具,能从大量数据中敏锐判断对业务的影响,具备较强的分析总结能力和数据呈现能力,能够对复杂业务场景进行分析和策略设计; 4、善于学习,对商业运营和业务逻辑敏感,具备良好的系统性思维能力; 5、自我驱动力极强,对工作结果交付有高度责任心,能积极主动且善于团队合作,推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究,作为行业领先的收益管理项目研发和运营者,与公司高层直接对话汇报,全方位提升自我; 2、参与收益管理全流程建设,参与策略输出和决策制定,提升全局思考、解决问题能力; 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系,深度洞察长租公寓行业经营逻辑; 4、行业大牛带教、团队氛围融洽,共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司,致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间,提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商,已在北、上、广、深等33座重点城市开业,在5年内已快速开业房间数14万余间,开业店数370余家,员工1400名,整体出租率稳定97%以上,目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们? 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事; 青年人在城市里打拼,既为了实现自己理想的未来,也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所,他们值得拥有一个温暖可靠的社区,我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭,让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏,让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上; 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%,日本更是高达83%;目前中国长租公寓行业从2014年发展至今,机构化率从0.3%快速发展至4.4%,但仍处于赛道极早期,拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房,完善长租房政策,扩大保障性租赁住房供给”,将长租公寓行业提到的国家高度,拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间,长租公寓行业因属于刚需,行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例,2020年出租率仍长期保持在95%以上,得到GIC等投资企业及资本市场青睐,争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化,从总经理到管家,我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年;我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划;我们一起做每年体质测试,因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司,一切都为了实现大家的共同事业,既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖,也可不时与总经理等合伙人餐桌共话,聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴,期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们,奋斗的路上不孤单。