岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

职位职责： 1、负责短视频、长视频、电商、生活服务等业务国内用户研究工作，能独立支持业务，完成业务生态内各类用研项目的需求分析、方案设计、项目执行，并输出具有较强落地性的专业研究报告； 2、前瞻性梳理、判断互联网内容型产品及相关行业的市场环境及动态，结合业务进展，进行专题的用户/达人调研分析； 3、搭建科学、合理的用户侧业务健康指标进行追踪，并针对暴露出的问题开展专项研究进行定位、归因和解决方案探索。 职位要求： 1、7年及以上市场与用户研究经验，能独立完成定性定量研究项目，逻辑能力强，学习能力强，能独立思考解决问题，敢于创新，能接受挑战，并具备良好沟通能力和推动力； 2、2年及以上互联网公司研究经验，能适应互联网行业快速敏捷与多线程并行的工作节奏； 3、了解互联网行业，且有个人见解，对泛娱乐内容及社区生态有研究经验者优先； 4、熟悉了解并掌握SPSS、SQL等统计软件，具备大数据分析能力者优先； 5、较好的英文听说读写能力，能阅读专业论文； 6、包括但不限于心理学、统计学、社会学、市场营销、经济学、国贸等相关专业本科及以上学历。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职责描述： 1. 负责风险计量引擎核心代码库的开发 2. 针对不同新需求（新模型、新的计算需求等），在引擎中进行相应的实现 3. 对不同资产类型的金融产品建立Calibration并进行计算结果验证 4. 参与专项研究及其他相关工作 5. 支持产品经理在具体产品研发过程中与引擎相关的功能 6. 支持售前在具体项目中客户提出的与引擎相关的问题 岗位要求： 1. 统计、金融、物理、数学、计算机等相关专业硕士以上学历，国内外重点高校 2. 3年以上金融行业量化模型、研究相关经验 3. 对中国金融市场和交易产品有较好的认知 4. 具备较强的量化模型开发能力 5. 必须有较强的C++开发能力，熟悉现代C++的开发语言（C++17）

职位概述： 负责数据收集、整理、分析，为公司的市场、销售、运营等部门提供数据支持，协助公司决策。 岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议； 2. 运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，为业务提供决策支持； 3. 协助各部门优化业务流程，提高工作效率； 4. 维护和更新数据系统，确保数据的准确性和完整性； 5. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具，熟悉数据挖掘和机器学习算法者优先； 4. 具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5. 具有较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中发现规律和趋势。 加分项： 1. 有大数据处理经验者优先； 2. 参与过数据挖掘或机器学习项目者优先； 3. 有项目管理经验者优先。 岗位简介： 高级数据分析师岗位是公司数据分析和决策支持的核心岗位之一，负责数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议，协助各部门优化业务流程，提高工作效率。该岗位需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为公司决策提供有力的数据支持。

岗位职责： - 利用统计分析和数据挖掘技术进行复杂的数据分析，以支持业务的决策。 - 理解业务需求，识别关键的业务问题，并提供数据驱动的解决方案。 - 设计和实施数据收集策略，确保数据的质量和准确性。 - 制定数据清洗与加工策略，与开发团队合作优化数据加工流程。 - 研发并维护数据指标与标签体系，持续优化数据报告和分析流程。 - 创建并维护报告和仪表板，清晰地向团队和客户展示分析结果。 - 与客户及其他相关团队合作，提供数据支持和洞见。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域。 - 至少有5年的数据分析经验，包括数据指标体系的研发和实施。 - 熟练掌握SQL，Python/R等数据分析工具。 - 熟悉数据加工流程，了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark等。 - 具有强烈的逻辑思维和问题解决能力，能在复杂和模糊的环境中找到解决方案。 - 有较强沟通和演示能力，能将复杂的分析结果清晰地解释给非技术人员听。 - 熟悉使用Superset或Grafana等开源BI工具。 - 对教育领域业务有一定了解优先。

1、构建B端业务数据体系（数据采集、数据宽表、数据模型、数据应用等），以数据为导向实现业务策略设计并推动策略落地，实现效果追踪并持续改进； 2、负责B端需求商机分析，梳理维护从客需收集到客需满足的全链路指标，并堆动供应链能力体系建设； 3、能够针对业务现状和问题给出对策建议、形成简明扼要的分析报告制定策略，快速推动落地、达成策略目标；

岗位职责： 1.带领团队管理药品、靶点、疾病、公司、临床、市场、专利等数据体系 2.配合产品、算法、工程、商务团队完成从库表设计到商业回报的全链条工作 3.调研用户需求，优化产品设计，协助产品测试 4.管理团队绩效，促进团队成员与公司整体的共同进步 任职条件： 1.熟悉医药领域常见网站和数据库 2.熟悉新药研发和注册全流程 3.医药相关专业本科及以上学历 4.在立项调研或类似场景有2年以上工作经验 5.具有较强专业英语能力，能够不借助字典阅读英文文献

岗位职责： 1.负责日常金融风险报告的撰写，并不断完善报告质量； 2.定期与客户进行业务层面的沟通，提升客户满意度； 3.负责运维好所负责区域的平台，与产品协作提出完善建议； 4.负责客户临时性需求的对接、实施与反馈； 5.为客户现场核查提供数据、报告等支持； 6.领导安排的临时性工作。 任职要求： 1.法学、金融专业本科及以上学历； 2.2-5年相关工作经验； 3.具有良好的沟通能力和较强的责任心； 4.有一定的公文写作基础，可通过PPT清晰有条理表达观点； 5.对新鲜事物保持探索精神并勇于尝试，可接受短期出差。

你需要做的是： 1、快速并充分理解业务，基于用户画像、用户生命周期等，搭建不同场景下的增长模型和指标体系； 2、确保各指标、各数据的准确性及有效性，能及时定位并修复异常数据问题； 3、以数据驱动业务，挖掘业务策略和流程的可优化点，提供有效的数据分析结果作为比对支持； 我们希望你是： 1、期望地点宁波 2、***本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业，有经验者优先； 3、熟练使用数据分析工具，熟悉数据仓库体系及数据埋点设计； 4、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的业务思维能力及用户行为分析能力，有互联网行业数据分析经验、数据建模经验者优先； 5、具备较强的数据策略及数据分析经验，对提升用户的拉新、留存、召回有实操经验，并对用户分层和策略匹配有深度思。 如果你是重点大学应届毕业生或者在校生，具有丰富的社会实践经验，热爱互联网，欢迎直接投递简历，我们也有对应的校招岗位。 [Q&A] Q：我们是什么公司？ A：邻家网络成立于2011年，一直专注于二维码技术领域，坚持以产品和技术为核心竞争力，在二维码领域保持专注和持续技术积累，拥有一批著作权和专利。参与了商品二维码、名片二维码等二维码国家标准的制定。 Q：我们公司是做什么的？ A：我们的产品[草料二维码]提供自助式的二维码制作、应用搭建和配套服务。希望通过简单实用的产品，让每个人和组织都可以高效运用二维码解决问题，每个扫码的人都能轻松使用。目前，草料二维码现已成为国内知名的二维码云服务平台，拥有1000多万注册用户、数万家付费企业，每年有数亿用户使用我们的小程序，累计生码量达43亿+，超4500万用户扫码记录信息。 Q：我们的团队是怎么样的？ A：现有员工50+，90后为主，学历均本科以上，其中70%为研发人员，团队成员有来自于阿里巴巴、美团、拼多多等知名互联网大厂的，也有之前独立创业的。 在草料，公平、透明、简单、务实、正直，是我们共同的价值观，我们不追求形式主义的高效做事，一切以结果说话，评估贡献和能力的锚点就是实现目标，搞定问题，所以我们更多依赖自驱力而非生硬的制度来做好工作。 ps 投简历前须知： 我们希望雇佣的是理性务实、心态开放的成年人，对互联网产品有深入的了解和真正的热情，同时团队的每个成员都是企业的参与者，我们是一个球队，能随时照顾同伴的后背！ 我们care队员的身体：年度体检、人体工学椅 我们care队员的办公环境：开放式的办公区域，供应不断的零食、茶歇，高效的协同环境 我们care队员的自由度：扁平化管理，正直，对人尊重 最重要的，我们care你的成长和收获：你想承担，我们愿意给相应的机会和挑战 这里有自由、和谐的团队氛围和工作环境，如果你是一个理性、务实、注重效率和成果，喜欢挑战的人，我们正在等你加入。