岗位职责： 1. 负责到店平台数据领域的质量建设工作，包括但不限于数据生产加工及数据平台、数据产品的质量保障方案制定及落地。 2. 通过建设数据可测性、全链路追踪、数据监控体系等能力，保障数据质量。 3. 参与数据应用的效果评估体系建设，如：算法策略的效果评估等，对数据应用的最终业务效果和质量负责。 4. 参与建设到店平台数据领域的研发交付体系，从测试环境、可测试性、测试工具等方面，提供稳定高效的测试能力和测试基建。 岗位基本要求： 1. 计算机或相关专业本科以上学历，计算机技术基础扎实，编程能力过关。 2. 两年以上的大数据测试经验，熟悉数据算法研发测试流程。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态相关技术，在数据仓库、数据平台、数据挖掘领域有一定知识积累。 4. 具备较强的逻辑思维与表达能力，善于沟通协作，学习能力强，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

5年以上银行测试经验，对下游数据业务如:审计、企业知识平台、统一报表、统一上报、east等有较丰富的测试经验，熟悉oracle，inceptor数据库等知识。

职位职责： 1、负责大数据方向相关数据内容，数据产品的测试和质量保障； 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例； 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标，服务的测试，保证数据质量和稳定性； 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常； 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求： 1、计算机及软件相关专业本科以上学历； 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先； 3、精通一门脚本语言，Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力； 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统，有敏捷团队经验者尤佳； 5、参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率； 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣，有互联网或数据测试开发经验优先； 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研； 8、性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，具有很强团队协作能力。

职位描述： 1. 从事深交所大数据组测试工作，可能承担中小型项目测试负责人角色，负责整个项目测试工作； 2. 参与需求评审，负责测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和测试报告输出； 3. 积极参与到测试各个环节，与开发、需求等部门人员进行沟通保证测试输入和输出的正确性； 4. 能够独立完成项目功能测试、性能测试和联调测试等，保证测试项目质量和进度； 5. 分析并推送测试中的问题解决，开发测试脚本和工具，有效提升产品测试效率。 任职要求： 1. ***计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 具有5年及以上测试工作经验，精通测试流程和测试方法； 3. 熟悉SQL语言，能编写复杂的SQL脚本； 4. 熟悉linux常用命令，能独立进行测试环境搭建及维护； 5. 有数据仓库ETL及作业调度系统相关测试经验； 6. 工作积极主动，执行能力强，努力推进问题解决； 7. 了解大数据技术及相关组件，如Greenplum、Hadoop、Kakfa、Flink等优先考虑。

岗位描述 1. 通过大数据技术保障抖音，直播，TT等业务数据资产的质量。 2. 了解电商、互联网金融行业数据，发现并解决数据研发过程中风险，保证数据产品的质量。 3. 参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据质量与稳定性保障体系、数据资产管理与治理系统。 职位要求 1. 2年以上ETL设计开发经验；3年以上的电商、互联网金融行业从业经验；有海量数据性能调优经验； 2. 有离线数据、实时数据的质量保障经验；在大数据资产质量保障上有成功的产品化经验尤佳； 3. 具备一定的JAVA、Python语言的开发能力；具备机器学习算法能力尤佳。

职位描述： 1.设计、开发和执行数据测试方案，包括数据流和报表测试，确保数据质量和完整性。 2.编写和执行SQL查询，验证数据准确性、一致性以及报表生成的正确性。 3.开发和维护自动化数据测试脚本，包括数据流和报表自动化测试。 4.分析数据结构、数据流程和报表设计，发现潜在问题并提出改进建议。 5.与数据团队、报表开发团队以及业务部门合作，解决数据和报表相关的技术问题。 6.编写详尽的报告，跟踪问题并提供解决方案。 7.使用英文作为工作书面语言，撰写测试报告、数据流程文档和日常工作邮件。 任职要求： 1.本科或以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域。3年以上相关工作经验 2.具备丰富的数据测试经验，包括数据流和报表测试，熟悉SQL和数据库管理系统。 3.熟悉数据质量管理工具、数据分析工具。 4.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多个团队紧密合作。 5.有数据流和报表自动化测试经验者优先考虑。 6.英语6级，书写优秀，口语沟通优秀者优先考虑。

游戏数据测试，上手简单五分钟即可上手，工作内容只要简单注册游戏5-10分钟一个很简单，需要带身份证，只招18已成年的，工作时间早上9点~到下午5点,工资日结100~180左右，看个人能力，多干多得

职位要求： 1.3年以上测试工作经验。 2.能够编写测试案例并构造测试数据，尤其考虑边界值的问题，确保测试目的达成。 3.有银行数据测试，数仓测试，数据迁移测试经验优先。 4.了解java开发，能够日常使用mysql，oracle数据库的sql编写。 5.了解常用的编码测试技巧和工具使用，有较强的沟通协调能力，分析问题和解决问题的能力。 6.熟悉监管报送 报表 数仓优佳。

数据测试要做过专门的数据迁移、数据仓库、数据模型类的测试的

基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。  岗位 我的申请 我的候选人  质效部-数据测试开发工程师 申请岗位 基本信息 部门：基础研发平台岗位类别：测试 - QA城市：北京市职级范围：L6 - L7 岗位描述 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责公司大数据公共数据、数据服务、商业智能等业务的质量保障工作； 2.深度参与产品研发全流程，包括不限于产品需求和技术方案的设计评审，测试计划和测试策略的制定，代码评审和Diff，测试用例的设计维护和自动化，线下缺陷的提交定位跟进修复，测试报告和项目复盘，线上问题的监控分析和修复改进，确保项目按时保质交付上线； 3.结合业务和团队特点，持续规范和优化研发过程，通过工具和系统进行规范落地，持续观测和改进； 4.分析产品和研发过程质量，识别团队质量问题，通过开展专项建设，推动产品和研发质量持续改进； 5.完善改进测试方法、构建测试框架、开发测试工具系统平台，不断提高测试和研发效率。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网研发或测试工作经验； 2.具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和问题解决能力； 3.能够深入理解业务，制定针对性的测试策略和质量保障方案； 4.熟练使用Linux系统，具有实际测试环境搭建和维护管理的经验； 5.熟悉数据库相关技术，熟悉Mysql和Hive，熟练运用SQL语言； 6.具有良好的编程能力（熟悉Java/Python至少一门语言），丰富的工具开发和自动化测试经验； 7.有良好的团队合作精神和协调沟通能力； 8.勇于承担有挑战性的工作，应对变化； 9.辅导初级员工改进工作效率，提升能力发展。 具备以下者优先 1.具有大数据相关测试开发经验优先； 2.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先； 3.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 。 岗位亮点 1.有机会全身心地参与新零售业态，体验并掌握大数据生态各个环节的核心技术要素； 2.这里有复杂的架构设计和算法逻辑实现，有承接面对上亿级的数据生态场景，每天处理PB级的数据平台，以及构建其上满足不同业务需求的丰富的数据产品； 3.这里有行业突出的数据团队，和技术大牛近距离接触，踏入你的封神之路；

岗位职责： 1、全面负责公司各系统数据库的部署配置、精细化管理维护、精准监控分析、高效性能调优及快速故障处理，确保数据库始终处于高效可用的最佳状态，建立并不断完善数据管理制度，切实保障数据信息的高度安全和**准确性。 2、引领大数据深度分析与挖掘工作，从系统和数据中精准发掘核心业务需求，梳理极为复杂的数据逻辑关系，高效处理海量数据，搭建极具创新性与复杂性的模型，深度分析关键核心因素，为公司核心决策提供强大的数据支撑。通过先进的自然语言处理技术对文本进行深入透彻的分析。 3、主导公司复杂数据源测试的整体规划与策略制定，把控测试全流程，确保测试的深度、广度与准确性，对测试结果进行全面深入的评估分析。 4、深度对接关键客户的高难度、复杂测试需求，提供全方位的数据支持与战略建议，紧密跟进客户反馈，提出具有前瞻性的产品优化方案，推动产品不断升级。 任职资格： 1、研究生及以上学历优先考虑（本科需为 985、211 类院校数学、统计学、大数据专业毕业），在金融大数据领域具有深厚的学术背景和专业知识。 2、熟练掌握 Python、SQL、Excel 等数据分析工具的高级使用技巧，熟练应用 numpy、pandas、scipy、Matpltlib 等工具；对 Oracle 和 MySQL 数据库操作达到精通水平，熟悉常用备份软件；熟悉 linux 开发环境，深入了解 Docker 容器生态体系。 3、具备卓越的分析和解决复杂问题能力，拥有强大的沟通协调能力和极高的抗压能力，具有强烈的自我驱动力和持续学习的热情。积极主动、勇于承担，有出色的沟通能力、强大的团队合作精神和高度的责任心。数学建模竞赛经历优先。

• 全面负责数据源测试的规划与管理，包括制定测试策略、推进复杂测试项目、深度效果评估及撰写专业测试报告。 • 主导对接客户高难度测试需求，提供全面的数据支持，深入跟进客户反馈并给出战略性产品优化建议。 • 负责公司各系统数据库的全面部署配置、管理维护、监控分析、性能调优及故障处理，确保数据库高效可用。完善数据管理制度，确保数据信息安全和准确性。 • 进行大数据深度分析与挖掘，从系统和数据中发掘关键业务需求，梳理复杂数据逻辑，处理海量数据，搭建复杂模型分析核心关键因素，优化核心决策。通过自然语言处理对文本进行深入分析。 任职要求： • 研究生及以上学历优先考虑（本科需为 985、211 类院校数学、统计学、大数据专业毕业）。3 年以上金融行业相关岗位从业经验。 • 熟练掌握 Python、SQL、Excel 等数据分析工具的使用，熟练应用 numpy、pandas、scipy、Matpltlib 等工具，精通 Oracle 和 MySQL 数据库操作，熟悉常用备份软件，熟悉 linux 开发环境，了解 Docker 容器生态体系。 • 具备优秀的分析和解决问题能力、卓越的沟通能力和强大的抗压能力，具有强烈的自我驱动力。积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。数学建模竞赛经历优先。

【学历】本科（学科网可查），****毕业满5年+ 【要求】 1、掌握等价类划分法、场景分析法、错误推测分析法等基础测试理论和方法 2、具备计算机基础专业知识，必须具备独立编写sgl查询、删除、插入等语句的能力。 3熟练使用自动化测试工具进行大数据量数据的比对测试工作，例如基于pvthon测试框架的自动化测试工具。 4具有报表类产品测试经验 5工作态度认真、细致、负责，善于和多方项目工系人沟通 6有监管相关从业经验、银行测试从业经验优先。 【面试形式】线上电话+线上视频

任职要求： 1. 本科以上学历，2年及以上软件测试工作经验； 2. 至少精通一门编程语言，如：Java/Python；有实际项目自动化测试工作经验，能够搭建自动化测试框架； 3. 熟练掌握SQL语法，熟练掌握海量多维数据构造方法，熟悉数据异常检测与监控机制； 4. 掌握软件测试理论，测试流程和方法，熟悉版本管理，能够独立完成产品的接口、自动化测试、性能测试；； 5. 熟悉Hive、Kafka、Hadoop、HBase、Spark 等大数据组件和MySQL，熟悉TiDB等数据库优先； 6. 掌握基本的Linux操作命令； 7. 了解性能测试方法、流程和技术，熟悉若干主流性能测试工具；有接口自动化或性能测试相关经验者优先； 8、工作认真，责任感主动性强，具有良好的沟通能力和一定的抗压能力，有DevOps、CICD落地经验者优先。 岗位职责： 1. 根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、编写自动化测试计划及用例； 2.负责数据平台测试工作，负责数据平台测试脚本建设，调试和执行、海量数据构造，保证各环境数据流向准确性、完整性及合理性； 3. 参与软件产品的需求评审，编写测试用例，执行单元测试，集成与系统测试，编写阶段性测试报告； 4. 负责提交并跟踪缺陷，推动缺陷及时合理地解决及回归验证，有效预估产品上线风险； 5. 有效沟通，推动工作进展，按时汇报测试进度； 6. 搭建自动化测试流程，提升测试效率。