• 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建全面的人员画像体系,设计合理的数据采集和存储方案,确保画像数据的准确性和完整性; 2、针对特定场景下产生的问题进行深入分析,提供精准的诊断报告,为管理者开发辅助决策的信息参考工具,助力流程规范和优化; 3、与交付团队、管理层及相关部门紧密沟通,深入了解业务需求和痛点; 4、制定产品项目计划,明确项目目标、任务、时间节点和资源分配,确保项目按时交付; 5、建立产品运营数据监控体系,实时跟踪产品运行数据,分析业务指标,为产品决策提供数据支持。 职位要求: 1、具有结构化思考,处理过团队的运营管理流程,对复杂和多样的业务流程能充分抽象; 2、熟悉交付团队的运营管理的相关业务流程,站在运营使用视角设计产品和数据处理; 3、有数据驱动的产品设计思路,了解不同用工模式的特点和运作方式; 4、具有3年以上产品管理工作经验,有成功的产品项目案例,熟悉产品开发流程; 5、在安全审核产品、交付团队管理产品、运营后台产品等领域有相关工作经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化内容安全平台机审平台服务端研发工作,包括但不限于:规则引擎、策略平台、特征平台、风险感知、风控数据等系统建设; 2、深入发掘和分析业务需求和产品一起寻找内容安全问题的解决方案; 3、建设面向亿级日投稿+亿级日活的高并发、高稳定性系统; 4、持续对系统架构进行改造和优化; 5、针对多个业务的实际情况,抽象建设统一、高效的机审平台。 职位要求: 1、五年以上的Golang/Java/Python开发经验,具有较强的责任心,自驱力和成长型思维; 2、熟练掌握Golang/Java/Python常用框架,深入了解框架提供的特性及其实现原理细节; 3、具有良好的业务梳理和抽象能力,掌握重构代码基本功;具备良好的编码习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,代码冗余率低; 4、有大规模分布式系统的设计和开发经验,能独立完成系统的设计及开发; 5、熟练掌握MySQL数据库和一种以上非关系型数据库,如Redis、Cassandra、HBase,理解其使用场景及限制; 6、有以下经验者优先:风控或内容安全相关系统经验;熟悉大规模分布式系统架构设计,熟悉CAP、Quorum、Consistent Hashing等原理和算法;有机器学习算法和数据分析经验。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    一、岗位职责: 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ; 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ; 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐,优化系统时延及计算资源开销; 4. 实现传感器抽象,硬件抽象,系统及软件模块业务和调度 ; 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发; 6. 针对智驾异构传感器,实现相关的高效数据流模块,支持上层应用业务。 二、岗位需求: 1. 本科或以上学历,计算机或相关专业本科及以上学位; 2. 精通至少一门编程语言(C++优先),注重编码规范; 3. 有异构计算平台研发经验优先,有智能驾驶功能研发方面经验优先; 4. 熟悉Linux操作系统;具有DDS,ROS,IPC, SHM等开发经验 ; 5. 良好的沟通表达能力,团队合作能力 。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题,具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程,高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作,结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣,提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历,有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言,具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发,有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发,对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等;    技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划,组建专业的数据科学团队,推动数据驱动的企业文化建设,提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作:聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景,配合业务部门,形成数据挖掘课题,搭建数据分析框架和模型,指导数据开发团队准备数据和特征,运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析,为业务决策提供数据支持和量化依据; 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系,指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法,固化在数据分析平台,沉淀集团数据模型资产; 5、跨部门协作与沟通,作为数据科学领域的专家,参与公司重要业务会议,解读数据洞察,为业务决策提供数据支持,与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作,提供数据驱动的决策建议和解决方案,促进业务与数据的深度融合。 任职要求: 1、教育背景:统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验:拥有5年以上数据科学领域工作经验,其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位,熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求:精通统计学理论和方法,熟练掌握机器学习、深度学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言,如 Python 或 R,熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架,如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验:主导过多个大型数据科学项目,涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域,具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文,或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力:具备卓越的团队领导和管理能力,能够有效激励和指导团队成员,推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力,能够合理安排资源,确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力:具备出色的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作,将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力:具有敏锐的创新意识和洞察力,能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值,推动集团业务的创新发展。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责美团平台供给系统的规划及建设,针对不同业务商品的接入流程,存储管理,应用分发等环节进行系统化迭代,为数据的准确性和在各类业务场景的使用效率负责; 2.能通过数据分析、深刻理解商品供给和用户需求,全链路拆解和分析商品数据应用场景,对需求高度提炼和抽象,给出有效解决方案并推动交付落地; 3.对标行业,深入研究商品管理体系,数据管理平台,结合业务特性搭建合理的系统架构,满足业务场景需求的同时,具备高扩展性及易用性; 4.与业务、研发等部门高效沟通,紧密协作,制定合理的落地方案。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年及以上中后台产品/B端产品经验 2.具备较强的业务思维,善于通过数据发现问题,并推进解决; 3.极度关注客户的体验,能积极主动发现并解决客户的体验问题; 4.有良好的学习和团队协作能力,具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强; 5.心态开放,善于沟通与协调,有亲和力,有灵活解决问题的方法。 具备以下者优先 商品产品经验,数据平台经验。 岗位亮点 可以全局了解美团各类业务的供给情况,获得丰富的产品视角和业务经验。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
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