工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.基于人工智能方法，研发新一代智能传感大数据处理平台； 2.研究、设计与开发基于FPGA、GPU、CPU异构计算硬件框架的智能计算软件框架，研究异构架构环境的性能优化与数据高速存取方案； 3.研发异构架构环境下安全机制与产品保护方案； 4.研发基于人工智能技术的传感大数据处理软件。 职责要求： 1.计算机、数据算法、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.精通C语言，熟悉Linux系统； 3.具备大系统开发经验，算法平台开发经验与大数据开发相关经验； 4.具备性能优化经验者优先，具备机器学习、深度学习算法实现基础者优先，熟悉GPU编程者优先，具备安全与产品保护相关开发经验值优先，具备QT开发经验者优先； 5.极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力，乐于挑战，抗压力强。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1、负责分布式云平台需求分析，关键方案选型和系统技术架构设计，把控关键技术预研，消除技术风险； 2、负责相关领域的技术架构看护和演进，确保整体技术架构规范，流程和关键业务设计落地； 3、负责相关技术领域的技术洞察和规划，构建商业产品的技术竞争力； 4、负责云平台的系统架构设计和优化，包括但不限于系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面。 岗位要求： 1、本科及以上学历，8年以上云计算相关工作经验，熟悉云计算基础架构和技术； 2、有实际的云平台落地研发经历，熟练掌握至少两种云计算平台，如AWS、Azure、OpenStack等； 3、具备系统架构设计和优化方面的专业知识和实践经验，熟悉系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面的技术和工具； 4、熟悉分布式系统、微服务架构、大数据处理等相关技术，具备相关实践经验；熟悉容器化技术，如Docker、Kubernetes等； 5、熟悉并且实际运用过常用的数据库和中间件平台设计落地产品，比如mysql，redis，kafka等； 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作； 7、具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和环境； 加分项（非必须）：具备云安全方面的专业知识和实践经验，熟悉网络安全、数据安全、身份认证和访问控制等方面的技术和标准。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

工作职责： 1、负责云端仿真业务核心模块的微服务体系研发、性能调优。 2、负责仿真业务大数据处理平台的研发、部署及维护。 3、负责在特定业务场景下进行技术选型。 4、负责业务研发过程中的技术攻关、对一些技术难题提出解决方案。 任职要求： 1、本科及以上计算机及相关专业；3年及以上工作经验。具有强烈的责任心、使命感、协作精神。 2、精通Java，熟悉Spring等相关技术栈。 3、精通数据库原理及相关性能调优技术，熟悉mybatis框架，熟悉postgresql、mysql等主流数据库。 4、精通常用微服务开发框架。 5、对实时、批处理大数据平台、数据中台等高并发及高可用分布式系统有相关研发或使用经验。 6、精通不同业务场景下的存储和计算技术选型，如高速缓存、分布式存储、实时计算等。 7、具有较强的学习能力、严谨的逻辑思维能力、工程实现能力，良好的编码规范。能够灵活高效地解决研发过程中的技术问题。 加分项： 1、互联网背景，微服务架构、大数据平台、数据中台等研发或使用经验。 2、拥有但不限于下述分布式技术框架的二次开发、部署或使用经验：SpringCloud、Dubbo、Flink、Storm、Spark、ES、Redis、HBase、MongoDB。 3、C++、Python语言相关经验。 4、K8S、Docker相关技术经验。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

工作职责: 工作职责: 1、负责B站1亿DAU规模的效果广告全场景召回/粗排模型的优化，包括移动端/PC端的信息流、全屏页上下滑、播放页banner/相关推荐、搜索等资源位，搭建行业一流的广告系统。 2、对召回/粗排的CTR、CVR、LTR等模型进行持续深入优化，召回/粗排多通道建设（效率、行业、冷启动等），及对广告引擎上下游链路进行升级。 3、持续跟进行业内最新进展，如行为序列建模、延迟反馈建模、多模态表征学习、LLM等在召回/粗排的落地应用与实践。 工作要求: 工作要求: 1、2年以上人工智能、机器学习研发经验，可以base上海/北京。 2、熟悉常见机器学习算法，如FM、DIN、SIM、ESMM、PLE等，有搜推广召回/粗排建模经验者优先，有双塔模型、TDM、二向箔、PDN、LTR模型经验者优先。 3、熟悉一种或多种编程语言，如C、C++、Java、Python等。 4、熟悉HadoopM/R、Hive、Kafka等大数据处理。 5、熟悉tensorflow等机器学习开源框架。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

岗位职责： 1、参与银行金融业务系统中各个技术功能模块和业务操作页面的测试工作； 2、参与制定业务测试流程和案例编写，以及测试结果的验收工作。 任职要求： 1、本科毕业3年及以上，计算机等相关专业毕业，或者有计算机二级证书也可； 2、对软件测试的知识体系有一定的掌握，了解常用测试工具和框架，及压测工具、大数据处理工具者优先； 3、熟悉Linux系统，且对Linux系统有一定程度了解，熟悉oracle数据库，对数据库会常用操作； 4、良好的沟通能力，工作细心负责，富有主动意识和团队精神，学习能力强，愿意主动学习金融业务知识； 5、熟悉银行核心系统的优先，或者熟悉银行柜面交易，有过相关测试经验的优先；熟悉银行贷记卡、客户信息、信贷等业务的优先。