岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1. 负责推荐相关产品策略的系统研发，实验以及线上数据效果分析； 2. 负责推荐相关技术的持续优化，机器学习算法及工程应用性能优化; 3. 负责内容价值评估与流量分发的技术架构实现，以及效果评估。 岗位要求： 1. 熟悉Linux系统，精通C/C++/Java/Golang中任一编程语言； 2. 熟悉各类常用数据结构和相关算法，熟悉Linux下问题定位/系统调优的工具； 3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式缓存、消息等机制，并能合理应用分布式技术； 4. 具备全面的软件知识结构（操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全）； 5. 具备良好的沟通表达能力及团队协作精神、有较强的主动性、责任心和执行能力； 6. 具备良好的分析解决问题能力，责任心强，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 7. 有推荐后台或者算法后台产品开发相关经验优先； 8. 熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术优先：TensorFlow，Caffe，MxNet等。

职位描述: 1.负责搜狐新闻客户端推荐引擎的设计开发，搭建高并发高可用的新闻推荐系统，追求极致的性能优化; 2.推荐召回、粗排、精排等核心策略模块的工程优化及架构升级，助力算法高效迭代; 3.和产品团队配合，提升推荐效果和用户体验，实现业务的快速稳健迭代; 4.将推荐引擎的过程白盒化，发掘推荐过程中的优化点，将性能做到极致; 职位要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握C++/Java中至少一门语言; 2.扎实的计算机编程能力,在数据结构、算法、软件设计方面有较好的功底，对代码质量有高要求; 3.自驱力强，有强烈的求知欲，做事追求极致，勇于解决技术难题; 4.富有团队精神，乐于与兄弟团队沟通协作; 5.有互联网广告/推荐/搜索领域经验者优先; 6.工作经验5年以上优先。

岗位名称：搜索/推荐引擎开发工程师 岗位职能：Java 工程师 工作年限：5-10 年工作经验 学历要求：本科及以上 工作地址：浦东新区晶耀前滩，近8/6/11号东方体育中心站 工作职责： 1、负责职位、简历的搜索和推荐系统（基于 ES、向量召回引擎）架构设计、开发和性能调 优等工作；其中，系统包含核心搜推引擎、数据流转、动态卡片呈现等； 2、负责搜推核心引擎的持续重构、优化，包含程序架构、ES 的 DSL 构建等； 3、结合业务场景进行策略以及功能的迭代； 岗位需求： 1、基础扎实，精通 Java，熟悉常见的设计模式，精通高并发编程、精通 JVM 调优、熟练使 用 GRPC 等； 2、有大规模高并发系统的设计和研发经验 3、有搜索/推荐系统多年开发经验；对搜索、推荐系统架构的原理熟练掌握 4、精通 Redis、HBase、ElasticSearch、Milvus等开源方案； 5、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 6、有大数据和主流 KV 库的（高吞吐场景）使用落地经验； 一、薪资及工作时间 薪资：基本薪资15-30K（视面试情况确定） 工作时间：周一至周五9:00-18:00，午休12:00-13:00，周末双休。 二、福利 五险一金+商保：社会保险和公积金（按国家标准足额缴纳），公司额外为员工购买补充医疗保险用于门诊及住院,员工每年定期享受一次全面的身体检查。 三、休假 公休假日、婚假、产假、陪产假等法定休假、转正员工每年享受带薪年假和全薪病假。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

职位描述： 1. 负责搜索或推荐系统开发，包括在线服务架构，离线和实时数据计算，策略调研和开发上线等； 2. 负责算法模型基础架构的开发和线上部署，支持算法快速实验，模型迭代等； 职位要求： 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以内相关工作经验，有互联网公司相关开发工作经验优先； 3. 具有较强的编码能力，熟练掌握Python、C++/C等至少一种开发语言； 4. 熟悉数据结构和算法，具备良好的逻辑思维和分析能力； 5. 有搜索、推荐算法、数据挖掘、数据分析等工作经验优先；

1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段，制定系统的产品策略路径 3、结果导向，主动协调团队内外资源达成目标，带动业务增长 任职要求： 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动，具备良好的逻辑和结构化思维

岗位职责： 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案，推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作，通过用户和内容的深入分析和理解，优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势，基于美团视频场景特点探索落地应用，产出业务价值 岗位基本要求： 1. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，较强的业务问题分析和解决能力； 2. 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验； 4. 紧跟业界技术前沿，深钻特定子方向推荐技术，推进和实现子方向策略的落地

职位职责： 团队介绍：抖音推荐团队，负责抖音的推荐算法，直接为抖音的核心用户体验负责，涉及内容消费，社交，直播，推送，同城，电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导，实现，应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

职位职责： 1、支持快速增长的抖音内容电商业务（包括视频电商和直播电商）的推荐算法工作，职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战，包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等； 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；