职位职责： 1、支持火山方舟业务需求，分析和优化业务Badcase，与多方角色协同推进项目落地； 2、进行市场调研，梳理C端和B端的客户需求，分析市场空间，给出通用的解决方案，同时定义模型理想态； 3、协助构建模型评测，分析和定位模型能力缺陷，主导数据生产，与算法和数据团队合作推进模型迭代； 4、熟练掌握PE技巧，对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上产品经理相关工作经验，计算机相关专业优先； 2、较强的分析和沟通能力，对数据敏感，擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议，并能推动落地； 3、对大语言模型领域感兴趣，有热情有激情，愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索； 4、有很好的归纳总结以及文档能力，能快速理解业务的核心需求，并进行归纳总结和知识沉淀，同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力； 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先，AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

职位职责： 1、负责直播电商运营的策略制定，促进直播电商业务的创作者规模增长和经营效率提升； 2、负责直播电商创作者整体业务目标拆解，通过促进创作者活跃与质量提升、货品策略&佣金策略、政策管理、流量效率优化等，与业务团队合作，提高直播电商业务的经营收益； 3、整合市场分析和行业趋势，能有效通过数据分析、行业研究等方式定位业务机会和挑战，并制定战略计划，推动业务落地； 4、主导商家扶持计划，促进商家规模&效率的提升，进而拉动生态建设和GMV增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，电商策略运营相关经验，电商运营经验加分，内容运营经验加分，懂产品/算法 ，懂本地市场加分； 2、有项目管理经验，独立负责关键业务指标； 3、有清晰的战略思考和逻辑思维，具有有效的规划、分析和解决问题的能力； 4、全局视野、结构化、有条理，有不同规模项目的全链路管理经验（包括规划、机会与问题识别、风险管理和流程优化）； 5、沟通与跨部门协同能力强，适应性强、学习速度快、积极性高，能迅速适应快节奏的工作环境。

工作职责： 1、能制定清晰的团队目标和发展方向，为团队成员提供引导和支持，让团队成员共同进步，并监督团队日常工作，保障业务指标的达成。 2、能根据业务目标及现状，优化审核策略，梳理审核后台开发需求。 3、能不断的优化工作流程与提升工作绩效，善于发现团队、流程中存在的问题并及时优化。 4、具有一定数据分析能力，通过数据分析对工作进行改进、优化。 5、能搭建和完善本部门人才梯队，保证团队成长和业务发展契合。 任职要求： 1、5年审核相关工作经验，在大厂有2年以上独立审核业务线的管理经验，管理过100+团队的优先。 2、熟悉互联网内容管控政策条例，具备敏锐的风险洞察能力，具备良好的外联沟通能力和危机事件处理经验。 3、善用技术产品思路降低内容风险，提升工作能力或解决问题。 4、熟练运用Word、Excel、Powerpoint、Visio等软件，有较强的数据分析和总结能力。 5、对ACG相关内容了解较深者优先。 6、能适应出差者优先。

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

职位描述： 岗位职责： 1、作为数据库内核研发团队成员，参与或主导数据库内核相关领域的新技术探索，含算法、分布式架构等； 2、参与或主导某类数据库领域的客户场景分析、需求定义、架构设计和特性交付； 3、进行相关部分或全部算法设计、数据库系统方案设计以及软件架构设计； 4、独立或协同负责内核或数据库工具特性的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验； 2、熟练掌握Linux环境下C/C++编程，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信等相关知识； 3、熟悉数据库理论基础和主要算法，并且具有数据库内核相关开发经验者优先； 4、熟悉Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、Greenplum、MySQL、PostgreSQL等主流数据库架构中一种或多种者优先； 5、熟悉数据库查询引擎（如查询代价估算算法，分布式查询计划产生算法等）、缓存管理、并行处理、I/O 访问相关知识，并有实践经验者优先； 6、 有广阔的技术视野，优秀的团队合作能力和沟通能力。 7、 喜钻研，有很强的学习能力和分享精神。

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

职位描述： 岗位职责： 1、作为数据库内核研发团队成员，参与或主导数据库内核相关领域的新技术探索，含算法、分布式架构等； 2、参与或主导某类数据库领域的客户场景分析、需求定义、架构设计和特性交付； 3、进行相关部分或全部算法设计、数据库系统方案设计以及软件架构设计； 4、独立或协同负责内核或数据库工具特性的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验； 2、熟练掌握Linux环境下C/C++编程，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信等相关知识； 3、熟悉数据库理论基础和主要算法，并且具有数据库内核相关开发经验者优先； 4、熟悉Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、Greenplum、MySQL、PostgreSQL等主流数据库架构中一种或多种者优先； 5、熟悉数据库查询引擎（如查询代价估算算法，分布式查询计划产生算法等）、缓存管理、并行处理、I/O 访问相关知识，并有实践经验者优先； 6、 有广阔的技术视野，优秀的团队合作能力和沟通能力。 7、 喜钻研，有很强的学习能力和分享精神。

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

5、积极完成教学部安排的工作任务，包括：现有学员的服务和后期续费工作。 汇报对象： 学科组长、教务主管、教学主管。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，英语六级或专四及以上； 2、普通话发音标准，钢笔字、粉笔字合格； 3、热爱教育事业，热爱集体工作； 4、能利用多种教学方法与手段，上出既生动又富于教学深度与意义的课； 5、熟练使用OFFICE办公软件；英语教师岗位职责： 1、按规定执行教学流程，为学员提供专业的高质量小学和中学英语类课程教学服务； 2、关心学生成长，帮助学员提高学习兴趣，培养学生好的学习习惯和方法，帮助学生尽快提高学校成绩； 3、参加学科教研活动，提高教研水平，为公司提供高质量的教学资源和教案； 4、参加学校组织的相关教学活动； 6、遵守我校的教师行为准则及相关制度。 工作时间：每周40小时工作制，做五休二，周末上班，周中休息 职位福利：五险一金、绩效奖金、员工旅游、做五休二、弹性工作、专业培训、年终奖金、提供住宿

国际教师岗 科目：小托福/雅思培训 地点：上海 岗位职责： ①教授托福/雅思培训课程，准备授课计划； ②参与教学研讨活动，积极配合招生等工作； ③协助校方管理，包括学生的教学安排、学员学习情况跟踪，及时反馈学生意见； ④协助举办包括课外活动在内的学校各项教学活动。 任职资格： ①英语专业本科或硕士及以上学位，有海外留学、生活经历或一定商务经验者优先； ②熟悉小班教学，有娴熟的教学技巧； ③熟悉剑桥国际英语和Market Leader教程者优先； ④英语口语流利，发音标准，热爱外语教学培训行业；（最重要） ⑤乐观开朗、耐心细致、温和稳重，擅于与人沟通； ⑥有服务意识，有客服、教师或销售相关经验优先； ⑦热爱教育培训行业。 面试流程： 简历筛选-初试-试讲-Offer 企业介绍 学而思于2003年成立，是一家以内容能力与科技能力为基础，以科教、科创、科普为战略方向，助力人的终身成长，并持续探索创新的综合性教育品牌。2010年，学而思在美国纽交所正式挂牌交易，现于北京、上海、广州、深圳等37个城市均设立分校，拥有10000+员工，为千万用户与家庭提供优质服务。 目前，学而思业务范围覆盖素养教育、高中教育、国际教育、大学生服务与托管等，并已成功开拓海外业务，持续探索素质教育产品、智能学习硬件和软件研发等领域，保持整体业务的多元布局，实现健康、持续增长。 国际部的团队组成和部门简介 学而思国际服务留学家长，提供语言培训及国际竞赛背景提升，帮助家长了解海外留学相关信息，出国留学及国际班择校政策分享。语培课程覆盖 TOEFL、IELTS、TOEFL JUNIOR等考试培训，理科课程覆盖美国AMC系列、英国UKMT系列、澳大利亚AMC、新加坡SASMO等高***的国际数学竞赛。

职责： 1.备课授课； 2.学员课堂及课后管理。 要求： 1.英语或相关专业； 2.具备责任心、沟通能力、敬业精神； 3.喜欢英语及教学。 在UC教育（有才教育）你可以收获： 1.一份稳定有保障的工作；五险一金齐全，节日生日福利，体检；寒暑假各7天带薪长假； 2.一份高薪的收入：年薪10+万； 3.一个让你不断成长实现自我的平台：初级教师-中级教师-高级教师-专家级教师-合伙人； 4.子女免费学英语； 5.美国教师协会的TESOL-少儿及TESOL-高级国际英语教师课程公费培训；每年至少一次国内外出游考察以及进修。

视觉-语言多模态LLM应用博士后 研究方向： 研究自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态、LLM技术在教育学习场景中的应用。包括但不限于： 1.文字识别与理解：自然场景文字OCR，文档结构分析，手写/公式识别，作业批改等。提升模型准确率、速度，解决长尾问题。 2. 用户意图理解，文档问答，LLM 以及 agent 的应用与优化。解决应用场景中的一些难题。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、计算机相关专业，对所研究问题有强烈的兴趣； 3、身体健康，工作积极有责任心，性格随和； 4、具有良好的口头与书面表达能力、沟通能力与团队合作精神。