我公司目前正在参与“中国石油昆仑大模型在油气田、炼化行业具体应用场景建设”，以及国家工信部基于人工智能在石油化工行业的深度应用“国拨”项目，侧重大模型在油气勘探开发、炼油与化工、油品销售等业务场景的数据治理、语料标注、模型训练。 基于以上两个项目，拟招聘“大模型研发工程师”和“数据治理高级专家”等岗位。招聘的人选入职公司后，先参与以上两个项目的建设，基于以上两个项目的积累和沉淀、逐步形成我们“自主可控、并具有核心竞争力的产品”。以此锻炼我们的技术团队，逐步组建赛思科技人工智能研究院。 人选核心要求：1、对国内主流大模型很熟悉，属于大模型领域的专家；2、对油气田、炼化行业很熟悉；二者必占其一，否则不适合岗位要求，请勿投递。 岗位职责： 1.模型研发与优化：利用大模型技术开发创新的业务应用，将其无缝集成到客户现有信息系统体系中，提升智能化水平。包括但不限于模型架构设计、算法开发、训练策略优化、数据治理等。 2.需求分析与实现：与产品团队紧密合作，深入理解业务需求，设计并实施基于大模型的解决方案。 3.技术创新与应用：探索最新的深度学习技术，推动模型在自然语言处理、图像识别、语音识别、多模态、科学计算等领域的创新应用。 4.性能评估与迭代：构建高效的数据处理管道，进行模型性能评估，根据评估结果不断迭代优化模型。 5.技术文档撰写：编写详细的技术方案和开发文档，确保团队成员能够理解和复现研发成果。 6.团队协作：与产品、工程等部门紧密合作，将模型技术转化为实际产品功能，提升用户体验。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 2. 专业技能：熟练掌握Python编程，深入理解机器学习、深度学习原理，有Transformer模型研究经验者优先。 3. 项目经验：具有大型深度学习项目开发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。 4. 创新能力：具备优秀的逻辑思维能力和创新意识，能够独立解决复杂技术问题。 5. 沟通能力：良好的团队合作精神，能够有效沟通技术方案，推动项目进展。 6. 加分项：有顶会论文发表、开源项目贡献或相关领域竞赛获奖经历者优先考虑。

岗位职责： 1) 运用深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术设计并开发新的算法（包括大模型及传统小模型），以解决特定行业图像处理、目标检测、视频分析、状态推演等方向的实际问题； 2) 对现有人工智能算法进行评估和分析，测试和评估算法的性能，找出性能瓶颈和改进空间，确保其在不同场景和数据集下的准确性和稳定性； 3) 与软件工程师合作，参与团队技术讨论和决策，将算法与软件和硬件相结合，将算法功能集成到产品和项目中，确保整体一致性和可用性。 4) 跟踪最新的人工智能和大模型技术进展，保持对领域趋势的敏感性，并在工作中应用新的技术和方法。 岗位要求： 1) 在计算机视觉、自然语言处理、科学计算及多模态等某一方向有扎实的理论基础和实践经验，人工智能、计算机科学、信号与信息处理、模式识别、机器学习等相关专业，本科生及以上学历； 2) 2年以上视觉(图像分类/检索、目标检测/跟踪、图像分析等)、自然语言处理、机器学习(深度学习)等领域项目经验； 3) 具有较强的编程能力，熟练使用c++/python，熟悉PyTorch/TensorFlow等开源框架； 4) 在计算机视觉领域发表过高质量论文、或者视觉领域比赛中取得过名次的优先考虑； 5) 具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，有创新意识更佳。

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

工作职责 1.负责公司的运筹算法或者机器学习算法的建模、优化、工程落地，从而实现降本增效； 2.需要与业务、产品团队密切沟通，推进项目的进展，为算法落地效果负责； 3.持续追踪业界前沿算法，并应用到公司产品中。 任职要求 1.*****本科及以上学历，统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关专业，并实际工作5年以上； 2.精通运筹或者机器学习之一即可。对运筹学领域常见问题、理论工具及常用解决方法，对LPMIP、Meta-Heuristics有较深入了解。对机器学习领域常规算法能熟练应用，包括聚类分类预测类均可； 3.具有较强的编程能力，精通C/C++/Java/Python/Matlab中至少一种语言Python优先，熟练使用科学计算库和优化求解韶； 5.有供应链或物流运营场景 (VRP、调度、选址、供应链优化，销量预测等场景中的一种或多种)中机器学习或运筹优化的项目经历，和模型优化经验； 6.对模型优化，算法落地具有强烈自驱力，具有较强的学习能力和责任感，具有较强的业务感流； 7.具有中大厂经验者优先。

岗位职责： 1、基于隐私计算的应用算法（如联合统计、机器学习模型训练、预测等）的开发、优化、测试、维护； 2、结合具体业务场景，分析需求，利用相关算法解决问题，必要时对算法进行优化和改进，帮助团队解决客户实际问题。 任职资格： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、精通Python语言，具备扎实的编码能力、良好的编码风格； 3、熟练使用Python的科学计算库numpy、数据分析库pandas、机器学习库scikit-learn库； 4、熟悉linux系统，具备linux下的软件开发经验； 5、具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识，强烈的责任心与主动性。

（1）有一定的大数据处理能力，能熟练运用ORACLE/MY SQL/HIVE等获取分析所需数据； （2）有一年以上使用python等脚本语言数据处理经验，能够熟练进行EDA分析； （3）参与2项及以上数据分析课题研究与应用；并在课题中负责逻辑回归、聚类分析、随机森林、XGBT等算法模型代码开发； （4）具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力，能独立高效完成复杂分析项目； （5）符合招标人业务及相关制度管理等方面的要求。 1.熟悉决策树、随机森林、Kmeans、XgBoost等机器学习算法，可熟练使用机器学习算法建立模型应用于实际项目，例如搭建风控模型项目等 2.了解ResNet，VGG等经典的深度学习CNN网络模型,了解Keras、Pytorch深度学习框架;能够开发基于深度学习模型或者机器学习模型的预测系统 3.熟悉Python科学计算库numpy、scipy、pandas以及机器学习中的sklearn库函数；并能够灵活运用这三大库函数与机器学习相结合进行小规模数据的可视化分析

岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强 额外加分 1、有金融行业数据处理经验 2、有容器化(Docker)开发部署经验 3、有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda

职位描述： 1、 对小尺度物体使用二维照片构建三维模型 2、 依照生成的模型进行科学计算 职位要求： 1、 有3年以上工作经验，英语良好 2、 精通3D计算机图形与数字图像的构建、渲染、优化、计算、显示等算法 3、 精通常用的三维建模软件，熟练掌握三维建模技术，了解三维模型构建原理并具备相关技能，掌握典型三维模型构建实例，熟悉常用建模语言 4、 精通Python语言 5、 具有良好的沟通技能、跨专业的团队合作能力。拥有三维图形算法项目经验者优先

岗位职责为下述一种或组合： 1）研究仿真计算理论与算法 2）研究智能体行为建模与仿真 3）研究强化学习和GAN等算法 岗位要求： 1）有针对某一具体领域，如交通、物理、装配、模拟仿真类理论算法研究经验，并获得一定研究成果； 2）熟悉科学计算、数学建模，有Matlab、R等建模经验； 3）具备C++/Python等熟练编程能力（至少一种），熟悉cuda或BangC者优先； 4）具有人工智能基础，熟悉主流AI框架（PyTorch，TensorFlow等），具备相关项目经验者优先； 5）学习能力强，沟通能力强，乐于团队合作和技术分享。

公司介绍： 我们是一家专注于区块链领域自营量化交易的金融科技初创公司。公司核心成员来自帝国理工、清华、牛津等，任职履历涵盖知名对冲基金（World Quant, GSA Capital, Jump Trading, Jane Street）及一线互联网公司（Google, Facebook）。公司主营业务为量化交易和区块链应用开发。 职位：研究工程师（Research Engineer） 工作地点：深圳市福田区 工作内容： * 开发和维护用于量化信号研究的平台与工具 * 中低频实盘交易系统的开发 我们希望你： * 毕业于国内985/211或者海外知名高校，计算机或者相关理工科专业本科及以上学历 * 熟悉Python编程，熟练掌握Pandas、Numpy等科学计算库 * 熟悉面向对象的程序设计，以及常见的数据结构和算法复杂度分析 * 具备一定的数学（概率统计、线性代数）基础 加分项： * 程序设计竞赛获奖经历（中学OI、大学ACM/ICPC） * 对冲基金、投行、券商、知名科技公司工作经历 * 熟悉Cython，Numba等优化Python代码性能的工具 薪资待遇：总包50w ~ 180w 联系邮箱：****************

公司介绍： 我们是一家专注于区块链领域自营量化交易的金融科技初创公司。公司核心成员来自帝国理工、清华、牛津等，任职履历涵盖知名对冲基金（World Quant, GSA Capital, Jump Trading, Jane Street）及一线互联网公司（Google, Facebook）。公司主营业务为量化交易和区块链应用开发。 职位：量化研究员 (Quantitative Researcher) 工作地点：深圳市福田区 工作内容： * 数字货币中低频交易信号的研究 * 量化研究平台和工具的设计与开发 我们希望你： * 毕业于国内985或者海外知名高校，数学、物理、计算机或相关理工科专业本科及以上学历 * 扎实的数学基础：概率统计、线性代数、时间序列分析 * 熟悉Python编程，熟练掌握pandas、numpy等科学计算库 * 熟练阅读英文文献 加分项： * 知名交易公司、对冲基金的工作或者实习经验 * 统计、应用数学、计算机等领域的知名期刊、会议上发表文章 * 数学、物理竞赛的获奖经历 * 数字货币交易经验 薪资待遇：总包40w ~ 150w 联系邮箱：****************

【任职要求】： 1. 具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良经历； 2. 理工科本科及以上学位，计算机、软件工程、数学、计算材料、气象等相关专业优先； 3. 有过科学计算、高性能计算、并行计算使用经验或超级计算、云计算平台开发/应用经验者优先； 4. 能够熟练使用Linux/Unix操作系统，熟悉PBS、LSF、SLURM中的一种或多种作业管理系统； 5. 至少掌握Fortran、C/C++、Java、Python、Perl其中一种编程语言； 6. 熟练使用Pytouch、Tensorflow、Hadoop、Spark、VASP、Gaussian、CP2K、Amber、WRF、Gromacs、Materials Studio中一种或者多种计算软件。 【岗位职责】： 1. 完成日常高性能计算技术支持工作； 2. 协助定期对已部署软件/库进行维护、升级，确保软件正常运行，并及时更新用户手册； 3. 协助更新技术支持知识库，以满足当前和未来高性能计算方面的技术需求； 4. 在指导下，能够完成科研项目的前期调研资料的收集，协助项目申请、技术服务、资料整理等工作； 5. 配合完成部门其他各项工作。 【薪酬待遇】： 1. ****； 2. 定期羽毛球、瑜伽、生日趴、徒步等工会活动，中心其他福利：五险一金，年终奖金，租房补贴，工会福利及伙食补贴，落户深圳。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 负责HPC+AI应用的开发和优化 职责要求： 1.熟悉C/C++/Fortran/Python中至少一种开发语言 2. 了解并行计算基本原理 3. 熟悉至少一种人工智能框架 4. 有并行科学计算应用开发经验优先 5. 有人工智能应用开发经验优先

[工作内容] 参与设计、开发与维护基于Rust的实时低延迟量化交易系统，包括但不限于：市场行情接入、订单管理系统、实时低延迟高性能计算等模块，以极高的可靠性支撑百亿级交易量。 参与设计、开发并维护基于Python、Rust及AWS的高性能系统化交易的研究框架，包括但不限于：分布式计算、大规模数据存储、数据清洗与特征提取及筛选、模型训练及管理系统、基于历史数据的回测系统等模块。 [基本要求] 良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力 计算机或相关专业的本科生或研究生应届毕业生。 对编程的强烈兴趣和热忱，极强的用编程解决实际问题的能力。有扎实的计算机理论基础，高水平的程序开发与系统架构设计能力。 系统级编程语言（如C/C++、Java、Go、Rust等）的使用经验。 高效学习新知识的能力，对技术保持有旺盛的好奇心，良好的自我驱动能力。 良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。 加分条件（包括但不限于，排名不分先后） 在 ICPC、CCPC、PAT、IOI、NOI、APIO 等程序设计类竞赛中获得过佳绩。 接触过系统级开发工作，如分布式中间件开发、高性能网络开发及优化、数据库系统开发、Linux C/C++ 开发等。 初步学习过Rust。 Kaggle等机器学习类竞赛中获得过佳绩。 Python科学计算（NumPy、Pandas、xarray、Numba、Cython 等）相关经验。 机器学习算法与机器学习系统开发相关经验 （例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn 等）。 分布式计算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop 等）相关经验 。 云计算（例如 AWS、Google Cloud、Azure、Aliyun 等）相关实践经验。 创建或参与开源项目的经验。 有代表性的个人编程作品（例如简单的编译器、数据库等）。 在计算机领域会议、期刊上发表过论文。 良好的英语听说能力。能够用英语进行基本的技术交流。 在成熟技术团队中的实习经验，以及其它编程实践或获奖经历。 其它计算机及相关领域的超乎常人的成就、经验、知识和技能。

1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律 2. 针对包括A股在内的全球股市研究和挖掘各种市场中性Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试 3. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合方法。者可参与因子组合管理 4. 紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进 其他与量化交易相关的工作 岗位要求： 1. 理工科背景；接受应届或实习转正 2. 对计算机技术和编程有强烈兴趣，熟练掌握linux操作系统开发环境，熟练阅读英文技术文档； 3. 很强的python或c++编程能力。 加分项： 1. 熟练使用numpy，pandas等python环境下的科学计算库，熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识，例如线性模型, 贝叶斯，决策树，EM算法，支持向量机等； 2. 对计算机语言的语法，结构和编译/解释有兴趣； 3. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解。 4. 具备极强的数理基础，至少掌握一门编程语言（Python、C++等），各类竞赛竞赛获奖者优先考虑，如高中学科奥林匹克竞赛（数学，物理，生物，化学，信息学），大学ACM等奖项。