岗位职责： 1.服务定价管理：辅助技术团队完成基础设施（计算应用、大数据、存储、数据库等方向）成本定价工作，包括制定成本定价模型、成本参数更新、产品成本价输出并提供成本优化方案； 2.账单系统设计与运营：负责内部业务基础资源使用和结算相关工作，包括内部业务结算的账单与计费系统设计与迭代，数据的录入与更新，计费逻辑公示与澄清等； 3.成本精细化运营：构建基础设施资源从“预算-采购-申领-交付-账单-成本优化”的完整管理链路，实践FinOps，内容包括成本优化虚拟团队的组织与运营，成本使用健康度评估模型的搭建与推广，成本优化辅助工具的设计与使用，成本优化方向和举措的洞察与规划等，以推动成本优化目标的达成； 4.成本分析：定期产出多维度数据分析报告，以协助财务与经营管理者能看清数据并辅助决策。 岗位要求： 1.本科及以上学历（优先），5年以上工作经验，有云计算、FinOps经验更佳； 2.优秀的数据洞察力与数据处理能力，实现多维度数据分析和逻辑设计； 3.优秀的逻辑性和结构性思维，可从全局视角和用户视角把控账单系统设计与迭代方向； 4.熟悉产品常用工具，掌握SQL等数据处理语言； 5.有较强的沟通协调能力、学习能力、抗压能力及多任务处理能力，工作有责任心、性格开朗、积极主动、有自驱力，具有良好的服务精神和团队合作能力。

职位职责： 1、理解上层业务应用，根据不同业务应用画像，负责通用处理器需求分析，规格制定，输出通用处理器的需求规格，包括Core/PCIe/DDR/电源/RAS/DFX等系列规格； 2、跟进行业组织，研究和分析通用计算处理器最新的技术、标准；结合业界产品分析，输出最优性价比服务器硬件系统方案； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责通用计算处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析，确保服务器硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、根据公司不同业务需求画像，进行计算、存储、数据库等通用服务器系统方案评估，推动项目落地。 职位要求： 1、5年以上通用处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析经验，有通用计算系统的方案设计和实现经验； 2、跟进行业组织和产品动态，分析通用计算处理器和服务器硬件系统最新的技术； 3、深入理解计算机体系结构，精通通用处理器服务器硬件系统架构； 4、在CPU、内存、SSD、网卡等部件的应用和设计原理上有成功的实践经验，熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

麦客CRM发展历程： 2012年10月，苏河汇提供种子轮投资，研发麦客CRM产品； 2013年9月14日，麦客CRM在上海发布，以SaaS企业服务的新生形态提供表单制作、联系人管理、邮件营销等功能，获多家媒体报道； 同年，获云天使基金、戴志康先生的天使轮融资； 2015年3月，获得红杉资本400万美元融资，核心研发团队进入封闭研发状态，决定重新开发新的麦客CRM产品； 同年，麦客CRM上线短信发送模块，完善“市场型CRM”逻辑闭环； 2016年12月22日，封闭研发结束，彻底重写的新版麦客CRM正式发布； 2017年初，企业注册客户达到60万； 5月，公司实现盈利；7月，上线英、日、韩、德、俄、法、西等多国语言，迈出国际市场拓展**步； 2018年，麦客广告推广中心发布，将“市场型CRM”的定位向上游延展；同年底，企业注册客户突破200万； 2019年，麦客会员管理平台发布，为私域流量营销和管理提供通用基础平台； 2020年2月，麦客商户平台发布，形成合规、安全、稳定的在线收款渠道，补足“市场型CRM”的资金流部分，已开通商户过万家，年收款额超2亿元； 9月，MikeX旗舰级企业私有平台正式发布，宣告公司进入企业服务的新模式，并致力于长期建设品牌、为各行业企业提供长期的IT、互联网技术服务； 截至2020年底，麦客CRM通用版注册企业客户达到400万。 2021年，公司计划拓展多个新的企服领域，持续增强品牌影响力，并以2025年IPO为目标奋斗。 【岗位职责】 1、通过邮件、IM、电话等形式接待客户问询，及时、迅速地响应客户问题并进行解答； 2、专业、友善地与客户进行沟通，帮助客户解决疑惑，安抚客户情绪，始终将客户摆在首位； 3、处理客户发起的功能申请、审核、开通等日常事务； 4、与其他岗位的同事协作，传递客户的需求、反馈与意见，解决问题，并及时跟进，将处理结果传达给客户。 【任职要求】 1、本科以上学历，有互联网行业从业或实习经历； 2、普通话标准，口齿清晰，具有亲和力，善于与人沟通交流； 3、较强的应变能力、协调能力，能独立处理紧急问题； 4、学习能力强，能快速学习公司产品； 5、耐心负责，具有较强问题分析处理能力及抗压力； 6、一年工作经历及计算机相关专业应届毕业生优先。

职位职责： 1、理解上层业务应用，根据不同业务应用画像，负责通用处理器需求分析，规格制定，输出通用处理器的需求规格，包括Core/PCIe/DDR/电源/RAS/DFX等系列规格； 2、跟进行业组织，研究和分析通用计算处理器最新的技术、标准；结合业界产品分析，输出最优性价比服务器硬件系统方案； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责通用计算处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析，确保服务器硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、根据公司不同业务需求画像，进行计算、存储、数据库等通用服务器系统方案评估，推动项目落地。 职位要求： 1、5年以上通用处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析经验，有通用计算系统的方案设计和实现经验； 2、跟进行业组织和产品动态，分析通用计算处理器和服务器硬件系统最新的技术； 3、深入理解计算机体系结构，精通通用处理器服务器硬件系统架构； 4、在CPU、内存、SSD、网卡等部件的应用和设计原理上有成功的实践经验，熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责 1 设计、开发和实施基于 Kubernetes 的解决方案。 2 理解业务需求并将其转化为系统设计和实施的具体目标。 3 与开发团队合作，对平台持续维护和优化。 4 提供技术支持和指导，帮助解决团队在日常工作过程中遇到的问题。 5 制定并维护相关的系统文档，包括系统架构图、技术规范和操作手册等。 6 确保系统的安全性和稳定性，定期进行系统性能和安全性的评估和优化。 任职要求 1 计算机科学或相关领域的本科学位，或具有相应的工作经验。 2 至少5年的系统架构或相关领域的工作经验，以及3年以上的 Kubernetes 使用和相关开发经验。 3 精通 Kubernetes 和 Docker 技术，有深入的理解和实践经验。 4 精通Go编程语言，对Kubernetes相关组件源代码有深入研究。 5 熟悉计算、网络、存储等虚拟化技术。 6 熟悉 Python、Java、Shell等编程语言或脚本语言。 7 熟悉 DevOps 工具和流程，如 CI/CD、Terraform、Ansible 等。 8 优秀的问题解决能力和项目管理能力，能够在压力下工作并满足项目期限。 9 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效沟通并提供技术指导。

岗位职责： 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研，产品规划和产品验证，能够和业务一起为产品线的市场表现负责； 2、协同市场和业务团队，定期做行业动态监测和分析，形成前瞻性的产品规划； 3、基于目标市场、目标客户的需求定义，提炼产品规划，负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理； 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力，对云原生，AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验，能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械类，电子类，软件类等相关专业毕业； 2、从事产品工作5年以上，3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验，对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累，并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验； 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力，对产品市场具有一定的敏锐度，能够把握相关技术的发展动向，并能够从客户和业务的角度来进行产品实现；独立负责过至少一款产品的商业化全过程； 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人，AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑，熟悉IPD产品开发方式优先考虑； 5、有创新和创业精神，思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心； 6、数据敏感，具备较强的数据分析能力，有行业洞察和市场分析能力。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

工作职责 1、负责容器云平台kubernetes集群的日常运维； 2、负责梳理提炼用户的日常问题和需求，对平台环境中存在的问题进行定期反馈和推动改善； 3、配合开发人员和测试人员进行环境搭建、参数配置、业务调试及系统监控； 4、参与自动化运维平台规划设计、实现及优化工作，提升集群与平台稳定性。 任职要求 1、对Docker/K8s其底层原理（网络、调度、资源隔离等）有深入理解； 2、具有3年以上生产环境容器运维经验，熟悉Docker/K8s相关生态，了解容器底层技术，有清晰的解决生产问题思路，能够快速解决疑难问题； 3、熟悉Linux操作系统，网络、存储、等计算机体系结构层面的知识，常见内核态问题的排查分析； 4、熟悉shell、Python、Go语言； 5、具有较强的风险意识，责任心强、积极主动、耐心细致。

岗位职责： 1、根据客户的需求和业务场景，提出合适的云计算架构方案。有云计算项目的实践经验，包括云架构设计、云平台选择、部署和配置、性能优化等方面。熟悉腾讯云、阿里云和红帽的OpenShift等各种云服务和解决方案，能够根据客户需求提供技术咨询和支持； 2、需要向用户提供容器技术支持，包括帮助用户安装、配置和使用容器服务，以及回答用户的技术咨询和问题； 3、在云平台上部署、配置和管理应用程序和服务，确保云平台能够正常运行。同时需要对云环境进行监测和维护，确保其高可用性和可靠性，并及时处理云服务的故障。 任职要求： 1、对云计算架构设计原则有深入的理解，包括弹性伸缩、高可用性、容灾备份、安全性等方面； 2、具备容器化应用程序的开发和部署经验，熟悉容器编排工具Kubernetes，并能够设计和管理容器化环境，熟练掌握kubernetes、docker的常用操作，对容器的网络、安全、存储、中间件、数据库等方向有深入的理解； 3、具备VMware虚拟化技术的实践经验，包括虚拟机的创建、配置和管理，以及虚拟网络和存储的设置。熟悉VCENTER 6.0 7.0 8.0 各个版本使用，ESXI主机的安装，以及虚拟网络规划，有独自实施和解决用户故障的能力； 4、熟悉华为、联想、浪潮等厂商的服务器和存储产品，了解其硬件架构和性能特性。熟悉各种系统设备的安装和配置，对问题处理有一定的经验； 5、熟悉至少一门脚本语言（shell/python均可），具备底层脚本开发能力，具备编写和维护相关脚本和工具的能力； 6、具备良好的团队合作精神，能够与销售团队和技术团队紧密合作，共同完成项目。愿意分享知识和经验，帮助团队成员提升技术水平。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。