反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、对各类欺诈风险案件进行调查，确定调查结论； 2、分析和研究各类新型的欺诈手段，优化欺诈调查策略； 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告，分析风险数据，撰写风险提示； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维，善于捕捉欺诈案件中的风险； 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力； 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

工作职责： 1，产品设计与规划：结合公司业务目标，负责维护&迭代设备反欺诈产品，包括但不限于设备指纹、行为分析、风险评分等核心功能模块，确保产品能够有效识别和防范欺诈行为。 2，产品迭代与优化：持续监控产品效果，分析欺诈行为的变化趋势，推动产品迭代和优化，确保反欺诈策略的及时更新和有效性。 跨团队协作：主导复杂项目的产品设计与实施，能够跨团队、跨公司推动项目落地，确保项目按时交付并达到预期效果。 职位要求： 1，行业经验：具备3年以上互联网信贷、金融科技或反欺诈领域的产品经验，有成熟的产品设计经验及方法论，熟悉设备反欺诈相关技术和产品。 2，项目经验：有设备反欺诈、风控模型项目经验者优先，具备金融科技对外商业化产品经验者优先，能够快速理解并应对复杂的业务场景。 3，业务敏感度：具备较强的业务sense，能够将产品设计与业务发展紧密结合，思维敏锐，具备创造力和创新精神。 项目管理能力：有复杂项目的产品主导经验，能够跨团队、跨公司推动项目落地，具备独立思考和判断能力，能够在复杂环境中做出有效决策。 4，逻辑思维与沟通能力：思维清晰，逻辑性强，具备强烈的好奇心和探索精神，勇于面对挑战。具备优秀的沟通能力、自学能力和团队协作精神，能够有效推动团队达成目标。 加分项： 1，熟悉设备指纹、行为分析、机器学习等反欺诈技术； 2，有大型金融机构或互联网公司的反欺诈产品经验； 3，具备较强的数据分析和风险控制能力，能够通过数据驱动产品优化。

职位职责： 1、与业务方、技术和安全/风险利益相关方沟通协调，识别并解决大规模的风险问题； 2、对电商领域可疑行为、欺诈性交易进行及时调查和分析，为平台保驾护航； 3、识别漏洞，并与跨职能团队合作，以减轻问题影响或防止欺诈活动的发生； 4、响应紧急事件，及时处理问题，确保问题得到妥当解决； 5、跨团队合作，建立解决方案，通过主动或被动方式防止滥用平台规则的行为发生；判断复杂事物的优先级，平衡平台资损与商家、用户、达人体验； 6、必要时与其他跨职能团队合作，调查并回应对欺诈和（或）犯罪相关活动的询问；定期产出高质量的欺诈报告，总结新的趋势和业务影响，让管理团队了解最新进展。 职位要求： 1、本科及以上学历，丰富的欺诈和网络犯罪风险知识和专业的风险调查、运营工作经验，电商从业经验优先； 2、注重细节，分析力强，有较强的项目管理能力； 3、卓越的沟通能力，能结合业务发展阶段，从不同角度全方位理解高度复杂的问题； 4、有能力从数据集中沉淀出可行性强的经验总结；掌握SQL、Python或其他相关技术者优先； 5、具备中英文双语沟通能力，有法律执行或起诉经验者优先考虑； 6、10%的工作内容可能涉及出差。

工作职责: 1. 统计分析理赔案件，制定并执行调查方案，数据线索挖掘并识别和预防保险欺诈行为。 2. 跟踪理赔案件调查进度，管控理赔调查内外部供应商，确保调查质量和效率。 3. 审核调查报告和证据材料，提供专业的理赔意见和法律合规性意见。 4. 制订和优化反欺诈规则，整合反欺诈资源，提供培训和技术支持。 5. 利用数据分析评估欺诈风险，识别团伙诈骗行为，建立欺诈模型图谱以进行风险管控。 6. 稽核案件处理情况，出具稽核内审报告，防范内部欺诈风险，并跟进整改措施的实施。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，保险学、医学、法学、管理学、经侦等相关专业。 2. 熟悉保险行业相关业务知识，包括但不限于保险产品、理赔流程和风险管理。 3. 具备基本的数据分析能力，能够运用统计软件或工具进行数据整理和分析。 4. 具备良好的沟通表达、组织协调、计划执行能力。 5. 有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新知识和技能。 有相关实习经验者优先，包括但不限于保险公司、法律事务所、调查机构等。

工作职责 1． 负责优化反欺诈风控体系，含反欺诈系统、流程规划和设计； 2． 负责研究和制定反欺诈策略，确保反欺诈策略的正确性和有效性； 3． 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警，对异常数据表现进行分析排查，快速定位问题来源并及时采取有效措施； 4． 从欺诈事件出发，定期进行重大案件复盘，研究应对措施，降低欺诈案件发生概率； 5． 参与反欺诈技术应用分析，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用，优化反欺诈技术应用策略； 6． 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格 1． ***本科及以上学历，统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先； 2． 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验； 3． 熟练掌握SQL，熟悉python优先； 4． 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心； 5． 有创造力，独立思考能力，以及具备一定项目经验。

岗位职责： 1、行内身份认证体系的日常管理：依托科技资源保障OCR、活体检测、人脸比对、图像风险识别等核心模块等稳定运行，并主动发现潜在问题、收集反欺诈业务需求，提出优化方案并推进落地，以及相关模块的安全测试和性能评估 2、完善反欺诈情报体系：整合和扩展现有的情报渠道，建立起由情报渠道维护、情报收集、情报分析和报告产出构成的完整情报体系，为反欺诈工作先敌一步提供有力支撑 3、欺诈风险预警策略的制定、落地以及告警跟进：基于具体金融产品的市场环境、业务模式、产品结构、进件流程以及对历史进件数据和欺诈案件的分析，构建关键特征，制定欺诈风险预警策略，做好反欺诈的吹哨人 4、反欺诈决策引擎管理：根据策略人员需求开发部署反欺诈策略，保障策略准确无误上线；关注决策引擎的生产运行情况，确保决策引擎稳定运行，成为策略落地的定海神针 5、反欺诈技术创新：关注和调研前沿技术方案，结合我行实际情况进行技术创新，为我行反欺诈体系注入新的技术基因。负责商务对接、流程设计、项目管理等工作，成为项目领头人、专利收割机。 6、其它相关的支持工作，如反诈宣传、案件调查、对内对外分享等 任职要求： 1、教育背景：硕士研究生，计算机、金融、经济、管理科学、数学、统计、运筹等相关专业背景或复合型人才优先 2、工作履历：金融行业、互联网行业PM、风险管理、反欺诈、模型算法等相关岗位的实习和项目牵头经验 3、专业技能：了解常用数据挖掘、深度学习、图像处理的模型及算法、能和模型研发人员、科技开发人员、测试人员无障碍沟通；熟练使用数据分析工具，如SQL、Python等；具备一定的项目管理能力和开发能力。 4、通用能力： 较强的创新能力、动手能力、沟通能力、学习能力，热爱研究和折腾各种前沿技术；有天马行空的想法和脚踏实地的执行力。

岗位职责： 1、负责制定和优化信贷产品的反欺诈策略； 2、跟踪和监控策略落地实施情况，持续优化和完善策略内容； 3、参与开发各类反欺诈模型，包括埋点模型、反欺诈模型、信息校对模型，监测效果； 4、对各类数据源进行评测以及变量开发。 征信源查询情况； 岗位要求 1、***本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机等相关专业； 2、3年左右的电商、银行信用卡中心、消费金融、互联网金融信贷反欺诈策略工作经验； 3、熟悉数据挖掘、数据分析，能熟练运用SQL、SAS、Python、SPSS等分析工具 4、良好的沟通协调能力，有从0到1的策略开发经验优先

岗位要求： 1、提升反欺诈产品检测能力； 2、解决客户对欺诈产品需求； 3、了解欺诈模型，编写欺诈规则； 4、业务端欺诈产品测试、数据验证； 4、协助技术端理解业务和解决问题； 5、探索欺诈产品应用的新技术； 任职要求: 1、具有总公司车险反欺诈岗或稽核岗经历； 2、具备独立挖掘欺诈团伙线索能力； 3、有反欺诈项目经验或产品实施经验； 4、有丰富的车险反欺诈经验，熟悉车险欺诈方式及反欺诈技术； 5、能够熟练使用数据统计分析工具，善用工具挖掘线索。

工作职责: 1． 负责优化反欺诈风控体系，含反欺诈系统、流程规划和设计； 2． 负责研究和制定反欺诈策略，确保反欺诈策略的正确性和有效性； 3． 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警，对异常数据表现进行分析排查，快速定位问题来源，及时采取有效措施进行预警拦截； 4． 从欺诈事件出发，定期进行重大案件的复盘，研究应对措施，降低欺诈案件发生概率； 5． 参与反欺诈技术应用分析，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用，优化反欺诈技术应用策略； 6． 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格: 1． 本科及以上学历，统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先； 2． 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验，有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先； 3． 至少熟练一种统计分析软件，如Python、R、SAS等，熟练掌握SQL； 4． 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心； 5． 英语流利加分。

【岗位职责】： 1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景，能够有效识别业务中潜在欺诈模式，对线上、线下不同的环节，可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型； 2、与产品研发团队深度合作，结合风险识别应用技术，建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制； 3、通过知识图谱、异常检测等技术，从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征，结合平台业务特点形成特定人群识别模型； 4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略，建立高效的反欺诈管理体系； 【岗位要求】： 1、本科及以上学历，金融、统计学相关专业，3年以上工作经验； 2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析； 3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力； 4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。

岗位职责： 1.负责客户内部数据、外部数据分析，制定交易反欺诈、信贷反欺诈领域相应策略，例如倒转盗刷、洗钱、套现、贷前准入、申请反欺诈、信用评估、等风控策略； 2.负责对接客户项目，针对客户业务需求，制定合理有效的风控策略咨询方案，并推进方案的落地； 3.负责风控策略在决策引擎中的配置部署、问题分析，确保风控策略按期上线； 4.负责跟进最新行业内各类监管要求和风险事件，通过业务数据分析，制定有效应对策略； 5.负责跟进风控策略的运行效能，不断迭代和优化风控策略。 任职资格: 岗位要求： 1.本科及以上学历；统计学、应用数学和计算机方向等相关专业优先； 2.熟练掌握SQL，熟悉至少一门统计分析工具，如SAS、Python或R； 3.熟悉风控系统功能及业务交互逻辑； 4.具备3年以上的业务经验，策略制定经验，具备策略调优方法和思路； 5.具备核心风险指标的设计逻辑和业务解读能力； 6.熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件；

岗位职责 1. 基于量化分析方法以及对于欺诈行为的理解，制定全流程欺诈防范方案，包括欺诈行为的事前拦截、事中识别、事后处置等工作，并对方案做持续优化; 2. 追踪信贷欺诈态势、监测内部全流程的欺诈事件，强化信贷及线上黑灰产业链攻击行为的识别，对新型欺诈行为做针对性防范; 3. 参与内部策略流程监控体系建设，包括信贷、交易、支付等线上场景，及时发现、处理异常点，保障策略正常运行； 4. 深入理解监管及合规政策，制定满足相关要求的反欺诈及反洗钱策略; 5. 积极主动地理解业务团队目标，应用分析方法和工具按时有效地实现相应业务的风险管理分析需求，提供优化现有反欺诈策略和流程的建议方案。 岗位要求： 1. 5年以上互联网金融公司、电商反欺诈风险策略工作经验、具有支付相关风险例如反洗钱防控经验优先； 2. 熟悉各类互联网欺诈模式及防控手段和策略，熟悉个人及团伙欺诈案件分析调查的方法，熟悉互金黑产链； 3. 熟悉数据挖掘、数据分析，能熟练运营SQL、Python、R等分析工具优先; 4. 熟悉风险管理的各种方法，具备主富的现金贷、消费贷风险、资金渠道异常的风控策略经验，有欺诈评分模型构建能力优先； 5. 能带领团队，有带团队经验，头部金融/互联网/互联网银行平台，学历背景优秀的人选优先； 6. 具备强烈的责任心，结果导向，具备良好的沟通技巧、逻辑分析判断能力、解决问题的能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。