【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设，及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合，评估业务风险情况，共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机等专业者优先，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言，熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感，优秀的分析和解决问题能力。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地，采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法进行升级优化 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历 2、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 3、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法 4、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发 5、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先

职位职责： 1、负责抖音AI搜索增长方向策略产品工作，在抖音端内寻找合适的AI搜索应用场景，对AI搜索的规模指标负责； 2、通过数据分析和策略分析，输出有价值的策略优化方案，持续迭代各入口转化； 3、深入洞察用户需求与AI生成式能力、抖音内容生态的结合，不断开展产品创新思考； 4、与模型算法、工程技术、评测等团队紧密合作，完成策略迭代、效果评测、产品功能上线等落地项目。 职位要求： 1、3年以上搜索/推荐策略产品经验，有AI/内容策略等相关领域经验加分； 2、具备良好的需求洞察力、良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力以及跨团队协作能力； 3、工作细致、踏实、严谨，具备高度的责任心和良好的抗压能力、协同能力，善于学习和独立思考； 4、具备较好的目标感及逻辑思维能力，对数据敏感，视角多元，能站在用户视角深刻理解理想态。

岗位职责： 1、深入挖掘国内外金融交易市场的各种数据，从中提取有效信息； 2、从分钟和日频数据中挖掘出中低频因子，开发中低频交易策略； 3、从逐笔和tick高频数据中挖掘出高频因子，开发高频交易策略； 4、运用机器学习、深度学习的回测框架进行因子回测，分析模型报告，验证因子的有效性； 5、使用Python开发量化交易模型的原型，进行策略回测和参数调试； 6、接入公司提供的模拟账户进行仿真交易，跟踪交易滑点，统计模拟盘/实盘策略相关的各项指标； 7、不断优化交易算法，确保系统在各种市场条件下表现出色； 8、负责监控交易执行，并及时调整策略以适应市场波动。 任职要求： 1、有量化行业三年以上工作经验； 2、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景； 3、有出色的编程能力，精通Python，熟悉SQL数据库； 4、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳； 5、对量化投资有自己独特的见解和方法论； 6、在高频量化交易领域有丰富的经验，熟悉常见的交易算法和模型； 7、精通Python和C++，擅长高性能编程； 8、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强； 加分项： - 根据沪深L2逐笔数据，能独立完成交易标的的订单簿重构。 - 根据期货/期权的快照数据，能独立完成交易标的的逐笔重构。 - 熟悉股票、ETF、可转债、ETF期权、股指期货、国债期货、股指期权、商品期货、商品期权。 - 熟悉国内各大交易所的交易规则。

职位职责： 1、负责抖音电商假货/山寨方向治理策略输出，保障各环节的风险管控效果，提升消费者体验； 2、通过指标监控和数据分析，及时有效评估业务风险程度、制定相关治理策略并设计风险主动识别框架； 3、熟悉电商经营模式，深入全链路场景，分层做差异化/精细化品牌治理策略，为策略有效性负责； 4、熟悉治理方法论，联动产品、研发、算法、审核等部门，推动治理策略落地及产品优化，有效解决问题。 职位要求： 1、本科以上学历，有3年以上风控治理、假货打击、直播运营、生态策略相关工作经验； 2、具备优秀的数据分析能力和语言组织能力，能熟练使用SQL、Excel等数据统计工具； 3、逻辑清晰，擅长系统性的解决问题，沟通和协同能力强，擅长牵引跨部门的合作达成； 4、独自承担体验项目管理和方案设计，具备创新思维，实现用户体验上的突破。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性，通过数据分析、行业调研等方式，进行业务诊断和问题洞察，明确阶段性产品重点迭代方向； 2、负责搜索广告策略设计，通过相关性与召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善搜索方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同搜索各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年搜索相关策略产品经验，有搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，复杂度和专业性高，有良好的成长空间； 2、搜索作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1、结合部门重点方向，制定和优化部门资源投放策略，提升资源ROI 2、 熟悉并理解公司运营资源位素材规范、投放流程，及时响应和处理业务资源相关问题； 3、 优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、 负责娱乐资源日常资源审核、投放工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，1-2年互联网运营经验； 2、 有较强的数据分析能力，熟练使用excel，对数据有一定的分析洞察能力； 3、 有较强的执行能力、沟通能力、逻辑思维及主动推进事项进展的能力，踏实认真，对工作负责。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。