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1.信贷风控场景下,贷中经营全流程模型和算法开发,包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点,灵活应用不同算法定制模型,实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿,创新探索用于风险/运营管理的算法,并推进落地,有效提升业务指标 任职要求: 1.3年及以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2.熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等,扎实的编程和数学基础; 3.熟练掌握常用的编程语言,精通Python、scala编程中的一种,掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4.良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省,优秀的沟通能力和抗压能力; 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。
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职位职责: 1、负责大模型的交付实施,包括安装部署等工作; 2、负责处理大模型项目的告警、故障响应,维护大模型平台的稳定性; 3、负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作。 职位要求: 1、拥有计算机科学、软件工程等相关专业的本科及以上学历,3年以上K8S工作经验; 2、熟悉Docker、Kubernetes等容器技术,并具备相关部署和运维经验熟悉; 3、熟悉Golang/Python中至少一种开发语言,有Ansible/Saltstack/Puppet等自动化部署和编排工具开发经验; 4、熟悉Linux/Unix系统、网络、硬件等相关知识,具有Troubleshooting能力; 5、较强的沟通和团队协作能力,能够与不同部门的人员有效合作; 6、有大模型部署经验者优先。
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职位职责: 1、结合对直播场景的深入理解,进行直播多模态大模型的建设,面向主播开播的全流程,通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地,打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地; 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题,实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手,构建智能研发大模型; 3、密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,人工智能、计算机、模式识别等相关专业; 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验,具备较强的前沿创新能力; 3、具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。 加分项: 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验,在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优; 2、具备业界的大模型应用产品落地经验,在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用; 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验,在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用; 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验,在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。
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岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
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工作职责: 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘,筛选高质量数据用于大语言模型训练; 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具; 3. 负责大语言模型的量化,提升推理效率和稳定性。 任职资格: 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历; 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验; 3. 熟悉常用NLP算法,如GPT、BERT、FastText等; 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s,熟练使用Pytorch; 5. 具备扎实的专业基础和项目经验,良好的沟通能力和团队合作,认真负责、主动积极。
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略,为大模型的训练提供精准有效的数据支持; 2.负责拓展数据生产方案,为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持; 3.负责供应商采购招标,设计并实施各类数据管理机制,保证数据质量; 4.负责监测大模型在各应用场景的效果,并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历,擅长内容创作,有数据运营相关工作经验; 2.具有良好的数据分析能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4.强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先,有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力,深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
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招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
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工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
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工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF(拒绝学习与强化学习)等技术,评估和提高多模态数据质量,进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术,探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法; 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础
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1、造型能力强,有一定的美术基础,能够参考原画制作出符合生产的3D模型,熟练运用如MAYA,Blender、3DMAX等主流3D制作软件 2、熟悉Unreal Engine引擎以及与其它制作软件的交互,例如:Maya、Max、Blender等;熟悉Metahuman,Character Creator等软件开发工作。 3、有元宇宙、数字人开发经验,了解虚幻蓝图及C++模式,可以从事简单的功能开发 4、对技术开发充满热情,具备良好的沟通协作与抗压能力
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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工作职责: 1.从产品、推广与业务的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法构建相应数据体系与数据模型,并负责对数据模型进行优化、迭代和提升; 2.根据业务发展需求,合理运用、设计业务指标、报表,推动产品化相关工作; 3.了解用户提出的需求,完成需求分析和设计文档,保证与用户原始需求的一致性以及设计的合理性; 4.根据项目计划按时保质完成系统编码工作; 5.配合升级人员完成项目上线工作,保证程序的正确升级; 6.负责算法模型咨询和日常维护,对日常运行中问题进行统计、分析; 7.完成领导交办的任务; 任职资格: 本科及以上学历,计算机相关专业,5年及以上工作经验,有行业工作背景者优先安排面试