职位职责： 1、负责图像/视频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化； 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（StreamEye，Imatest等）； 3、了解视频超分，插帧，HDR，降噪等增强算法基本原理，有过相关测试调优经验优先； 4、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9； 5、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

职位职责： 1、负责图像/视频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化； 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（Streameye，Imatest等）； 3、了解视频超分，插帧，HDR，降噪等增强算法基本原理，有过相关测试调优经验优先； 4、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9； 5、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

职位描述： 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化； 2、深度学习前沿技术的快速落地应用； 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求： 1、本科以上，计算机相关专业优先； 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验，有RNN/CNN模型训练经验，熟悉Caffe/TensorFlow等工具； 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法，对检测/分割相关任务有比较深入的研究； 4、精通C++或Python等语言，有中大型项目的工程开发经验。

岗位职责： 1、负责医疗图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、配合医学专家调研跟踪新算法，新技术对医疗图像的应用与实现。 4、结合医学问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块； 基本资格： 1、至少有一项以下方向的学习和开发经验: 计算机视觉（如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等） 有过深入的工作与研究； 2、熟悉常见的优化加速方法，包括剪枝、稀疏算法等，并有实践经验； 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言； 4、良好的编程能力，熟悉OpenCV，Python，机器学习SKLearn，深度学习框架TensorFlow(Keras)/Pytorch/mxnet等一种或多种 5、具有熟练阅读英文文献的能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果； 6、具备较好的团队合作能力。 7、对样本数据有敏锐的洞察力，及时发现问题，并结合项目目标，改进模块； 8、必须有良好的实验记录，实验总结与汇报规范。 加分项： 1、ACM/ICPC，Topcoder 等比赛获奖者； 2、机器学习（如CNN/RNN、Boosting、Random Forests等）项目经历； 3、影响分子高论文发表；

深度学习图像算法工程师： 职责描述： 1、开发基于深度学习的外观检测综合技术； 2、开发分类、目标检测、分割等网路模型，并优化外观缺陷检出的正确率及性能； 3、研发多模态融合及其他深度学习技术使用于外观缺陷检测； 4、维护已部署之深度学习模型及SDK开发； 5、技术文档、专利等的撰写。 任职要求： 1、硕士以上学历，软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业，并有1年以深度学习图像方向项目开发经验； 2、熟悉深度学习、神经网路理论，并具备综合解决问题能力及实务经验； 3、至少掌握一种深度学习框架（如tensorflow或pytorch等）； 4、具备查找和阅读英文文献、技术文档的能力； 5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C++/Python等编程语言；

职位描述： 1. 负责基于传统图像处理的医学图像分割，配准，特征提取等相关算法研发； 2. 负责基于图形学的医学影像分析算法研发； 3. 负责算法工程化，加速，集成到医学图像处理软件； 4. 负责算法文档的编写，算法相关文件的规范化输出； 5. 负责项目实施技术难点的算法原型设计与实现，跟进医学图像领域相关的前沿进展。 职位要求： 1. 硕士以上学历，生物医学工程、计算机、数学等相关专业背景；3年以上工作经历； 2. 熟悉常用图像处理算法，熟悉图像分割，图像配准等一种或多种算法； 3. 熟悉C++和Python编程； 4. 熟悉常用图像处理和数值计算软件库，熟悉并行计算加速方法； 5. 有以下工作经验者可优先考虑：具有医学影像处理和分析基础；具有血管分割及分析的项目经验；熟悉计算几何；熟悉CUDA。

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

岗位职责 1.负责高速交通场景下图像的分类、检测、分割算法的研发； 2.配合产品经理与项目经理，进行视觉算法应用的规划与设计； 3.负责算法在服务器，边缘计算设备上的部署与落地； 4.负责跟进行业前沿技术，并进行相关课题申请及专利申请。 任职资格 1.具有计算机、数学、信息等相关专业的硕士学历，3年以上图像算法工作经验（不含实习）； 2.意向在福州发展； 3.在目标检测、图像分割、目标追踪、3D视觉检测等一个或多个领域具有较好的理解与研究能力； 4.熟悉至少一种深度学习常用框架，如Pytorch、Tensorflow、Paddlepaddle、Caffe、Mxnet等，了解深度学习前沿技术； 5.熟悉C++及python，具备一定的软件开发能力。 优先情况 1.熟悉模型压缩技术，熟悉Nvidia Jetson或其他边缘计算设备者优先； 2.熟悉多模态大模型者优先； 3.具有较好的论文发表情况者优先，具备较好英语口语会话能力者优先。

职位描述 深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。 模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。 文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。 深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。

岗位职责： 1、智能硬件，硬件开发，工业设计，模具设计，嵌入式，电路设计； 2、负责图像识别、分类和检索，具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向； 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地，提出和实现最前沿的算法。 岗位要求： 1、具有计算机，图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位； 2、良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用 tensorflow、keras等工具； 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神； 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过； 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先； 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种，有一定的软件开发工程经验； 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先； 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先； 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利： 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等； 2、年节红包发不停，节日礼品领不停； 3、季度生日聚会； 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励； 5、月度、季度、年度奖励旅游； 6、五险、绩效奖金； 7、上班时间9：00-18：00 中午休息2个小时 工作地点：广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站

工作职责： 1. 负责图像处理算法的设计、开发和优化，包括深度学习算法、计算机视觉算法等。 2. 参与AI图像算法库的研发和维护，提高算法性能和效率。 3. 配合团队完成项目需求分析、方案设计、系统集成等工作。 4. 跟踪图像处理领域的前沿技术，进行技术研究和创新。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、图像处理、数学等相关专业。 2. 熟练掌握Python编程语言，了解C/C++等其他编程语言。 3. 具备一定的深度学习、卷积神经网络等图像处理算法基础。 4. 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，善于团队协作。 5. 经验不限，但有图像处理、计算机视觉等相关领域经验者优先。 6. 对AI图像算法有浓厚兴趣，愿意在技术领域深入发展。 技能要求： 1. 熟悉常见的图像处理算法和工具库，如OpenCL、pytorch等。 2. 具备优秀的编程能力和问题解决能力，能够独立完成算法开发和优化工作。 3. 具备良好的数据结构和算法设计能力，能够设计高效、可扩展的算法方案。 4. 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应新技术和新需求。 公司文化： 我们是一家注重技术创新和人才培养的公司，致力于为员工提供良好的工作环境和发展空间。我们鼓励员工不断学习和创新，追求卓越的技术成果。我们期待与您共同成长，共创美好未来。

工作内容： 1、项目图像算法、模型和软件的开发、测试和升级维护。 2、算法模型开发所需数据集的收集、制作和整理。 3、人工智能特别是图像视觉方向前沿技术的跟踪。 4、工作相关专利、软著、技术文档的编写和整理。 5、跨部门协作，积极配合公司各类项目研发任务。 6、上级领导安排的其他各项工作。 工作要求： 综合：本科学历以上；计算机、电子、自动控制等工科专业；40岁以下 知识：掌握算法设计、软件开发和图像处理的基础理论；了解嵌入式硬件知识者优先。 经验：具有图像识别系统或项目开发经验；具有AI算法竞赛获奖经历者优先 技能：熟练掌握Python语言开发，熟悉C++语言开发者优先；熟悉Torch、TensorFlow等深度学习开发框架和YOLO等常用图像识别模型的开发使用；良好的文档编写能力

岗位职责: 1、承担并完成机器学习、深度学习领域的图像处理算法开发、仿真、测试、优化等工作； 2、负责深度学习框架的搭建，针对业务场景，提供人工智能算法分析解决方案，负责相关算法的核心策略设计实现与优化维护； 3、根据需求和测试结果及时更新和完善算法设计文档以保障研发项目按进度顺利实施； 4、负责相关AI算法的调研、训练、部署和性能优化等工作； 任职资格: 1、熟悉计算机视觉核心算法，包括目标检测与识别、图像语义分割等； 3、硕士及以上学历，计算机和图像相关专业，计算机视觉相关专业优先； 4、具有深度学习和计算机视觉算法开发经验，熟悉yolo系列目标检测算法，掌握网络结构，精通样本标定、模型训练，以及在不同硬件平台上的部署(硬件平台有X86+GPU、英伟达ietson系列，以及瑞芯微系列)； 5、熟练使用C++或者python编程语言，熟练掌握Opencv，熟悉linux编程； 6、5年以上相关行业工作经历，条件优秀者可适当放宽年限要求。