【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

【高薪诚聘】寻找专业会议营销师！成为我们的梦想合伙人，与我们一起点亮未来！ *我们是谁？*   【企换共享云仓】，多年深耕于易货行业领域的国有控股企业，立志于促进中国存量产品快速流通交换，在中国国际技术合作促进会的指导和中国广告协会易货专委会的支持下，专注于企业价值服务，打造这个消费新时代企业存量资源流通变现的链接平台。我们相信易货是点燃未来的火种，而讲师正是传递火光的使者！在这里，你将与一群激情饱满、敢于突破的伙伴并肩前行，用专业与热忱影响万千企业的成长轨迹。     *我们在找这样的你：*    硬实力：     - 2年及以上招商会销讲师经验，成功举办过百人以上规模活动（有线上教学经验者加分）；   - 具备出色的演讲能力，能调动现场气氛，熟悉电商等新兴领域会销工作。  软实力：   - 感染力MAX！语言表达清晰流畅，氛围掌控力强；    - 保持空杯心态，热衷探索创新成交方式。   *你的舞台价值：*   - 担任会销主讲人，设计并交付高质量营销成果；   - 参与会议营销体系升级，用你的创意重新定义会议营销；   - 代表公司出席行业论坛，打造个人IP提升行业影响力。   *我们承诺的不止****：*   - 竞争力薪酬+阶梯式激励（能力越强，收入无上限）；     - 弹性工作制＋超高会销利润分享；   - 清晰的晋升通道＋良好的工作及学习环境。   【工作地点】[成都市·青羊区·丰德成达中心]   温馨提醒：请认真阅读岗位信息，介意者慎投！

【高薪诚聘】寻找专业高级讲师！成为我们的梦想创造者，与我们一起点亮未来！ *我们是谁？* 【企换共享云仓】，一家多年深耕于易货行业领域的国企控股平台，我们相信易货是点燃未来的火种，而讲师正是传递火光的使者！在这里，你将与一群激情饱满、敢于突破的伙伴并肩前行，用专业与热忱影响万千学员的成长轨迹。 *我们在找这样的你：* 硬实力： - 3年及以上招商会销讲师经验（有线上教学经验者加分）； - 熟练运用PPT/思维导图等工具，具备课程研发及迭代能力。 软实力： - 感染力MAX！语言表达清晰流畅，氛围掌控力强； - “学员****”思维，能敏锐洞察需求并提供个性化解决方案； - 保持空杯心态，热衷探索AI/VR等创新教学方式。 *你的舞台价值：* - 担任核心课程主讲人，设计并交付高质量教学内容； - 参与课程体系升级，用你的创意重新定义学习体验； - 成为学员职业发展导师，见证TA们从迷茫到优秀的蜕变； - 代表机构出席行业论坛，打造个人IP提升行业影响力。 *我们承诺的不止****：* - 竞争力薪酬+阶梯式激励（能力越强，收入无上限）； - 弹性工作制＋超高会销利润分享； - 清晰的晋升通道＋良好的工作及学习环境。 *加入方式：* 即刻点击“立即沟通”，发送简历，通过初筛者48小时内安排高管面试！ 【工作地点】[成都市·青羊区·丰德成达中心] 【工作时间】（工作日9:30-18:30） 单双休

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1、负责烘焙项目的搭建工作，从产品甄选到课程设计再到培训输出，环环相扣； 2、与市场紧密结合，根据用户需求，可独立制定成熟的教学计划，提供高质量的课程内容； 3、课程讲授的复盘与课程内容的更新迭代工作，确保具备市场竞争力； 4、与观众充分互动，通过优质的卖点，增加直播间良好的氛围； 5、根据公司整体要求，与团队一起共创产品内容，用优质直播内容实现增粉和GMV的提升； 任职要求： 1、统-招本科及以上学历，具备扎实的专业知识和文化水平； 2、1年以上视频网站/自媒体工作经验，良好的逻辑思维和反应能力，有优秀主播经验者优先考虑； 3、认同企业文化价值观，具备目标导向与抗压能力，有强团队合作意识。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

遴选笔试科目讲师（案例分析、公文写作、议论文写作、政策理论、时政热点） 招聘条件： 1.参加过中央或者省直机关遴选考试，且中央遴选的分数不低于75分，省直遴选的分数能够达到报考岗位的进面分数线（需附带佐证材料）。 2.对各级遴选的考情有较为全面、深入的了解，且有较为成熟的考情搜集、分析能力。 3.能够独立撰写遴选套卷的解析。 4.能够独立命制所讲模块科目的模拟题及评分细则。 5.能够系统、独立对所讲模块的知识进行备课，并进行清晰、条理地讲授。 6.配合度高，参与工作的时间较为充沛。 7.具备相对丰富的遴选授课经验（不作为必要条件）。 招聘流程： 筛选简历→撰写套卷解析→命制所讲模块科目的模拟卷→试讲课程（约2小时） 薪酬待遇： 平均税前5000-8000/月，按劳取酬，多劳多得，上不封顶； 薪酬构成：由教学和教研两部分工作报酬构成。 简历内容：应聘人员需在简历中明确如下内容：①目前所在的单位级别和性质，如省级政法系统、市级党委综合部门等。②参加遴选考试的笔试分数、入围面试等情况。③遴选教学的经历（如有）。

1.负责给公司入职员工进行培训，为公司进行筛选人才

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。