-
职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先; 2、了解分布式系统、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker等优先; 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。
-
一、职位基本信息 职位名称:大数据与 AI 产品行销经理 二、职位概述 您将作为连接产品(大数据与 AI 产品)、市场与客户的桥梁,全 面推动亚信数智一体化平台在运营商及各垂直行业的广泛应用与加 速落地,助力企业实现数字化转型。 三、主要职责 产品优势宣贯与市场推广 深入理解亚信大数据与 AI 产品的核心优势与技术能力,对各前台 事业部、合作伙伴及最终客户进行产品宣讲与培训,确保产品价值得 到广泛认知与认可。 制定并执行全面的市场推广策略,包括线上线下活动、行业展会、 研讨会等,提升产品知名度与品牌形象,吸引潜在客户关注。 推动产品加速落地 与各前台事业部紧密合作,深入了解客户需求与痛点,定制化产 品解决方案,推动产品在运营商及各垂直行业的快速应用与落地。 系统性负责产品从商机挖掘到订单签订的端到端流程管理,包括 需求收集、方案制定、商务谈判、合同签订等,确保产品从研发侧快 速走向客户侧,实现商业价值。 客户交流与商机拓展 负责编写面向客户的产品布道资料,包括产品白皮书、案例分享、 技术文档等,为销售与售前团队提供有力支持。 与销售、售前工程师共同进行客户拜访与交流,深入了解客户需 求,挖掘潜在商机,促进业务合作与拓展。 市场反馈与产品优化 定期收集客户反馈与市场动态,对产品性能、功能、用户体验等 方面进行评估与分析,为产品迭代与优化提供数据支持。 与研发团队保持密切沟通,将市场需求与客户反馈转化为具体的 产品改进建议,推动产品持续升级与创新。 四、任职要求 本科及以上学历,计算机科学、市场营销或相关领域背景优先。 至少 5 年 IT 产品行销经验,熟悉大数据与 AI 产品及其市场趋势。 具备出色的市场分析与策划能力,能够独立完成产品市场推广与 品牌建设。 优秀的沟通与团队协作能力,能够与各前台事业部、合作伙伴及 客户建立良好关系。 具备较强的学习能力和创新意识,能够快速适应市场变化与产品 迭代。
-
一、职位职责: 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发,确保平台的高可用性和扩展性; 2、深入理解公司各重点产品及业务需求,通过数据挖掘和分析,发掘潜在价值点,制定画像平台的长期发展策略,拓展画像在多场景下的应用; 3、领导画像产品的持续优化,推动画像标签应用平台的建设和技术创新,确保其在市场中的竞争力和领先性; 4、与跨部门团队紧密合作,推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用,提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求: 1、精通Java语言及其生态系统,具备5年以上相关开发经验,能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案; 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理,具备大规模分布式系统的设计和优化经验; 3、计算机基础扎实,对技术有极高的热情,具备解决复杂技术难题的能力,并愿意持续学习和应用新技术,应对业务挑战; 4、深入掌握大数据常用开源框架,如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等,具备大规模数据处理的实战经验; 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验,能够从业务角度出发,设计和实施数据驱动的解决方案; 6、有出色的领导力和团队合作能力,能够带领团队共同实现目标,并推动团队的技术成长和发展。
-
岗位职责: 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化,参与稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发,支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准: 1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用,精通spark内核相关知识和技术,有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。
-
职位职责: 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化,充分利用各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源,构建多租环境下的稳定性、观测体系,实现高并发、高吞吐的大规模在线系统; 3、负责推理系统的产品化落地,打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验,对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验,熟悉常见的在线推理优化手段(Batch、量化、分布式推理等),熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈; 2、熟悉公有云推理产品架构,对该领域用户画像和用户故事有深入理解,有打造***产品的热情; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
-
职位职责: 1、负责风控数据链路开发工作,基于公司基础组件搭建风控数据计算平台,参与在线/近线/离线计算能力建设; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、丰富的大数据生态系统开发经验,熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术; 2、4年以上大数据研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立实现能力; 4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 5、熟悉流式计算,有大流量系统开发经验者优先。
-
30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
-
职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
-
高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。
-
工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
-
岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
-
【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
-
岗位职责: 1、通过分析内外部数据,洞察行业前景,结合我司实际情况制定各品类经营策略,优化商品架构,规划全品类商品的生命周期,使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系(流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等) 3、优化集团及全国各区域商品结构,实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研,洞察行业前景,制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求: 1、3-5年以上商品优化及规划岗位,有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识,掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力;逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向,具备责任感。
-
岗位职责: 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发,提供灵活高效的接入能力; 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求: 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件,有1年以上大数据接入研发经验; 2. 具备扎实的计算机基础,熟悉分布式系统研发,有云原生技术经验优先; 3. 精通Java/Scala研发语言,具有良好的编程研发能力; 4. 能够深刻理解业务,善于利用技术实现相关业务价值;
-
工作职责: 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求: 1、熟悉JAVA体系架构,熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等,精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ,Http等常见网络协议 ; 3、熟悉Hadoop生态圈技术,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等,熟悉主流实时处理技术,如Spark、Flink、kafka、pulsar,提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力,具有较强的主动意识,乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力