跨境电商运营专员 职位描述： 1、负责电商平台账号内已上架产品数据统计和分析（销量，排名，评价），提升账号销售，调整优化产品listing， 2、负责选新品，上架，提炼产品卖点，listing文案编写。 3、采购需求沟通、核对，跟进销单质检进度； 4、新品开发方式学习和探索，不限于新工具的引入，学习，开发过程思考总结，方法论提炼； 5、关注竞争对手，把握市场趋势（新元素，新款式，新类目，新玩法）。 任职要求： 1、大专及以上学历，电商外贸专业优先. 2、半年以上跨境电商平台销售经验，能独立操作帐号者优先考虑；能力强者，无经验也可以考虑. 3、沟通能力强，愿意主动解决各种客户问题，包括咨询、售后、处理投诉等，妥善解决各种出现的争议，维护公司利益； 4、有团队精神和服务意识，较强的学习能力、应变能力，对电子商务外贸有兴趣和激情。 5、学习能力强的应届毕业生可以考虑.

工作职责: 1.评估业务需求，设计并实施RPA解决方案并满足自动化 需求; 2.负责RPA系统的开发、测试、部署和维护，确保系统的 稳定运行; 3.负责影刀RPA项目落地，提高自动化程度和运行效率: 4.与业务部门保持密切沟通，理解业务痛点，提供自动化 解决方案; 5.跟踪RPA技术的发展趋势，研究并应用新技术以提高自 动化水平; 6.负责RPA相关的培训与制度，以提高业务的认知水平 7、在开发过程中，确保项目的功能、性能和拓展满足交付条件; 8、对已上线的RPA流程进行有效、及时的维护和升级完成相关技术文档的编写，做好需求部门的沟通与培训 9、对自动化程序进行故障监控与性能监控，出现问题时能及时解决。 任职要求: 1、需要1年以上影刀开发经验 2、有使用过影刀RPA的优先 3、有仓储物流RPA项目优先; 4、拥有扎实的Python程序开发基础: 5、工作条理、思路清晰，具有较强分析和解决问题的能 为 6、具备出色的沟通能力、实施能力和团队协作能力。

岗位职责: 1、主导行业市场相关分析报告撰写，全流程主导参与，根据客户喜好设计报告呈现形式； 2、数据清洗与整理，确保数据准确性与一致性； 3、优化分析报告撰写流程，不断提高分析报告产出效率与质量。 任职要求: 1.有数据分析、业务分析、BI相关工作经验2年以上，数据分析基本功扎实，有通信、互联网行业工作经验优先； 2.熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件，语言组织能力强，善于将分析结论或方案转换为PPT、Word等形式展现； 3.熟练掌握SQL、spss及常见数据分析工具，了解一些数据挖掘算法的原理，具备复杂数据提炼和呈现能力； 4.良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，善于从海量数据中提炼出有价值信息，能够独立完成完整的业务需求分析； 5.快速精准的发现业务问题，通过深入分析寻找改善机会，跟进重点项目专题挖掘，支持业务提效； 6.定期进行行业内市场发展信息、案例的收集和整理，总结优秀营销案例，通过专业的数据知识，结合业务特点，完成指定研究报告撰写； 7.工作细心、责任心强，有良好的沟通能力、工作规划能力和主动意识。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2. 利用NLP技术，针对意图识别、人机对话、特征提取等场景，在企业经营管理页面上实现智能推荐、智能问答； 3. 规范化机器学习需求的开发流程，针对实际业务需求，基于海量数据结合业务场景，快速完成调研、模型开发与评估； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 【岗位要求】 1. 数学类、计算机科学或相关专业的硕士及以上学历，2年以上深度学习以及自然语言处理经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

工作职责: 1. 负责联通用户数据的收集、存储、清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。 2. 对用户行为和产品数据进行统计分析和挖掘,发现潜在的问题和机会,并撰写相关报告。 3. 基于数据分析结果,提出优化建议,并协助产品经理和开发团队进行产品优化。 4. 协助制定用户数据分析相关的流程和规范,并确保数据分析和报告的按时提交。 5. 参与数据分析和统计相关的项目,并与其他部门的同事合作,完成项目任务。 职位要求: 1. 熟悉数据结构和数据分析方法,具备一定的编程能力。 2. 了解常用的数据分析工具和技术,如SQL、Python、R等。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事合作。 4. 具备数据分析和统计方面的相关证书或经验者优先。 福利

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年以上数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

公司名称:XXX公司 作为产品经理,你将负责公司移动应用程序(iOS和Android版本)的产品开发、迭代和升级。你将与其他部门的同事(包括开发团队、设计团队和市场团队)密切合作,以了解并满足用户需求,制定产品策略和计划,以及协调产品开发过程中的各个环节。 具体职责包括: 1. 产品规划和管理:制定产品路线图,定义产品愿景、目标和策略,并与其他团队成员合作,确保产品按时上线。 2. 用户研究和分析:通过用户调查、数据分析和其他手段,了解用户需求和行为,以优化产品功能和用户体验。 3. 需求分析和制定:识别并分析用户需求,和其他团队成员合作,确定产品需求,并制定相应的产品计划。 4. 产品设计和开发:与设计团队和开发团队紧密合作,确保产品在设计、开发和测试过程中保持高质量和一致性。 5. 项目管理和协调:协调各个团队之间的工作,确保产品按计划开发和上线。 6. 市场推广和销售支持:与市场团队合作,了解市场情况,制定市场推广计划,并支持销售团队进行产品销售。 职位要求: 1. 1年以上产品经理工作经验,有成功推出产品案例者优先考虑。 2. 熟悉移动应用程序开发流程,了解产品设计、开发和测试过程。 3. 具备良好的用户研究、数据分析能力和沟通协调能力,能够快速响应和解决用户问题。 4. 熟练掌握产品规划和项目管理工具,如Axure、Asana等。 5. 了解移动应用程序市场和竞争对手情况,具备市场推广和销售支持能力。 6. 具备良好的团队合作和项目管理能力,能够快速应对变化和挑战。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资和福利待遇,包括五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检等。 2. 提供完善的培训机会和职业晋升空间。

职位描述 1、负责智能推荐相关的产品设计和规划，包括不限于推荐Feed、搜索、文章、视频等场景的推荐策略 2、负责推荐产品相关的用户画像、内容标签、算法策略、前端样式等多个产品设计环节，对推荐产品的数据核心指标负责 3、负责促进学习策略在不同学习和练习场景下的应用，提升用户体验 4、基于用户调研和各项业务数据指标，发现问题并提出合理的解决方案。 5、协同算法策略、研发、设计、运营团队，实现产品方案落地，持续提升数据指标和用户体验 职位要求 1、本科及以上学历，3年以上策略产品工作经验； 2、有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； 3、熟悉推荐系统和推荐策略，能够协同算法工程师优化推荐分发策略，有较好的技术理解能力和沟通能力； 4、具备数据驱动快速迭代优化的能力，设计大量实验驱动项目推进； 5、有广告商业化产品经验者优先，能最大化公司流量商业价值者优先考虑。

1、精通python语言，能够独立运用python技术实现各种算法，如：统计法、指数法、SD算法、SEA算法、层析分析等算法模型。 2、准确把握公司战略，对接终端客户进行仿真项目沟通、技术交流，提供可行性建设方案。 3、与设计、技术、销售等团队建立高效的合作关系，为市场、UI、建模、开发、测试等部门提供支撑。 4、负责实仿真内容产品的需求把控、功能及原型设计、编写输出相关文档和原型。 5、有数字孪生相关产品的开发经验。 6、对接项目相关方(客户、领导及内部团队成员),对项目进行整体规划、任务分配，识别评估项目进度风险、质量风险并有效把控。 7、跟踪VR/AR/MR/人工智能产业趋势、市场趋势、技术趋势，关注虚拟现实领域的技术和软、硬件产品动态，识别与把控产品迭代优化方向。

岗位职责 1、负责数据中台产品规划、设计，以及改进完善等工作 2、负责数据中台产品市场分析、产品策划、规划设计 3、通过数据分析与竞品分析，完成相关调研分析工作 4、编写高质量的产品需求文档，完成相关调研分析工作 具备能力 1、1年以上研发及产品经验，有数据中台相关经验优先 2、了解ETL相关技术 3、了解Hadoop生态系统及核心组件 4、熟悉Bi项目的关联技术和项目开发过程。

岗位职责: 1、负责JAVA软件程序的开发和维护； 2、参与客户系统的需求、开发、设计、测试、部署、使用培训、后期维护等； 3、配合项目经理与客户沟通方案并参与客户现场实施等工作； 4、负责核心模块设计和开发工作，撰写相关技术文档。 岗位要求: 1、3年+软件行业工作经验； 2、熟练使用Java语言开发，熟练使用Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis等框架； 3、熟练使用SQL语言, 熟悉表结构设计, 熟练使用oracle、MySQL、达梦等关系型数据库；熟练掌握redis等缓存服务； 4、熟练Linux常用中间件安装、维护，能够定位基于Linux的软件常见问题。 5、熟练使用Activemq/Rabbitmq/Kafka等消息中间件。 6、熟悉Hbase、Hive等数据库，Hadoop、Spark、Storm等大数据开发框架，有相关项目经验者优先。 5、有金融银行工作经验优先考虑。 福利待遇： 五险一金，带薪年假（根据毕业年限计算哦）。 出差补贴，加班调休，加班零食，车费报销，办公用品补贴。

岗位职责： 1、负责O域大数据平台、大数据应用规划及设计工作，包括售前咨询、投标方案撰写、技术方案交流、业务调研、需求收集与分析等相关工作； 2、参与O域大数据平台、大数据应用实施落地,完成相关系统解决方案的撰写实施; 3、与市场团队一起了解客户的需求并出具针对性有竞争力的解决方案，通过技术交流、方案宣讲、应用演示等向客户展示方案价值； 4、协助销售团队进行客户的客情维护，协调项目实施技术团队及项目管理工作。 任职条件： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟悉电信行业O域、B域业务，了解无线、核心网等网运技术体系，有甲方网运相关工作经验优先； 3、有较强的逻辑思维和沟通协调能力，能有效推进跨团队的业务合作； 4、能够独立策划、编写、讲解方案优先（要求擅长撰写PPT等相关汇报材料）。

1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； 2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练； 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。

岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力，对数据敏感，能够归纳问题、主动寻求解决方案。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力，以积极包容的心态帮助部门其他岗位人员发现问题、解决问题，面对客户时能做到交叉补位。 4、具有数据治理的理论背景和实践经验，有相关业务数据治理经历优先。 5、熟练使用常用办公软件、数据库客户端软件，掌握SQL、数据结构，有python编程经验，具有分析报告及相关材料的撰写能力。 6、熟悉DAMA数据管理知识体系，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范。 7、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！