职位职责： 1、结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结； 4、异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案； 5、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案； 6、监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地； 7、输出自研硬件产品资料。 职位要求： 1、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力； 2、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 3、具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验； 4、对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好； 5、熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段； 6、深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理； 7、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership； 8、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解； 9、较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力； 10、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验；并且有3年以上直接的异构系统架构、技术规划经验； 11、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 12、具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题； 13、极强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦。

职位职责： 1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU产品业务场景资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、异构类GPU产品业务场景收益对比评估，确定选型方案，输出方案迭代标准算力/资源折算方案； 4、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案，输出自主研发硬件服务器产品资料； 5、监控和分析异构云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发、测试或性能调优基础经验； 2、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位问题、分析和解决问题的能力； 3、熟悉各类常见异构类平台，如大模型训练、GPU推理场景等硬件平台；熟悉主流厂商服务器硬件产品组件，如处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/MLperf等工具及相关调优手段；深入理解操作系统内核、虚拟化、GPU架构原理、DPDK等技术原理； 4、具有直接的互联网业务组件/场景的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试； 5、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力；具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 6、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述 1、负责GPU虚拟化产品和平台建设，负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚 2、负责GPU在xKVM/VFIO/QEMU、Docker/K8s等虚拟化架构下的开发适配工作 3、负责GPU行业前沿技术研究，跟踪最新的虚拟化技术趋势。 职位要求 1、 本科及以上学历，计算机或相关专业优先,并获得相应学位 2、掌握一种或以上开发语言（Go/C/C++/Python），具有良好的架构设计和编程能力 3、3 - 5年及以上工作经验，有GPU虚拟化相关经验； 4、 熟悉GPU芯片的软、硬件系统， 熟悉主流GPU虚拟化技术，包括vGPU, MxGPU，GVT-g，GPU-passthrough等； 5、熟悉KVM虚拟化技术，熟悉KVM、Libvirt、QEMU功能模块 6、熟悉GPU加速计算技术，比如CUDA、OpenCL等； 7、熟悉Openstack、K8s等云上大规模业务开发优先

职位描述： 1、负责容器云环境下GPU、NPU、FGFA等异构资源的虚拟化； 2、负责根据产品和项目计划按时完成功能模块的设计、编码、测试的全流程工作; 3、负责持续优化代码架构，提高系统的容灾容错能力，保证系统的可运维、高可用性、高可靠性； 岗位要求： 1、熟悉Golang程序语言 2、熟悉k8s Operator 研发 3、熟悉QEMU、KVM、kata containers、libvirt等虚拟化技术软件栈 4、有GPU（CUDA / OpenCL/DX/OGL/Vulkan）程序开发经验 5、熟悉深度学习算法，对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验，了解主流深度学习模型 6、了解kubernetes的nvidia生态，了解nvidia-device-plugin，nvidia-container-runtime等工作原理

团队介绍： 开展并实现云游戏、云渲染场景下的GPU虚拟化解决方案。 岗位职责： 1、参与公司云游戏、云渲染方向GPU虚拟化软件的研发； 2、负责针对云技术平台的虚拟显卡驱动的DirectX或OpenGL API的调试和实现； 3、持续对虚拟显卡的新技术跟进、验证、评估。 任职要求： 1、理解3D渲染，有openGL/openGL ES/D3D经验，深入研究 vertex/geometry shader者佳； 2、熟悉GPU工作机制，深入研究GPGPU者佳，熟悉mesa/wine/drm者佳； 3、有windows驱动开发经验，熟悉wddm者佳。

25届华为秋招开始啦，欢迎大家投递我们的岗位。 我们部门做GPU全栈软件技术，GPU是当下市场主流行业，也是公司战略级的业务项目，支撑包括手机、平板、PC、汽车座舱和云计算等在内的大量华为核心产品。 我们的技术栈非常全面，包含AI+渲染、图形标准、操作系统图形框架、编译器、高性能高并发软硬件设计和优化、内核等技术领域，在这里一定能找到感兴趣和适合你的岗位。 欢迎联系***********（齐先生，微信同）咨询投递。

岗位职责： 1、根据业务需求进行虚拟化核心功能研发、落地及演进； 2、分析、优化虚拟化相关产品，提升系统性能及稳定性； 3、探索业界最新技术方案，并研发应用到公司虚拟化平台。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年虚拟化相关实践经验； 2、深入理解X86架构虚拟化原理，包括不限于CPU/内存虚拟化、虚机热迁移、设备透传、热插拔机制等 3、深入理解Qemu设备模型，熟悉Qemu源码，并具有相关开发经验； 4、熟悉Libvirt架构、KVM模块，并具有相关开发经验； 5、熟悉PCI总线协议，PCI设备模型，熟悉Virtio协议，Virtio-net/blk设备模型等； 6、熟悉虚拟中断处理架构和流程，熟悉Vfio设备模型等。 以下是加分项： 1. 熟悉K8s框架，对Kubevirt有深入理解和实践者优先； 2. 具备轻量级虚机Kata研发经验者优先； 3. 具备丰富的虚拟化相关工具、代码调试、性能优化经验者优先。

1、负责虚拟化技术研究、架构设计、性能优化及实现  2、跟进主流虚拟化生态，如KVM、Hyper-V、Docker等技术演进  岗位职责：  1、本科以上学历，具有较强的架构设计能力  2、熟悉X86/ARM硬件体系结构，精通虚拟化关键技术，如内核技术、指令集虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化、设备虚拟化、硬件加速器等  3、具有良好的分析、研究、解决问题、解决方案制定和行业分析研究能力  4、具有良好的学习能力、沟通能力、服务理念和合作精神，有强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长

熟悉虚拟化、云计算相关技术原理。熟悉银行业集中开发管理平台体系架构、产品种类以及具体环境。 熟悉Vmware Horizon、国产桌面虚拟化相关功能架构、安装部署、监控维护及其他专业技能；具有发现、定位并解决日常驻场服务过程中突发技术问题的能力。 熟悉常见图形终端的基础运维（包含国光、升腾、云端时代等）

职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种； 2、熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等；熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。

职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种； 2、熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等；熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。

岗位职责： 1、负责虚拟化平台项目的设计、实施及部署； 2、负责虚拟化平台日常运行维护，解决客户提出相关技术问题等； 3、 负责维护虚拟化平台的运维管理文档和相关运维报告； 4、负责完成上级领导分配的其他各项任务。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关技术支持工作经验； 2、熟悉虚拟化系统，具有云平台上Window.Linux等操作系统维护经验； 3、熟悉Window应用：AD域，SQLServer，组策略等； 4、了解云服务，云计算技术，网络虚拟化各类存储及存储虚拟化技术； 5、 具有VMware，CitrixXen，MicrooftHyper-V，KVM任一产品经验优先，有VMware，Citrix，微软的相关认证者优先。

岗位内容： 1. 负责维护数据中心服务器存储系统，包括Windows，Linux，VMware虚拟化。 2. 负责支持应用团队日常关于系统层面的运维及故障排查。 3. 针对常见应用需求，标准化相关流程，落地成标准实施文档或流程。 4. 和应用团队沟通协调，完成系统层面相关服务的设计与支持。优化运维实施流程。 5. 根据团队规划和目标，完成系统的脚本化，自动化的实现。 6. 如遇系统紧急事故变更，提供24x7的支持响应服务（非工作时间）。 岗位要求： 1. 3年以上VMware VSphere运维经验。 2. 熟悉ITIL流程至少使用过service now工具。 3. 熟悉并了解常见中间件如Tomcat，Nginx，MQ，Kafka等，有相关生产运维经验。 4. 英文可以支持日常办公，口语能基本交流。

职位描述： 1. 参与高性能主机网络/网络虚拟化研发； 2. 参与分布式网关/负载均衡器研发； 3. 结合业务对Linux内核网络协议栈/网络功能组件进行优化； 职位要求： 1. 本科及以上学历，3年以上经验，扎实的计算机体系结构和操作系统方面的基础； 2. 熟悉DPDK编程，有Mellanox ConnectX、Intel X710/E810等高性能网卡开发及性能调优经验的优先； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、隧道、负载均衡等网络机制； 4. 熟悉Linux kernel网络协议栈，有内核开发经验优先； 5. 熟悉kubernetes/calico/cilium/ebpf等技术优先。