岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

职位职责： 1、负责抖音小程序内容与经营安全，基于对开放能力、行业理解，制定开放标准与治理策略，针对业务重点运营行业设计治理解决方案； 2、建立复杂多业务域场景的治理体系，匹配开放生态的解决机制与产品能力，实现生态分层刻画与牵引； 3、建立问题识别与分析体系，清晰定义小程序或能力开放中的风险域，评估平台安全策略的覆盖与完备程度，推动平台治理能力的迭代与演进； 4、建立高效协作机制，能够协同直播、短视频生态治理以及体验服务等团队，推动开放平台的业务开放与生态安全建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网治理经验，具备多个行业治理经验优先，如电商、内容消费、招聘等； 2、了解开放生态业务特点，具备技术理解能力，对互联网开放平台以及小程序生态有一定认知，关注行业创新与变化； 3、具备优秀的结构化思维能力，能洞察用户痛点并把握问题本质，设计成可切实落地的方案，有业务和数据分析的经验和知识，善于应用数据分析发现和挖掘问题。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、负责大客户专项支持，开放平台方案可行性评估和落地，低代码飞书集成平台技术支持； 2、洞察用户痛点，推进对外文档，排查工具优化，持续提升客户满意度和产品体验； 3、跟踪客户使用反馈，收集重点信息，帮助产研部门过滤与飞书相关的技术问题，将问题提交给产研修复； 4、从技术层面总结，并协同产研团队，优化用户使用飞书开放平台的体验； 5、持续学习和提升自身专业度，与内部前后方同事紧密协作并提升问题处理效率，提供令客户满意甚至超出预期的专业技术服务； 6、识别用户集成重大影响问题，按照流程规范进行有效的升级处理，协助维护客情关系。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备较强的信息检索、需求挖掘、数据分析及应用和创新能力； 3、具有良好的客户服务意识和客户沟通技巧，独立分析和快速解决问题能力； 4、具备Web/前端/小程序开发能力或后端应用开发能力优先； 5、有开放平台大客户技术支持经验者优先； 6、英语优秀者优先。

岗位职责： 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队，聚焦重点音乐人的扶持； 2.负责提升内容引入的综合效率，通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式，达成开放平台的降本目标； 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代，包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，具有平台产品或商业化产品经验者优先； 2.具备优秀的数据思维和分析能力，较强的目标结果导向； 3.强烈的owner意识，具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。

岗位职责： 1. 负责美团优选App与微信小程序的用户的迁移导流工作； 2. 策划微信生态用户导流至App的引流活动和权益差异； 3. 围绕微信生态特点，设计用户导流的整体流程和触达手段； 4. 进行跨团队沟通与协作，完成相关资源的调配与用户触达； 5. 基于用户属性和场景进行，构建稳定可规模化的导流能力。 岗位基本要求： 1. 3年以上用户增长及营销策略经验，有相关领域成功案例； 2. 对流量分层、用户分群、A/B测试，转化率提升有成熟方法论； 3. 数据思维强，能制定负责方向的整体数据评估逻辑和评估指标； 4. 逻辑清晰，对所负责方向有明确、合理的拆解思路和运营规划； 5. 沟通力强，可以进行较复杂的跨团队沟通和协同，内外推进力强； 6. 行业视野敏锐，能持续密切关注行业动态、了解行业标杆和具体策略。 具备以下优先： 1.独立负责过微信生态用户增长和小程序运营优先； 2.有大型电商交易类平台用户增长或运营经验优先。 岗位亮点： 1. 美团核心业务，业务发展空间大，个人成长快； 2. 视野完整，项目资源充足，稳定性高，上升趋势明显； 3. 行业标杆团队，学习气氛好，接触面广，工作内容丰富； 4. 团队成员年轻，战斗力强，具有创新意识和突破精神，冲劲足。

岗位职责： 1.负责管理和提升音乐人开放平台的基础体验和后端服务质量：围绕发歌、结算、审核等平台核心产品环节不断进行迭代优化，持续提升产品体验，提高业务流转效率； 2.负责音乐人开放平台的商业化建设，围绕用户发歌、推广链路持续探索营收模式，通过产品能力搭建、营销事件策划和核心用户运营等方式，联动商务和运营团队，不断提升收入规模。 岗位要求： 1.本科及以上学历，具有结算产品、商业化产品、增长产品经验者优先； 2.具备较强的数据分析能力，掌握常用的数据分析工具如SQL等； 3.强目标和结果导向，强烈的责任心和自驱力，热爱音乐类产品赛道。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发，细化拆解业务需求并实施； 2、参与产品架构规划设计、性能优化、故障排查和解决线上问题等工作； 3、积极参与技术分享，技术学习，促进团队成员进步提升； 4、协调驱动业务团队间的配合协作，能通过目标驱动大家完成任务； 5、主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行； 6、技术驱动业务，推动业务&产品持续进步。 岗位基本需求 1、大学本科以上学历，具备扎实的编程基础和数据结构算法基础，优秀的编程能力和问题解决能力； 2、3年以上分布式系统开发经验，具备业务核心系统或高并发系统项目开发经验； 3、精通Java及面向对象设计开发，深入理解面向服务的架构，精通微服务开发，掌握Linux/MySQL/NoSQL核心原理等； 4、精通主流Java相关中间件，热爱技术，喜欢专研技术，这样我们才会不断进步成长； 5、喜欢钻研，对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣，对技术驱动业务有强烈的激情；勤于思考总结，结果导向； 6、善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、前端、移动端等多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 1、具有开放平台/C端相关系统或其他复杂、高并发系统的架构设计和优化经验优先考虑； 2、具有地图和LBS相关领域服务端开发经验优先考虑。 岗位亮点 1、深度支撑地图在美团各场景LBS领域能力建设； 2、这是一个深度参与高并发、高可用、高性能项目的机会。

岗位职责： 1、负责支持微信群客服的相关工作，包括但不限于群秩序维护、商品推送、解答用户问题等； 2、负责支持多个城市的微信群维护，能及时且耐心的为用户解答问题； 3、按标准执行商品信息转发，为用户推荐更多喜欢的商品； 4、支持微信群团队其他工作事宜。 任职要求： 1、具备良好的服务意识和责任心； 2、不给自己设限，不满足于现有成绩，不断突破上限； 3、有较好的学习能力、团队协作能力； 4、抗压性强，能适应轮班制。早班：8:00-17:00，晚班：15:00-24:00

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。