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工作职责: 1、深入理解业务需求,运用机器学习/深度学习技术和工具,构建高效的算法和模型体系,支撑业务决策提供高质量模型和结果; 2、针对海量的数据进行分析和建模工作,具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等; 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型,对用户进行分层管理和风险控制; 4、持续跟踪业内先进技术,实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历,具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景,熟悉运营商、金融数据优先; 2、具备扎实的编程能力,拥有python、sql,pyspark等使用经验,熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先; 3、具有大规模数据建模经验,熟练掌握机器学习算法原理,有模型调优,部署监控等经验,有金融风控经验优先; 4、具有较强的数据敏感性和自驱力,在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。
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岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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职位职责: 1、负责中国区广告业务风险水位数据评估及违规处罚从识别到实锤的漏斗建设,并搭建合规治理效果评估体系; 2、通过数据分析、特征挖掘等方法,还原商业化风险识别链路,持续提升风险识别准确率; 3、通过分析得出的风险识别路径,推动业务逻辑优化、特征数据埋点、模型升级; 4、深入了解业务逻辑,有效评估不同风险问题治理效果及价值,辅助决策风险问题治理资源的合理投入; 5、协同内部各相关团队共同推进项目顺利开展。 职位要求: 1、3年以上经营分析、风控策略、数据产品经验优先; 2、可以深入了解业务逻辑,并能有效转化为产品建设方案; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘,并对行业相关信息保持关注; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
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工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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职位职责: 1、熟悉反作弊和安全攻防,了解系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段,能独立制定有效的策略阻止作弊行为; 2、主动贴近业务,深入了解用户的行为模式,对业务规模及用户转化等数据有敏锐的洞察力,能基于数据做出风险判断和必要的归因; 3、负责反作弊相关的需求分析、风险评估、数据洞察、产品设计,以及项目管理; 4、独立为具体的业务场景和风险场景负责,协调好上下游资源共同为结果负责;并能主动自驱迭代结果,为业务正向发展和风险底线的持续夯实赋能。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
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职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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职位描述: 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定,建立健全风险防控机制和体系,并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议; 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求: 1、5年以上工作经验,学历本科及以上,熟悉流式计算、规则引擎系统者优先; 2、扎实的JAVA基础,熟悉JAVA核心原理,熟练掌握多线程开发,有JVM调优经验优先; 3、熟悉分布式系统设计与开发,熟悉Docker,熟练掌握Spring等主流框架,熟练掌握MySQL、DB2等数据库,熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive; 4、良好的沟通和团队协作能力,责任心强,逻辑严谨,良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~
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职位描述: 1、结合业务发展规划,设计风控策略体系,推动风控策略落地应用,并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景,平衡客户体验和风险控制,制定收益最优的风控方案,保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作,完善风险引擎中台能力。 职位要求: 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。
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工作职责: 1、负责风控平台系统的开发和架构工作; 2、带领中高级进行研发工作,保证产出的质量; 3、总结开发经验,进行技术分享,提升团队的整体技术能力。 任职要求: 1、精通常见的数据数据结构与算法,扎实的编码能力,良好的编程风格; 2、精通Java开发相关的组件,如Spring,MyBatis,HttpClient等; 3、精通Python,精通MySQL,熟练掌握MySQL开发的相关的知识; 4、熟悉Hadoop生态,熟悉Kafka,Flink,HBase,MongoDB; 5、在金融科技公司的风控系统方向有两年以上架构经验,对于风控系统的架构演进路径有想法优先。
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工作职责: 1、负责风控系统的和研究平台的开发和架构工作; 2、带领中高级进行研发工作,保证产出的质量; 3、总结开发经验,进行技术分享,提升团队的整体技术能力。 任职要求: 1、精通常见的数据数据结构与算法,扎实的编码能力,良好的编程风格; 2、精通Java开发相关的组件,如Spring,MyBatis,HttpClient等; 3、熟悉Python,精通MySQL,熟练掌握MySQL开发的相关的知识; 4、熟悉Hadoop生态,熟悉Kafka,Flink,HBase,MongoDB; 5、对于用过的组件和类库,熟悉其实现原理; 6、在金融科技公司的风控系统方向有两年以上架构经验,对于风控系统的架构演进路径有成体系的想法。
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1、研究院创新产品风险计量模型的设计与开发,包括申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、反欺诈模型等。 2、配合模型验证及上线评估,根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案。
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工作职责: 1.根据整体战略规划,负责增值服务中心商业化业务的产品工作,能支持业务快速商业化产品方案设计和落地; 2.对客户经营、数据服务有一定理解,并具备变现经验,充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题,高效满足业务需求; 3.跟踪行业发展趋势和市场变化,能够深入理解市场和客户需求,不断研究新玩法,进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通,包括技术团队、运营团队、营销团队等,推动项目进展并及时解决问题。 职位要求: 1.本科及以上学历;有5年以上商业变现经验,具备独立完成项目和解决问题的能力; 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力,数据分析能力; 3.具备好的项目管理及沟通协调能力,能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行,拿到好的结果; 4.有增值服务相关商务资源者优先。
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岗位职责: 1.配合高级工程师开展技术对接、技术方案设计等工作; 2.配合高级工程师开展技术方案文档、模型设计、算法设计文档撰写工作; 3.配合高级工程师开展功能级、信号级模型的开发、语言转换、测试、验证和集成工作; 4.承担本领域新装备、新技术的跟踪研究工作。 岗位要求: 1.导弹总体或火控相关、雷达(或无线通信)、电子对抗(可以是雷达对抗、通信对抗)相关专业本科以上学历,有一定的理论基础和工程经验; 2.具备软件开发技能,掌握面向对象的编程思想; 3.具备使用Matlab或C++语言开发功能级、信号级仿真模型的能力(对掌握其他开发语言者,提供语言学习适应时间); 4.具有良好的技术研究能力、沟通表达能力和文档编写能力; 5.能迅速适应工作环境,为人诚恳、责任心强,具有较好的团队合作精神; 6.掌握SystemVue、Simulink等建模和验证工具者优先; 7.具备装备型号研制、教学、运用、维护经验者优先; 8.具有相关领域功能级或信号级仿真模型软件开发经验者优先; 9.了解掌握GPU或其他协处理器编程方法者优先。
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