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职位职责: 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解直播业务,通过探索性的数据分析,从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上数据分析经验,具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
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职位职责: 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作,包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等,实现运营数据全链路指标监控,为业务决策提供支持; 2、根据数据分析需求,进行报表设计和可视化开发,并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护; 3、协助制订开发标准,完善技术文档和脚本流程运维,确保服务台高效稳定运行; 4、通过对数据流程的优化和创新,帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案,提高客户满意度和业务效益。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、统计学及相关领域专业背景优先; 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程,并能熟练应用者优先; 3、熟练使用SQL、SPSS、Python,有Tableau、PowerBI开发经验者优先; 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力,对技术更新迭代和行业趋势保持敏感; 5、主动性强,具备良好的沟通和协作能力,能够推动跨部门合作,积极推动项目交付; 6、英语可以作为工作语言优先。
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工作内容: 负责公司销售业务的数据分析,通过挖掘和解读数据,发现业务中存在的问题和商业机会,从而为公司的销售业务提供数据支持和决策依据。 主要职责: - 负责公司销售业务的数据收集、清洗、整理和分析,得出相关的数据报告和洞见; - 根据业务需求,制定相应的数据分析方案,包括数据源的选取、数据预处理、数据分析方法和指标定义等; - 使用数据分析工具和统计学方法,从海量数据中挖掘有价值的信息,发现业务中存在的问题和商业机会; - 撰写数据分析报告,通过可视化的方式呈现分析结果,为公司的销售业务提供决策支持; - 与公司销售团队保持密切沟通,了解业务现状,提出并执行相应的数据分析结果和建议; - 定期更新和优化数据分析方法和模型,保持数据分析和报告的准确性和及时性。 职位要求: - 熟悉数据分析工具,如Tableau、Power BI等; - 熟练掌握 SQL 和 R 等数据分析编程语言,有在大数据平台工作的经验; - 具备数据挖掘和统计分析的基本能力,了解机器学习、数据可视化等前沿技术; - 良好的沟通能力和团队合作精神,善于与他人合作,有成功项目经历优先; - 对销售业务有深入的了解,熟悉公司销售产品、服务和技术等。
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1、负责日常数据分析及监控,针对异常情况进行跟踪反馈和深入分析; 2、能快速熟悉业务并进行良好的跨部门沟通,并根据实际业务,独立完成较深入的专项数据分析,形成数据分析报告,输出各类数据标准/模板/报表/工具等; 3、通过对公司业务的了解,将数据能力与业务场景需求做深度结合,协助建立分析体系,并据此提出相应的业务、流程优化方向和建议; 4、负责跨境电商规则引擎数据挖掘,分析优化规则。 岗位要求: 1、统计学、数学、计算机专业本科及以上学历,有数据管理与应用相关实习经历优先; 2、有良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力,善于从数据中提炼总结问题并输出建议; 3、对数字敏感,熟练运用常见的数据分析框架和方法,具备良好的逻辑分析能力; 4、有跨境电商的相关数据分析、运营背景者优先。
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岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
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岗位职责: 1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作,参与撰写相关报告材料; 2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。 任职要求: 1、本科及以上在校生,理工科专业、新闻编辑、情报专业优先; 2、工作严谨细心,逻辑清晰,具备良好自学能力; 3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性; 4、熟悉各类社交媒体,有传播数据分析相关经验的优先; 5、实习期不少于4个月,每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式: 工作地址:北京市西城区三里河路52号中国科学院 实习工资:80元-200元/天 注:实习表现特别优秀者,将有机会转正。 1、 此信息长期有效,简历请发送至*****************; 2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。
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岗位职责: 1、常规数据输出:按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化,为业财分析提供及时有效支持; 2、数据监控体系建设:对齐业务口径,验证数据逻辑;监控核心数据及关键指标,定位异常原因,保证数据质量; 3、专题数据分析:针对专题项目进行数据采集,逻辑定义与报表开发,按专项产出、提供分析判断; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、数学等相关专业优先,1-3年数据分析经验; 2、熟练掌握SQL、Excel等工具,具备业务敏感与逻辑思维; 3、自我驱动、学习力强、心态开放。
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岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
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职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。